任何事情都是由量变到质变的过程，学习Python也不例外。

只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。

本文和你一起来探索Python中的filter函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。

也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。

filter函数是Python中常用的内置函数，调用无需加载库，直接使用即可。

它主要用来根据特定条件过滤迭代器中不符合条件的元素，返回一个惰性计算的filter对象或迭代器。

需要用list函数进行转换，才能得到符合的条件元素组成的新列表。

其基本调用语法如下：
filter(function or None, iterable)
function：函数，作用是对iterable中的每个元素判断是否符合特定条件。
None：不调用任何函数，只对可迭代对象中的元素本身判断真假，保留为真的元素。
iterables：可迭代对象(序列、字典等)。

二、filter函数实例
例1：求一个序列中大于零的元素组成的新序列
我们先来看下filter函数不加list的结果，代码如下：
c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]filter(lambda a:a>0, c)
得到结果：
<filter at 0x27950dbb9d0>
返回一个惰性计算的filter对象或迭代器。
接下来看下用list函数进行转换会得到什么，代码如下：
c = [-10, 28, 9, -5, 30, 5]list(filter(lambda a:a>0, c))
得到结果：
[28, 9, 30, 5]
从结果知，filter函数的作用是挑选出了序列c中大于0的元素组成了新的对象或迭代器。
通过list函数进行转换，进而得到符合条件的元素组成的新列表。
如果有朋友对代码中的lambda函数不熟悉，可以参考【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的lambda函数。

例2：求序列中非零数组成的新序列
在filter函数定义中提到，filter函数中参数None表示不调用任何函数，只对可迭代对象中的元素本身判断真假，保留为真的元素。
测试代码如下：
#找出序列中的非0数c2 = [4, 9, 0, -5, -8, 7, 0]list(filter(None, c2))
得到结果：
[4, 9, -5, -8, 7]
由于0在Python中默认为False，非0默认为True，所以在筛选过程中对0进行了过滤。

例3：求字典中大于2的键组成的新序列
在filter函数定义中提到，它对可迭代对象进行处理，所以包括了列表和字典等对象。
前两个例题都是对列表进行处理，本例看下对字典的处理。
代码如下：
#找出字典中大于2的键list(filter(lambda x:x>2, {1:'杨紫', 2:'刘诗雯', 3:'张继科', 4:'王明', 5:'刘明'}))
得到结果：
[3, 4, 5]
从结果知，filter函数对字典进行处理的时候，筛选的对象是字典的键，而不是字典的值。

例4：求100以内既是3的倍数又是奇数的正整数
最后我们来看一个小学常常碰到的题，求100以内既是3的倍数又是奇数的正整数。
代码如下：
#求100以内既是奇数又是3的倍数的正整数import numpy as nplist(filter(lambda x:x%2!=0 and x%3==0, np.arange(1, 101)))
得到结果：
[3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]
其中np.arange(1, 101))表示1到100公差为1的等差数列。
x%2!=0表示该数不能整除2，即为奇数。
x%3==0表示该数能整除3，即为3的倍数。
可以人工复核一下，发现Python得到的结果是正确的。

至此，Python中的filter函数已讲解完毕，如想了解更多Python中的函数，可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文章。

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