1.什么是Ribbon

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端的负载均衡工具,Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置，如超时，重试等。通过Load Balancer( LB )获取到服务提供的所有机器实例，Ribbon会自动基于某种规则(轮询，随机)去调用这些服务。

Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法。

1.1 什么是客户端的负载均衡

进程内的LB,他是一个类库集成到消费端，通过消费端进行获取提供者的地址。

生活中: 类似与你去火车站排队进站（有三条通道），只要是正常人，都会排队到人少的队伍中去。

程序中: 我们消费端能获取到服务提供者地址列表，然后根据某种策略去获取一个地址进行调用。

1.2 什么是服务端的负载均衡

生活中:类似与你去火车站排队进站的时候，有一个火车站的引导员告诉你说三号通道人少，你去三号通道排队。

程序中:就是你消费者调用的是ng的地址，由ng来选择请求的转发(轮询权重，ip_hash等)

2. 快速整合Ribbon

引入依赖

<dependency>  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>  <artifactId>spring‐cloud‐starter‐netflix‐eureka‐client</artifactId> </dependency> <!‐‐添加ribbon的依赖, eureka client启动器已经依赖了ribbon,可以不配‐‐> <dependency>  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>  <artifactId>spring‐cloud‐starter‐netflix‐ribbon</artifactId> </dependency>

添加@LoadBalanced注解

 @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() {  return new RestTemplate(); }

3. Ribbon内核原理

3.1 Ribbon调用流程

3.2 Ribbon负载均衡策略

1. RandomRule：随机选择一个Server。

2. RetryRule：对选定的负载均衡策略机上重试机制，在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server。

3. RoundRobinRule：轮询选择，轮询index，选择index对应位置的Server。

4. AvailabilityFilteringRule：过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端Server，并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就是检查status里记录的各个Server的运行状态。

5. BestAvailableRule：选择一个最小的并发请求的Server，逐个考察Server，如果Server被tripped了，则跳过。

6. WeightedResponseTimeRule：根据响应时间加权，响应时间越长，权重越小，被选中的可能性越低。

7. ZoneAvoidanceRule：复合判断Server所在区域的性能和Server的可用性选择Server。

3.2.1 修改默认负载均衡策略

@Configurationpublic class AppConfig {
  @Bean  @LoadBalanced  public RestTemplate restTemplate() {  return new RestTemplate();  }  @Bean  public IRule myRule() {  return new RandomRule();  } }

3.2.2 自定义负载均衡策略

1）自定义负载算法

 public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
  /** 总共被调用的次数，目前要求每台被调用5次 */  private int total = 0;  /** 当前提供服务的机器号 */  private int currentIndex = 0;
  public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {  if (lb == null) {  return null;  }  Server server = null;
  while (server == null) {  if (Thread.interrupted()) {  return null;  }  //激活可用的服务  List<Server> upList = lb.getReachableServers();  //所有的服务  List<Server> allList = lb.getAllServers();
  int serverCount = allList.size();  if (serverCount == 0) {  return null;  }
  if (total < 5) {  server = upList.get(currentIndex);  total++;  } else {  total = 0;  currentIndex++;  if (currentIndex >= upList.size()) {  currentIndex = 0;  }  }  if (server == null) {  Thread.yield();  continue;  }
  if (server.isAlive()) {  return (server);  }
  // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.  server = null;  Thread.yield();  }  return server;  }
  @Override  public Server choose(Object key) {  return choose(getLoadBalancer(), key);  }
  @Override  public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {  } }

2）在SpringBoot主程序扫描的包外定义配置类

 @Configuration public class MySelfRule {  @Bean  public IRule myRule(){  return new MyRandomRule();  } }

注意：自定义的负载均衡策略不能写在@SpringbootApplication注解的@CompentScan扫描得到的地方，否则自定义的配置类就会被所有的 RibbonClients共享。

3）使用@RibbonClient指定负载均衡策略，在SpringBoot主程序添加 @RibbonClient 引入配置类

 @SpringBootApplication @RibbonClient(name = "service‐order",configuration = MySelfRule.class) public class ServiceMemberApplication {}

3.3 Ribbon相关接口

参考：org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClientConfigurationIClientConfig：Ribbon的客户端配置，默认采用DefaultClientConfigImpl实现。

IRule：Ribbon的负载均衡策略，默认采用ZoneAvoidanceRule实现，该策略能够在多区域环境下选出最佳区域的实例进行访问。

IPing：Ribbon的实例检查策略，默认采用DummyPing实现，该检查策略是一个特殊的实现，实际上它并不会检查实例是否可用，而是始终返回true，默认认为所有服务实例都是可用的。

ServerList：服务实例清单的维护机制，默认采用ConfigurationBasedServerList实现。ServerListFilter：服务实例清单过滤机制，默认采ZonePreferenceServerListFilter，该策略能够优先过滤出与请求方处于同区域的服务实例。

ILoadBalancer：负载均衡器，默认采用ZoneAwareLoadBalancer实现，它具备了区域感知的能力。

修改配置：

# 使用<clientName>.ribbon.<key>=<value>的形式进行配置# 参考org.springframework.cloud.netflix.ribbon.PropertiesFactory# PingUrl: Get http://192.168.3.1:8010/# 指定IPingservice‐order.ribbon.NFLoadBalancerPingClassName=\com.netflix.loadbalancer.PingUrl# 指定IRuleservice‐order.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=\com.netflix.loadbalancer.RandomRule

4 Ribbon内核源码图

（需要原图的朋友可以关注我的微信公众号：输入：Ribbon）

ITPub博客

深度：一文搞懂Ribbon使用及内核原理剖析

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