很高兴为您带来 Databend 2025 年 3 月的最新更新、新功能和改进！我们希望这些增强功能对您有所帮助，并期待您的反馈。

仪表盘共享

您现在可以在 Databend Cloud 上与组织内的所有人或特定个人共享您的仪表盘，并选择以下权限级别之一来控制他人对其的访问方式：

• 只读 （Read Only） ：查看仪表盘，但无法进行更改或运行查询以获取最新结果。
• 执行（Execute） ：运行查询以获取最新结果或与仪表盘交互，但无法修改它。
• 编辑（Edit） ：修改仪表盘，包括更改查询和仪表盘如何反映结果。

使用来自另一个表的值更新表

UPDATE 命令已增强，允许使用来自另一个表的值更新表。

UPDATE bookstore
SET book_name = book_updates.new_book_name
FROM book_updates
WHERE bookstore.book_id = book_updates.book_id;

最小日期和时间戳调整

我们已更新日期和时间戳数据类型的最小值：

• 最小日期： 0001-01-01
• 最小时间戳： 0001-01-01 00:00:00.00000

对用户名称和角色名称的限制

Databend 不允许 SQL 用户或角色名称包含以下特殊字符：

• 单引号（'）
• 双引号（"）
• 退格符（\b）
• 换页符（\f）

使用 enable_expand_roles 管理角色继承

enable_expand_roles 设置确定 SHOW_GRANTS 函数是否显示来自角色的继承权限。默认设置为 1，它递归地扩展所有权限；当设置为 0 时，它仅显示直接权限和角色授予。例如：

当 enable_expand_roles=1 时：

SELECT grants FROM show_grants('role', 'a') ORDER BY object_id;
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│                        grants                        │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ GRANT SELECT ON 'default'.'default'.'t1' TO ROLE `a` │
│ GRANT SELECT ON 'default'.'default'.'t2' TO ROLE `a` │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

当 enable_expand_roles=0 时：

SELECT grants FROM show_grants('role', 'a') ORDER BY object_id;
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│                        grants                        │
├──────────────────────────────────────────────────────┤
│ GRANT SELECT ON 'default'.'default'.'t1' TO ROLE `a` │
│ GRANT ROLE b to ROLE `a`                             │
│ GRANT ROLE public to ROLE `a`                        │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

日志级别配置更新

databend-query.toml 配置文件中的 [log.file] 和 [log.stderr] 设置现在使用 env_logger 语法（error, warn, info, debug, trace, off），默认设置为 warn,databend_=info,openraft=info，以实现灵活的日志控制。

Iceberg 表函数

Databend 引入了以下表函数用于查询 Iceberg 元数据，允许用户高效地检查快照和清单：

• ICEBERG_MANIFEST：返回 Iceberg 表的清单文件的元数据，包括文件路径、分区详细信息和快照关联。

SELECT * FROM ICEBERG_MANIFEST('tpcds', 'catalog_returns');
╭───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ content │      path      │ length │ partition_spec │ added_snapshot │ added_data_fil │ existing_data_ │ deleted_data_ │ added_delete_ │ existing_dele │ deleted_delet │ partition_sum │
│  Int32  │     String     │  Int64 │       _id      │       _id      │    es_count    │   files_count  │  files_count  │  files_count  │ te_files_coun │ e_files_count │     maries    │
│         │                │        │      Int32     │ Nullable(Int64 │ Nullable(Int32 │ Nullable(Int32 │ Nullable(Int3 │ Nullable(Int3 │       t       │ Nullable(Int3 │ Array(Nullabl │
│         │                │        │                │        )       │        )       │        )       │       2)      │       2)      │ Nullable(Int3 │       2)      │ e(Tuple(Nulla │
│         │                │        │                │                │                │                │               │               │       2)      │               │ ble(Boolean), │
│         │                │        │                │                │                │                │               │               │               │               │ Nullable(Bool │
│         │                │        │                │                │                │                │               │               │               │               │ ean), String, │
│         │                │        │                │                │                │                │               │               │               │               │   String)))   │
├─────────┼────────────────┼────────┼────────────────┼────────────────┼────────────────┼────────────────┼───────────────┼───────────────┼───────────────┼───────────────┼───────────────┤
│       0 │ s3://warehouse │   9241 │              0 │ 75657674165904 │              2 │              0 │             0 │             2 │             0 │             0 │ []            │
│         │ /catalog_retur │        │                │          11866 │                │                │               │               │               │               │               │
│         │ ns/metadata/fa │        │                │                │                │                │               │               │               │               │               │
│         │ 1ea4d5-a382-49 │        │                │                │                │                │               │               │               │               │               │
│         │ 7a-9f22-1acb9a │        │                │                │                │                │               │               │               │               │               │
│         │ 74a346-m0.avro │        │                │                │                │                │               │               │               │               │               │
╰───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

• ICEBERG_SNAPSHOT：返回 Iceberg 表的快照元数据，包括数据更改、操作信息和摘要统计信息。

SELECT * FROM ICEBERG_SNAPSHOT('tpcds', 'catalog_returns');
╭───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│        committed_at        │     snapshot_id     │ parent_id │ operation │                     manifest_list                    │                       summary                       │
├────────────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼───────────┼──────────────────────────────────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2025-03-12 23:18:26.626000 │ 7565767416590411866 │         0 │ append    │ s3://warehouse/catalog_returns/metadata/snap-7565767 │ {'spark.app.id':'local-1741821433430','added-data-f │
│                            │                     │           │           │ 416590411866-1-fa1ea4d5-a382-497a-9f22-1acb9a74a346. │ iles':'2','added-records':'144067','total-equality- │
│                            │                     │           │           │ avro                                                 │ deletes':'0','changed-partition-count':'1','total-r │
│                            │                     │           │           │                                                      │ ecords':'144067','total-files-size':'7679811','tota │
│                            │                     │           │           │                                                      │ l-data-files':'2','added-files-size':'7679811','tot │
│                            │                     │           │           │                                                      │ al-delete-files':'0','total-position-deletes':'0'}  │
╰───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

[新功能预览] 表函数 fuse_vacuum2()

fuse_vacuum2() 表函数根据 data_retention_time_in_days 的设置，帮助用户清理 Fuse 表中过时的数据，回收存储空间并提升查询性能。

SET data_retention_time_in_days = 0;
SELECT * FROM fuse_vacuum2('<database>', '<table>');

[新功能预览] Hilbert Clustering 优化

Databend 引入 基于范围的分区 来增强 Hilbert Clustering，使数据组织更加高效。它通过 对 Clustering Key 进行采样、 分配范围分区 ID 以及 计算 Hilbert 索引，从而实现更好的数据裁剪（pruning）和聚类，提高查询性能。

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