PostgreSQL 日报｜SSI 谓词锁缺陷（9 月 23 日）
PostgreSQL 技术文章
文件上传后在 Neon 上运行任务
Neon Functions 现在支持直接由对象存储的上传事件触发，无需在应用层编写轮询或监听桶的代码。文件上传到桶中后，Function 会自动触发，处理后续的 Postgres 操作——例如向 files 表插入记录、更新状态字段、保存缩略图键值。这一集成省去了连接对象存储与数据库逻辑所需的胶水代码，使整个流程可以完全在 Neon 内部闭环完成。
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尊重他人的时间
一位 PostgreSQL 贡献者总结了参与开源开发的经验教训，核心观点是：贡献者应在提交补丁前投入足够精力，以减轻审查者的负担。在 PostgreSQL 这类项目中，审查者的时间极为有限，准备粗糙的补丁不仅浪费他人精力，也会降低补丁被接受的可能性。这篇文章面向新贡献者，作者结合自身早期犯过的错误，分享了切实可行的建议。
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携手改变未来：EDB Postgres® AI Summit Seoul 2026 合作伙伴致敬
EDB 于 2026 年在首尔举办了 Postgres AI Summit，重点展示了其 Postgres AI 平台从核心事务型负载向分析与智能体 AI 场景的延伸拓展。此次活动表彰了韩国生态系统中的合作伙伴，体现了平台覆盖范围扩大背景下合作伙伴网络的持续增长。EDB 将这一扩展定位为合作伙伴的业务机遇，涵盖从传统数据库运维到 AI 驱动应用的更广泛工作负载。
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SQL Server 到 PostgreSQL 迁移：企业实践指南
在企业层面将 Microsoft SQL Server 迁移至 PostgreSQL，面临的核心挑战之一是处理大量遗留存储过程——这些代码往往由已离职员工编写，缺乏文档记录。推动此类迁移的常见动机包括降低许可成本、减少对特定厂商的依赖、提升部署灵活性、支持云现代化改造，以及向开源技术栈统一靠拢。该指南聚焦于企业级迁移的实际挑战，尤其是大规模 T-SQL 代码的转换与重写。
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SQL Manager for PostgreSQL 7.0：AI 助手新体验
SQL Manager for PostgreSQL 7.0 的核心新特性是内置的 AI Assistant。它支持自然语言生成查询、解释 SQL、修复错误、优化查询以及解读 EXPLAIN 计划。更高级的功能包括：对比两个数据库 schema 并生成可直接执行的迁移脚本，以及根据新业务需求自动生成 schema 变更脚本。用户可以精确控制哪些 schema 可供 AI 助手处理。
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pgsql-test：加速开发迭代的真实 Postgres 测试工具
pgsql-test 是一个 MIT 许可的测试框架，可将真实的 PostgreSQL 数据库嵌入应用层测试流程。它会启动一个临时数据库，完成一次性数据填充后，在每个测试结束时自动回滚到初始状态，使断言直接作用于真实的约束、触发器、函数和行级安全策略，而非 mock 对象。配套包支持 Supabase、Drizzle ORM、PGlite 等常用集成。
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PostgresCompare 2.2.0 版本发布
PostgresCompare 2.2.0 是该产品历史上最大规模的版本更新。应用底层已从 Electron 迁移至 Tauri，安装包更小、内存占用更低，并支持自动更新。新功能包括：用于建模多环境链路的 database pipelines、无需创建项目即可运行的临时对比（quick compare）、支持行级选择的数据变更 SQL 脚本生成，以及更多实用改进。
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PostgreSQL Hacker 电子邮件讨论精选
pg_walinspect: 改进 LSN 验证错误提示和空范围处理
该线程讨论了两个补丁，用于修复 pg walinspect 及相关核心代码中 LSN 验证错误消息的问题。补丁 0001 修正了 pgwalinspect.c 中的五条错误消息，使其准确反映包含边界条件（即使用"greater than or equal to"/"less than or equal to"），原因是此前某次提交在将严格比较改为非严格比较时，未同步更新错误消息的措辞。
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[BUG?] check exclusionor uniqueconstraint 存在漏检问题
Manu 对一个因卡在 rebase 阶段而停滞的补丁进行了更新（v18→v19），该补丁修复了
check_exclusion_or_unique_constraint 中的一个漏报竞争条件。rebase 的原因在于近期提交移除了
index_getnext_slot()，同时
index_beginscan() 新增了一个参数。注入点已迁移到新的扫描接口。
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TOAST 值 8 字节支持方案（第二轮讨论）
此次讨论聚焦于为"8 字节 TOAST 值"特性更新
doc/src/sgml/limits.sgml 的文档内容。John Naylor 发现该文件需要同步修改，Bharath Rupireddy 随即提交了初版补丁，明确说明 TOAST 指针大小为 18 字节（OID）或 22 字节（OID8）。Michael Paquier 建议优化措辞，将其统一表述以避免混淆。
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SSI 中 ON CONFLICT DO SELECT 不会对返回的行持有谓词锁
在针对 SSI（可序列化快照隔离）的补丁 v4 中，发现了一个会导致逻辑复制崩溃的问题。该补丁旨在修复
ON CONFLICT DO SELECT 未对返回行加谓词锁的缺陷。Zsolt Parragi 发现，v4 中 apply worker 的
es_snapshot 未被初始化，从而引发崩溃。这实际上是一个早已存在的疏漏：
CreateExecutorState 未正确初始化
es_snapshot 字段。
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libpq 中的服务端 SNI 支持
libpq 的服务端 SNI 支持中存在一个 NULL 指针 SIGSEGV 问题。当 SSL 配置重新加载失败时，系统会保留之前的 SSL 配置，但
ssl_sni GUC 可能已被更新，导致新连接尝试访问不存在的 SSL 配置，从而触发崩溃。Daniel Gustafsson 提出在重新加载失败时将
ssl_sni 回退以匹配保留的 SSL 配置。
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https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Serverside%20SNI%20support%20in%20libpq
让 COPY 格式可扩展：提取 COPY TO 格式实现
Manu 通过实现一个真实的 newline-delimited JSON（ndjson）自定义格式扩展，对 v3 补丁系列进行了测试。结果显示，API 的整体结构是合理的，但扩展目前无法实际传输任何字节，原因在于关键 I/O 函数（CopySendData、CopySendEndOfRow、CopyGetData）均为 static，未对外导出。他建议通过导出这些函数来完善扩展能力。
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行业新闻
Anthropic 推出 Claude Opus 5.5，性能媲美顶级模型且价格更低
Anthropic 正式发布 Claude Opus 5.5，该公司将其定位为"迄今为止测试过的性能最强模型"。新模型在性能达到所谓"寓言级"水准的同时，定价较前代产品有所下调。此次发布是 Anthropic 推动旗舰 AI 模型普及化、降低使用门槛的重要举措，也使 Opus 5.5 在竞争日趋激烈的大语言模型市场中占据更具吸引力的位置。
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OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型，成本更低、错误率更少
OpenAI 推出两款全新 AI 模型 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，官方表示两者与旗下 Astra 模型同出一脉。新模型主打更低错误率与更具竞争力的价格。此次双模型发布，标志着 OpenAI 持续扩充产品线，以覆盖从高性能计算到成本敏感场景等更广泛的应用需求。
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ShinyHunters 声称入侵 FBI 并窃取特工及申请者数据
黑客组织 ShinyHunters 宣称已成功入侵 FBI 系统，窃取了特工及申请人的个人数据。此次泄露事件引发严重的反情报安全隐患——相关信息可能被用于威胁 FBI 特工及其家属，迫使其为外国政府服务。鉴于所涉数据的高度敏感性及其潜在的被滥用风险，这一事件堪称近年来最严峻的执法机构安全事故之一。
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社交媒体动态
管理多个 PostgreSQL 集群，Scalefield 给出了答案
管理单个 PostgreSQL 集群并不复杂，但当集群数量增多、跨团队分布、版本各异时，情况就会变得混乱。Scalefield 是 CYBERTEC 基于 Kubernetes 构建的 PostgreSQL 基础设施平台，支持 PG 14 至 18 版本，可将集群转变为托管环境，同时保留用户对数据位置和运维的完全控制权。v1.30.0 新增了健康检查建议等特性。
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Databricks 今日上线三款前沿大模型
Databricks 今日上线三款前沿 AI 模型：OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 在降低成本的同时保持强劲性能，并在 OfficeQA Pro 基准测试中取得更好成绩；Anthropic 的 Claude Opus 5.5 则在成本效率和企业文档解析任务上均有显著提升。为帮助企业规模化管理这些模型，Databricks 推出了统一的管理平台。
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Databricks Genie One MCP 正式发布
Databricks 宣布 Genie One MCP 正式上线。使用 ChatGPT、Claude、Cursor 或自定义智能体的团队，现在可以通过统一接口访问结构化与非结构化数据，获取基于 Genie Ontology 业务语义的洞察与答案。主要特性包括：跨智能体共享统一的业务定义与领域语义、支持可视化与本体引用的数据智能体验，以及通过 Unity Catalog 实现统一治理。
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