prometheus连载文章

k8s中部署prometheus监控告警系统-prometheus系列文章第一篇

前言

上一篇介绍了prometheus的安装配置，大家可访问k8s中部署prometheus监控告警系统-prometheus系列文章第一篇查看，这篇将接着上篇内容介绍Grafana，并在Grafana的web界面导入物理节点和容器的监控模板，并且展示prometheus的监控指标，然后通过alertmanager实现监控报警。

温馨提示

这篇文章和上一篇使用相同的实验环境，大家在看这篇文章之前需要把k8s中部署prometheus监控告警系统-prometheus系列文章第一篇看完，并且按照要求做实验，这样我们在能继续下面的内容

机器规划：

和上一篇文章使用相同的实验环境：

master节点的机器ip是192.168.0.6，主机名是master1

node节点的机器ip是192.168.0.56，主机名是node1

master高可用集群安装可参考如下文章：

k8s1.18高可用集群安装-超详细中文官方文档

k8s1.18多master节点高可用集群安装-超详细中文官方文档

Grafana安装和配置

下载安装Grafana需要的镜像

上传heapster-grafana-amd64_v5_0_4.tar.gz镜像到k8s的各个master节点和k8s的各个node节点，然后在各个节点手动解压：
docker load -i heapster-grafana-amd64_v5_0_4.tar.gz

镜像所在的百度网盘地址如下：

链接：https://pan.baidu.com/s/1TmVGKxde_cEYrbjiETboEA 提取码：052u

在k8s的master1节点创建grafana.yaml

cat  >grafana.yaml <<  EOFapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: monitoring-grafana  namespace: kube-systemspec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      task: monitoring      k8s-app: grafana  template:    metadata:      labels:        task: monitoring        k8s-app: grafana    spec:      containers:      - name: grafana        image: k8s.gcr.io/heapster-grafana-amd64:v5.0.4        ports:        - containerPort: 3000          protocol: TCP        volumeMounts:        - mountPath: /etc/ssl/certs          name: ca-certificates          readOnly: true        - mountPath: /var          name: grafana-storage        env:        - name: INFLUXDB_HOST          value: monitoring-influxdb        - name: GF_SERVER_HTTP_PORT          value: "3000"          # The following env variables are required to make Grafana accessible via          # the kubernetes api-server proxy. On production clusters, we recommend          # removing these env variables, setup auth for grafana, and expose the grafana          # service using a LoadBalancer or a public IP.        - name: GF_AUTH_BASIC_ENABLED          value: "false"        - name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED          value: "true"        - name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE          value: Admin        - name: GF_SERVER_ROOT_URL          # If you're only using the API Server proxy, set this value instead:          # value: /api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy          value: /      volumes:      - name: ca-certificates        hostPath:          path: /etc/ssl/certs      - name: grafana-storage        emptyDir: {}---apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  labels:    # For use as a Cluster add-on (https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons)    # If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line.    kubernetes.io/cluster-service: 'true'    kubernetes.io/name: monitoring-grafana  name: monitoring-grafana  namespace: kube-systemspec:  # In a production setup, we recommend accessing Grafana through an external Loadbalancer  # or through a public IP.  # type: LoadBalancer  # You could also use NodePort to expose the service at a randomly-generated port  # type: NodePort  ports:  - port: 80    targetPort: 3000  selector:    k8s-app: grafana  type: NodePortEOF

通过kubectl apply 更新grafana

kubectl apply -f grafana.yaml

查看grafana是否部署成功

kubectl get pods -n kube-system

显示如下，说明部署成功

monitoring-grafana-7d7f6cf5c6-vrxw9   1/1     Running   0          3h51m

查看grafana的service
kubectl get svc -n kube-system

显示如下：

monitoring-grafana   NodePort    10.111.173.47    <none>        80:31044/TCP             3h54m

上面可以看到grafana暴露的宿主机端口是31044

我们访问k8s集群的master节点ip:31044即可访问到grafana的web界面

Grafan界面接入prometheus数据源

1）登陆grafana，在浏览器访问

192.168.0.6:31044

账号密码都是admin

可看到如下界面：

2）配置grafana界面：
开始配置grafana的web界面：
选择Create your first data source

出现如下

Name: Prometheus

Type: Prometheus

HTTP 处的URL写如下：

http://prometheus.monitor-sa.svc:9090

配置好的整体页面如下：

点击左下角Save & Test，出现如下Data source is working，说明prometheus数据源成功的被grafana接入了

导入监控模板，可在如下链接搜索
https://grafana.com/dashboards?dataSource=prometheus&search=kubernetes
也可直接导入node_exporter.json监控模板，这个可以把node节点指标显示出来

node_exporter.json在百度网盘地址如下：

链接：https://pan.baidu.com/s/1vF1kAMRbxQkUGPlZt91MWg 提取码：kyd6

还可直接导入docker_rev1.json，可以把容器相关的数据展示出来
docker_rev1.json在百度网盘地址如下：

链接：https://pan.baidu.com/s/17o_nja5N2R-g9g5PkJ3aFA 提取码：vinv

怎么导入监控模板，按如下步骤

上面Save & Test测试没问题之后，就可以返回Grafana主页面

点击左侧+号下面的Import，出现如下界面

选择Upload json file，出现如下

选择一个本地的json文件，我们选择的是上面让大家下载的node_exporter.json这个文件，选择之后出现如下

注：箭头标注的地方Name后面的名字是node_exporter.json定义的

Prometheus后面需要变成Prometheus，然后再点击Import，就可以出现如下界面：

导入docker_rev1.json监控模板，步骤和上面导入node_exporter.json步骤一样，导入之后显示如下：

看到这我们就已经把Grafana部署和配置成功了，并且成功的接入了prometheus数据源，但不要着急，这是连载文章，下篇将接着这篇内容介绍Alertmanager，并且通过alertmanager实现报警，请继续关注我的公众号，我会把最新知识不间断的分享给大家。

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