ITPub博客
首页 博客 专栏 学院 社区 IT新媒体评选
发博

首页 > 数据库 > 国内数据库 > Databend SQL 存储过程使用指南

Databend SQL 存储过程使用指南

原创 国内数据库 作者：Databend 时间：2025-11-14 17:36:19 0 删除 编辑

一、什么是存储过程？

存储过程（Stored Procedure）是一组预编译的 SQL 语句集合，它们被保存在数据库中，可以像函数一样被重复调用。想象一下，如果你经常需要执行一系列复杂的数据处理操作，与其每次都手动输入这些 SQL 语句，不如将它们封装成一个存储过程，需要时直接调用即可。

存储过程的优势

  1. 代码复用：一次编写，多次调用，避免重复代码
  2. 性能优化：预编译的 SQL 语句执行效率更高
  3. 业务逻辑封装：将复杂的业务逻辑封装在数据库层
  4. 维护便利：统一管理和修改业务逻辑
  5. 安全性：通过权限控制，限制用户对底层数据的直接访问

二、第一个存储过程：Hello World

让我们从最简单的例子开始。假设我们需要一个简单的加法存储过程：

CREATE PROCEDURE my_add(a Int32, b Int32)
RETURNS Int32
LANGUAGE SQL
AS $$
BEGIN
    RETURN a + b;
END;
$$;

语法解析

让我们逐行理解这个存储过程：

  • CREATE PROCEDURE my_add：创建一个名为 my_add 的存储过程
  • (a Int32, b Int32)：定义输入参数 a 和 b，类型为 Int32
  • RETURNS Int32：指定返回值类型为 Int32
  • LANGUAGE SQL：指定使用 SQL 语言编写（目前 Databend 仅支持 SQL）
  • AS $$ ... $$：使用美元符号包裹存储过程的主体代码
  • BEGIN ... END：存储过程主体的开始和结束标记
  • RETURN a + b：执行计算并返回结果

调用存储过程

创建后，我们可以这样调用它, 注意参数类型需要显式指定：

call PROCEDURE my_add(3::Int,4::Int);
----
7

SqlScript

存储过程中的语法我们称之为 SqlScript， 我们也可以直接使用 execute immediate 来执行 SqlScript 语句。

  • 执行单个 SQL
execute immediate 'CREATE TABLE test (id Int32)';
  • 执行多个 SQL, 用 begin 和 end 包裹
execute immediate $$
BEGIN
    select 33;
    let s RESULTSET := select number from numbers(100);
    RETURN TABLE(s);
END;
$$;

三、进阶：使用变量和流程控制

现在让我们学习如何在 SqlScript 中使用变量、条件判断和循环。

3.1 变量声明和使用

Scalar 变量

在 Databend 中，使用 LET 关键字声明变量：

语法有：

  1. LET <variable_name> := <value> -- 声明并初始化变量 x
  2. LET <variable_name> [<type>] := <value> -- 声明并初始化变量 x
  3. LET <variable_name> [<type>] DEFAULT <value> -- 声明并初始化变量 x
  4. LET <variable_name> [<type>] -- 声明变量 x, 后续初始化
execute immediate $$
BEGIN
    LET sum := 0;  -- 声明并初始化变量 sum
    FOR i IN 1 TO 10 DO
        IF i % 2 = 0 THEN
            sum := sum + i;  -- 累加偶数
        END IF;
    END FOR;
    RETURN sum;
END;
$$;

在这个例子中：

  • LET sum := 0：声明一个名为 sum 的变量并初始化为 0
  • :=：赋值操作符
  • RETURNS UInt8 NOT NULL：指定返回值不能为 NULL

ResultSet 变量

ResultSet 变量用于存储查询结果集，语法有：

示例语法：

execute immediate $$
BEGIN
    LET x RESULTSET := select number from numbers(10);
    RETURN TABLE(x);
END;
$$;

上面是返回结果集，所以使用 RETURN TABLE(x) 语句

Cursor 变量

Cursor 变量用于遍历结果集，语法有：

  1. LET <cursor_variable> CURSOR for <query>
  2. LET <cursor_variable> CURSOR for <result_set_variable>
  3. OPEN <cursor_variable>
  4. FETCH <cursor_variable> INTO <variable>
  5. CLOSE <cursor_variable>
  6. for <variable> in <cursor_variable> do ... end for

示例语法：

execute immediate $$
BEGIN
    LET v Int;
    LET c CURSOR for select max(number) from numbers(10);
    OPEN c;
    FETCH c INTO v;
    CLOSE c;
    let d RESULTSET := select number from numbers(10);
    let e CURSOR for d;
    for v2 in e do
        v := v + v2.number;
    end for;
    return v;
END;
$$;

3.2 条件判断：IF-THEN-ELSEIF-ELSE

IF 语句允许我们根据条件执行不同的代码分支：

execute immediate $$
BEGIN
    LET score := 57 + 10 + 10 + 10;
    LET grade := '';
    IF score >= 90 THEN
        grade := '优秀';
    ELSEIF score >= 80 THEN
        grade := '良好';
    ELSEIF score >= 70 THEN
        grade := '中等';
    ELSEIF score >= 60 THEN
        grade := '及格';
    ELSE
        grade := '不及格';
    END IF;
    RETURN grade;
END;
$$;

3.3 循环：FOR 循环

FOR 循环有两种常见形式：

形式一：范围循环

FOR i IN start_value TO end_value DO
    -- 循环体
END FOR;

示例：

execute immediate $$
BEGIN
    LET sum := 0;
    FOR i IN 1 TO 10 DO
        sum := sum + i;
    END FOR;
    RETURN sum;
END;
$$;

形式二：结果集循环

示例：

execute immediate $$
BEGIN
    -- 声明一个结果集变量
    LET x RESULTSET := SELECT number n FROM numbers(10);
    LET sum := 0;
    -- 遍历结果集
    FOR r IN x DO
        -- 使用 r.n 访问列值
        sum := sum + r.n;
    END FOR;
    RETURN sum;
END;
$$;

四、高级应用：嵌套循环与复杂逻辑

让我们看一个更复杂的例子，展示嵌套循环和多层逻辑：

execute immediate $$
BEGIN
    -- 声明结果集变量：从 0 到 9 的数字
    LET x RESULTSET := SELECT number n FROM numbers(10);
    LET sum := 0;
    -- 外层循环：遍历结果集
    FOR x IN x DO
        -- 内层循环：从 0 到当前数字
        FOR batch IN 0 TO x.n DO
            IF batch % 2 = 0 THEN
                sum := sum + batch;  -- 偶数加
            ELSE
                sum := sum - batch;  -- 奇数减
            END IF;
        END FOR;
    END FOR;
    RETURN sum;
END;
$$;

逻辑分析

让我们分析一下这个过程的执行流程：

  1. 外层循环：遍历 0-9 这 10 个数字
  2. 内层循环：对于每个数字 n，从 0 循环到 n
  3. 条件判断：如果是偶数则加，奇数则减

例如当 x.n = 3 时：

  • batch = 0（偶）：sum += 0

  • batch = 1（奇）：sum -= 1

  • batch = 2（偶）：sum += 2

  • batch = 3（奇）：sum -= 3

动态拼接语句，嵌套执行

execute immediate $$
BEGIN
   LET tbl_name := 'abcd1' ;
   LET drop_sql := 'DROP TABLE default."' || tbl_name || '"' ;
   EXECUTE IMMEDIATE :drop_sql ;
END ;
$$ ;

五、返回表格数据

除了返回单个值，存储过程还可以返回整张表：

execute immediate $$
BEGIN
    RETURN TABLE(
        SELECT
            number % 3 d,
            SUM(number) AS total_amount
        FROM numbers(10)
        GROUP BY d
    ) ;
END ;
$$ ;

六、存储过程管理

操作 SQL 说明
查看所有存储过程 SHOW PROCEDURES;
查看存储过程详情 DESC PROCEDURE sum_even_numbers(UInt8, UInt8);
或
DESCRIBE PROCEDURE sum_even_numbers(UInt8, UInt8);		 注意：
• 无参数的存储过程使用空括号： DESC PROCEDURE proc_name()
• 有参数的必须指定确切的参数类型
删除存储过程 DROP PROCEDURE my_add(int, int);
替换存储过程 CREATE OR REPLACE PROCEDURE my_add(a Int32, b Int32)
RETURNS Int32
LANGUAGE SQL
AS $$
BEGIN
RETURN a + b + 3;
END;
$$;

七、 最佳实践

7.1 命名规范

  • 使用有意义的名称，清晰表达功能
  • 使用下划线分隔单词（snake_case）
  • 添加前缀区分不同类型的过程（如 calc_, get_, update_）
-- 好的命名
CREATE PROCEDURE calc_monthly_revenue(...)
CREATE PROCEDURE get_active_users(...)
CREATE PROCEDURE update_user_status(...)
-- 不好的命名
CREATE PROCEDURE proc1(...)
CREATE PROCEDURE x(...)

7.2 注释说明

始终为存储过程添加清晰的注释：

CREATE PROCEDURE process_orders(order_date DATE)
RETURNS INT
LANGUAGE SQL
COMMENT = '处理指定日期的订单，返回处理数量'
AS $$ ... $$ ;

7.3 性能考虑

  1. 避免过度循环：对于大数据集，尽量使用集合操作而非逐行循环
  2. 合理使用索引：在存储过程中查询的表应有适当的索引
  3. 批量操作：尽可能使用批量插入/更新而非逐条处理
  4. 结果集大小：返回表格时，使用 LIMIT 限制结果集大小

八、实战案例：数据清洗流程

让我们用二个实际案例来综合运用所学知识：

9.1 清理和归档不活跃用户数据

CREATE OR REPLACE PROCEDURE cleanup_user_data(days_threshold INT)
RETURNS TABLE(
    action VARCHAR,
    user_count INT,
    processed_at TIMESTAMP
)
LANGUAGE SQL
COMMENT = '清理和归档不活跃用户数据'
AS $$
BEGIN
    LET cutoff_date := DATE_SUB(DAY, days_threshold,today()) ;
    LET inactive_users := 0 ;
    LET deleted_users := 0 ;
    -- 统计不活跃用户
    LET inactive_resultset RESULTSET :=
        SELECT COUNT(*) AS cnt
        FROM users
        WHERE last_login_date < cutoff_date
        AND status = 'active' ;
    FOR r IN inactive_resultset DO
        inactive_users := r.cnt ;
    END FOR ;
    -- 标记不活跃用户
    UPDATE users
    SET status = 'inactive'
    WHERE last_login_date < cutoff_date
    AND status = 'active' ;
    -- 删除长期不活跃用户
    DELETE FROM users
    WHERE last_login_date < DATE_SUB(cutoff_date, INTERVAL days_threshold DAY)
    AND status = 'inactive' ;
    -- 返回处理结果
    RETURN TABLE(
        SELECT
            'Marked Inactive' AS action,
            inactive_users AS user_count,
            CURRENT_TIMESTAMP() AS processed_at
        UNION ALL
        SELECT
            'Deleted' AS action,
            deleted_users AS user_count,
            CURRENT_TIMESTAMP() AS processed_at
    ) ;
END ;
$$ ;

调用方式：

-- 清理 90 天未登录的用户
CALL PROCEDURE cleanup_user_data(90::Int) ;

9.2 扫描表并合并数据到target表

CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC_MERGE_GPS()
RETURNS STRING
LANGUAGE SQL
AS
$$
BEGIN
    create or replace table default.gps as select number from numbers(100) ;
    create or replace table default.abcd1 as select number from numbers(100) ;
    create or replace table default.abcd2 as select number from numbers(100) ;
    create or replace table default.abcd3 as select number from numbers(100) ;
    -- Step 1: 查询符合条件的表名（使用 INFORMATION_SCHEMA）
    LET records RESULTSET := (
        select name  from system.tables where database = 'default' and name like '%abcd%'
    ) ;
    LET table_count := 0 ;
    LET record_count := 0 ;
    LET table_names := [] ;
    LET union_parts := [] ;
    for table_record in records DO
        LET name := table_record.name ;
        table_count := table_count + 1 ;
        table_names := ARRAY_APPEND(table_names, name) ;
        union_parts := ARRAY_APPEND(union_parts, 'SELECT * FROM default.' || name) ;
    END FOR ;
    -- 如果没有匹配的表，直接返回
    IF (table_count = 0) THEN
        RETURN 'No data to process' ;
    END IF ;
    -- Step 3: 创建临时视图
    LET view_sql := 'CREATE OR REPLACE VIEW default.TEMPORARY_GPS_TABLES AS ' || ARRAY_TO_STRING(union_parts, ' UNION ALL ') ;
    EXECUTE IMMEDIATE :view_sql ;
    -- Step 2: 查询表中的记录数
    LET record_count_sql := 'SELECT COUNT(*) c FROM default.TEMPORARY_GPS_TABLES' ;
    LET r RESULTSET := EXECUTE IMMEDIATE :record_count_sql ;
    for record in r DO
        record_count := record.c ;
    END FOR ;
    -- Step 4: 设置会话参数, example
    EXECUTE IMMEDIATE 'set max_block_size = 65536' ;
    -- Step 5: 执行 示例SQL
    LET merge_sql := 'insert into default.gps select * from default.TEMPORARY_GPS_TABLES;' ;
    EXECUTE IMMEDIATE :merge_sql ;
    -- Step 6: 清理：删除视图
    EXECUTE IMMEDIATE 'DROP VIEW IF EXISTS default.TEMPORARY_GPS_TABLES' ;
    -- Step 7: 删除所有 %abcd% 表
    FOR i IN 1 TO ARRAY_SIZE(table_names) DO
        LET tbl_name := table_names[i]::STRING ;
        LET drop_sql := 'DROP TABLE default."' || tbl_name || '"' ;
        EXECUTE IMMEDIATE :drop_sql ;
    END FOR ;
    RETURN 'Merge completed successfully. Processed ' || table_count || ' tables. Total records: ' || record_count ;
END ;
$$ ;

调用结果：

call PROCEDURE PROC_MERGE_GPS() ;
---
Merge completed successfully. Processed 3 tables. Total records: 300

九、总结

Databend 的 SQL 存储过程为数据处理提供了强大而灵活的工具。通过本文，我们学习了：

  1. 基础语法：如何创建和调用存储过程
  2. 变量和赋值：使用 LET 声明和管理变量
  3. 流程控制：IF 条件判断和 FOR 循环
  4. 高级特性：嵌套循环、结果集遍历、返回表格
  5. 管理操作：查看、描述、删除存储过程
  6. 最佳实践：命名规范、注释、错误处理、性能优化

关键要点回顾

  • ✅ 使用 CREATE PROCEDURE 创建存储过程
  • ✅ 使用 CALL PROCEDURE 调用存储过程
  • ✅ 使用 EXECUTE IMMEDIATE 执行动态 SQL
  • ✅ 使用 LET 声明变量， := 赋值
  • ✅ 支持 IF-THEN-ELSE 条件判断
  • ✅ 支持 FOR...IN...DO 循环
  • ✅ 可以返回单个值或整张表
  • ✅ 使用 CREATE OR REPLACE 更新存储过程
  • ✅ 使用 RESULTSET 类型处理查询结果

下一步

现在你已经掌握了 Databend 存储过程的核心知识，可以开始：

  1. 在自己的项目中创建简单的存储过程
  2. 逐步引入更复杂的逻辑和流程控制
  3. 将常用的数据处理任务封装为存储过程
  4. 探索更多高级特性和优化技巧

Happy coding with Databend! 🚀

关于 Databend

Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式湖仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。

👨‍💻‍ Databend Cloud： databend.cn

📖 Databend 文档： docs.databend.cn

💻 Wechat：Databend

✨ GitHub： github.com/databendlab…


来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/70042558/viewspace-3101648/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

0
0
上一篇： Databend SQL nom Parser 性能优化
下一篇： 如何打造 AI 时代的数据基石 | Databend Meetup 上海站
请登录后发表评论 登录
全部评论
Databend

注册时间：2024-11-27

  • 博文量
    78
  • 访问量
    75888

最新文章

支持我们 作者招募 用户协议 FAQ Contact Us

北京盛拓优讯信息技术有限公司. 版权所有  京ICP备16024965号-8 北京市公安局海淀分局网监中心备案编号：11010802021510 niuxiaotong@pcpop.com 17352615567 未成年人举报专区

广播电视节目制作经营许可证(京) 字第1234号 中国互联网协会会员

违法和不良信息举报电话:18101376593