GPU 正在成为企业 AI 建设中"最昂贵的资产"，却也往往是最容易被闲置的资源。在研发测试、轻量推理、模型验证、教学实验等场景下，整卡分配的方式造成了大量显存闲置和成本浪费。如何将昂贵的算力切碎，提供按需分配、灵活回收的细粒度服务，成为了降本增效的关键。

近日， ZStack Cloud 5.5.16  正式发布。本次升级的核心，是推出 dGPU（动态 GPU）算力切分技术，打破了整卡分配的物理限制，让云主机能够按需动态加载与释放显存，将一张物理卡切分为多份贴合业务实际的算力单元。同时， DPU 加速弹性裸金属 、 企业级网络增强 等能力也在同一版本中同步上线。

重点特性介绍

弹性裸金属增强：性能 跃升 ，安全无忧

新增DPU加速弹性裸金属集群

本次更新重磅引入  DPU  技术，重构弹性裸金属集群架构。通过DPU设备直接管理裸金属节点，实现了  去中心化设计 ，彻底消除单点故障隐患。

利用DPU的 硬件卸载能力 实现虚拟网络的加速，结合高性能的 存储引擎（SPDK） 加速分布式存储，大幅降低了主机CPU的负载，显著提升了存储IOPS与网络吞吐性能。

创建DPU加速弹性裸金属集群

DPU加速集群目前支持对接Ceph主存储，可基于Ceph主存储创建弹性裸金属实例并实现核心运维功能，包括创建、启动、停止、删除、加/卸载Ceph云盘等。

支持使用Ceph块存储卷作为弹性裸金属系统盘

新版本打破了传统限制，支持将  Ceph块存储卷  作为弹性裸金属实例的系统盘。这一特性不仅有效提升了系统盘的读写性能，更通过多路径机制实现了存储层面的冗余，避免了单点故障，从底层保障了业务的连续性与高可用。

Ceph块存储卷作弹性裸金属系统盘

弹性裸金属实例支持灾备

为了应对数据安全风险，新版本全面支持弹性裸金属实例的  全量备份与一键恢复 。用户可按需选择仅备份系统盘，或同时备份已加载的数据盘（不包含共享云盘），并在需要时进行一键恢复。

该能力为运行在弹性裸金属上的数据库、核心业务系统、高性能应用等提供更完善的数据保护机制，帮助企业降低误操作、故障或其他异常情况下的数据安全风险。

弹性裸金属实例备份（含数据盘）

AI 算力增强：资源切分，国产适配

新增云主机 dGPU (动态 GPU) 软件切分能力

dGPU 是这次 5.5.16 版本最重要的能力升级。在虚拟化场景里，主流做法是把整张 GPU 直通给单台云主机，研发测试、轻量推理这类不需要满血算力的业务也只能独占整卡，结果是 GPU 利用率长期偏低，算力成本被严重浪费。

ZStack Cloud 基于 CUDA API 拦截转发技术实现 dGPU 切分能力，平台无需预先对整卡做静态划分，云主机可以按需动态加载和释放显存。 一张大显存物理卡能够被切分为多份细粒度算力，同时分配给多个云主机使用 。 这是当前云平台市场上的差异化能力，把 GPU 这种高价资源从"独占式"使用方式带入"按需共享"。

dGPU 资源深度融入云平台管理体系，支持 显存规格模板配置 、 部门/项目级配额管控以及实时健康监控 。对于 AI 研发团队和教学实验场景，这意味着同样一张 H100 或 A100，可以同时支撑多个研发人员、多个推理服务、多个验证任务，显著降低 AI 研发的算力门槛和投入成本。

创建云主机加载dGPU

新增 GPU 全局及规格级分配策略

新版本新增  GPU 全局及规格级分配策略 ，支持 “ 分散优先 ” 与 “ 紧凑优先 ” 两种模式，让用户可根据业务特性灵活编排算力资源。

设置 GPU 分配策略

GPU 运维支持容器国产算力 (昇腾/海光) 的监控

查看国产 GPU 监控数据

云网络能力增强：灵活配置，合规溯源

支持网卡网络参数自定义配置

单独设置IP地址、网关、子网掩码、DNS

支持VPC路由器SNAT转发溯源

开启VPC路由器SNAT日志开关

添加SNAT日志服务器

负载均衡监听器转发规则支持单独指定端口

转发规则指定后端服务器组端口

其他优化

ZStack Cloud 5.5.16 版本还针对用户在日常运维中的痛点进行了大量体验升级：

ZStack Cloud云平台的每一次更新，都源于对真实运维场景的洞察与响应。我们相信，技术的价值在于切实解决问题、提升效率。未来，我们将继续围绕 “ 简单 、 健壮 、 弹性 、 智能 ” 的核心理念，让云平台成为企业数字化转型中更可靠、更高效的基石。

ZStack Cloud 5.5.16 已正式发布。如果企业内部正在评估弹性裸金属、AI 算力切分或异构 GPU 监控等场景，欢迎联系 ZStack 各区域团队，了解新版本特性。