🌟 GitHub 开源仓库 | 9.1k+ Stars | 248+ 贡献者
2025：持续交付的一年
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Databend 正式从单一数仓进化为 Analytics + Search + AI 一体化数据库，服务于 AI 时代的数据需求，解决海量数据上的分析、检索与智能化挑战。
定位升级：不只是 OLAP
传统方案：分析查询用数仓、搜索用 Elasticsearch、向量检索用 Vector DB。要在多套系统间保持数据一致、体验统一，往往要付出 2-3 倍的运维、研发和同步成本。
Databend 的答案：一个数据库，统一解决。
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基于对象存储 + 统一引擎 + 统一语法， 数据不动，能力叠加。
Databend Cloud：GA 发布，稳定可靠
已稳定支撑头部 AI 应用，如沉浸式翻译（千万用户记忆系统）、智能实时推荐等：
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极速启动：< 500ms 冷启动，存算分离、无需预热 -
成本直降：相同负载， 费用减半 (>50%) -
高可用：99.95% SLA，跨区容灾、多地多活 -
安全合规：RBAC + DAC 细粒度权限｜全链路加密｜SOC2 Type II & GDPR -
全链路可观测：查询审计、实时监控、异常检测
v1.3 即将发布：一个目标，做到使用简单
★ 用一个数据库，把「海量数据上的 AI 应用构建」这件难事真正解决掉。
数据从生产、导入、清洗，到分析计算、AI 推理，全流程在一个数据库内闭环完成，统一用 SQL 表达。
技术上，基于对象存储构建统一的优化器、执行器与存储引擎，能力覆盖 ETL、Task 调度、Stream 增量计算、OLAP 分析、全文搜索与向量检索。
2026 展望：图数据 × 推理链
在 v1.3 统一底座之上，2026 将引入 图数据能力，
用图关系支撑 AI 推理链（Reasoning Chain）的构建与运行。
届时，Databend 将具备在海量数据上完成存储、分析、检索到关系推理的完整能力。Databend Cloud 将基于这些底层能力做产品化封装，以更易用的方式交付，彻底简化 AI 应用的数据基础设施建设。
立即体验 → Databend Cloud
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