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周末分享面经的时刻！祝早日校招、社招的同学，offer++!!!

字节跳动的秋招提前批大数据研发面经！

一面：1小时5分钟，6月20号

1、自我介绍

2、谈一下项目中有什么难点

3、维度建模如何建确认主题确认粒度确认度量确认事实表确认维度表

4、Hive shuffle 和 spark shuffle的区别

5、Spark 为什么快

6、Spark任务是怎么执行的

7、转化率如何计算

8、缓慢变化维怎么处理

9、Flink 的四大基石都有哪些？

10、Flink状态

11、Flink窗口

12、Flink广播流

13、watermark 的作用是啥？如何保证数据不丢失？
算法：

14.1、两个升序链表合并后仍然升序

14.2、给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数。

你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符、删除一个字符、替换一个字符

Sql题

15、一个lag解决的问题

16、你有什么要问我的？

二面：1小时30分钟，6月23号

1、自我介绍

2、介绍一下你简历中做的第一个项目

3、Hive count(distinct)有几个reduce 海量数据会有什么问题

4、Spark 有什么优化

5、Flink 精确一致怎么保证

6、Flink 实时topN

7、Flink 写入redis怎么保证精确一致

8、Flink流批处理介绍一下

9、事实表分类

10、Spark hive 用过的解决数据倾斜的方案

11、事实表分类

12、累积型快照事实表做法

13、Hdfs读数据流程源码级别（要回答出来 rpc）

14、Hdfs写数据流程源码级别（要回答出来rpc）

15、Mapreduce shffule原理源码级别（要回答出来锁多线程以及缓存写磁盘交换）

16、数仓为什么要分层

17、实时比起来离线要注意啥

18、特征挖掘是怎么做的怎么管理的

算法：

19、给一个字符串检测是否能重新排布字符串让相邻不同

如bba 能改成bab 返回true

aaaac 返回false

Hr面：30分钟，6月24号

主要问一下兴趣爱好之类的，HR小姐姐声音很好听，交流的特别愉快，面完没几个小时，就发了意向通知书！特别开心。

以上是今日份面经，觉得有帮助的，点赞、在看、分享三连！，非常感谢！

End

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作者简介：逆流而上Mr李，秋招7offer,CSDN博客：https://blog.csdn.net/weixin_38201936

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大数据开发提前批面经！！！(2021年6月27号)

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