刘斌教授的官方介绍网上都有，曾经是南京邮电大学的鼎新学者。现在在之江实验室负责人工智能前沿理论中心 课题组。 我跟他之前在一个算法部门，人非常nice。首先是人品好，对人谦和，自己写代码。其次是格局大，曾经立志要拿图灵奖，后来觉得拿诺贝尔经济学奖也不错。虽然只是说说，但有这个意识说明格局还是很大的。还有的话，挺尊重人的。有天咱们一起约烧烤，我还迟到了。刘教授等了我很久。特别过意不去。 跟刘教授搞课题研究我觉得还是很靠谱的。能简单干净的干点事情，一起在学术界打开一个局面。 从学术的角度来看的话，刘教授是贝叶斯学派出身，对现在最火的因果推断网络有比较深的造诣。（JudeaPearl的为什么-关于因果关系的新科学）目前这块在工业界也落地了不少工作。1、 博后：40万年薪，10万科研经费，一套精装公寓。
本项目团队开展面向下一代人工智能的前沿理论与算法研究，主要研究方向包括(但不限于)：贝叶斯建模与计算、鲁棒的机器学习、动态在线学习方法、贝叶斯优化法、因果推断、时间序列预测等。有意向的同学请在申请时抄送邮件给刘斌老师（liubin@zhejianglab.com）。刘斌，现任之江实验室研究专家，具有丰富的学术界和工业界研究经历。中科院信号与信息处理专业博士毕业，曾任杜克大学统计系博士后研究员、美国统计与应用数学研究所序列蒙特卡洛方法项目研究员、卡耐基梅陇大学统计系一年期访问学者、英国萨里大学计算机系短期访问学者、南京邮电大学（南邮）副教授、华为海思高级工程师、阿里巴巴高级算法专家。长期从事贝叶斯统计与机器学习交叉研究，所研发的模型/算法已成功应用于多领域问题，如运动目标检测跟踪、外太空类地行星探测、超材料微结构自动化设计、无线通信MIMO译码、脑机接口中的非稳态神经译码、互联网金融场景下基于算法的智能化用户权益推荐等。主持并完成多项基金课题，包括：国家自然科学基金（面上项目+青年项目）、中国博士后基金（一等资助+特等资助）、省部级自然科学基金、英国皇家学会海外合作交流基金等。已发表学术论文60多篇，获ICACI2018最佳论文奖、南邮科学技术奖等多个学术奖项，入选杭州市高层次人才计划、南邮1311人才计划。已发表的学术论文见：
https://www.researchgate.net/profile/Bin-Liu-120 或
https://scholar.google.com/citations?user=UWCOeegAAAAJ&hl=en1. 贝叶斯建模与计算（包括但不限于蒙特卡洛方法、变分法、贝叶斯非参等）
2. 机器学习（包括但不限于鲁棒学习、动态在线学习、可解释的机器学习等）
3. 因果推断（包括但不限于贝叶斯网络、Rubin方法、因果发现等）
4. 最优化方法（包括但不限于贝叶斯优化、数学优化、基于启发式的优化等）
5. 上述方向交叉研究1. 已取得机器学习、统计、应用数学、信号处理、人工智能、运筹优化或相关专业博士学位，年龄不超过35周岁；
2. 在上述领域具有扎实的理论基础或较强的代码实现能力；
3. 熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python、MATLAB；
4. 在机器学习、应用统计、应用数学、信号处理等相关重要学术刊物或会议上发表过学术论文者优先；
5. 熟悉深度学习框架及编程、分布式计算、大数据平台或精通贝叶斯方法者优先；
6. 具备严谨的科学态度，良好的沟通表达能力及团队合作意识。1.完成线上岗位申请并提交，或将所需材料发送至博管办邮箱（标明投递岗位），提交材料必需包括：简历、学术代表作、专家推荐信。
2.初审合格者进入博士后招收流程。
3.确定人选后，签署招收协议。
4.办理进站手续并报到。1.提供年薪税前40万元（含省、市、区人才补助）；
2.提供科研启动经费10万元，可申请或参与其他项目获得更多经费；
3.对获得中国博士后科学基金资助、浙江省博士后科研项目择优资助的博士后研究人员给予1：1科研经费配套；
4.入选博士后创新人才支持计划、博士后国际交流计划引进项目的博士后研究人员，相关待遇可叠加；
5.按国家有关规定缴纳五险一金；
6.提供免租金精装修博士后公寓或现金住房补贴；
7.期满考核优秀者可视情况作为实验室研究专家录用；
8.鼓励博士后到国内外一流高校、研究机构访学交流，并提供一定的保障。1、协助课题负责人进行理论研究或技术研发，研究方向包括(但不限于)：贝叶斯建模与计算、鲁棒的机器学习、动态在线学习方法、贝叶斯优化法、因果推断、时间序列预测等；1. 已取得机器学习、统计、应用数学、信号处理、人工智能、运筹优化或相关专业硕士或博士学位；2. 在上述领域具有扎实的理论基础或较强的代码实现能力；3. 熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python、MATLAB；4. 在机器学习、应用统计、应用数学、信号处理等相关重要学术刊物或会议上发表过学术论文者优先；5. 熟悉深度学习框架及编程、分布式计算、大数据平台或精通贝叶斯方法者优先；岗位隶属于人工智能前沿理论中心刘斌老师团队，本团队开展面向下一代人工智能的前沿理论与算法研究，主要研究方向包括(但不限于)：贝叶斯建模与计算、鲁棒的机器学习、动态在线学习方法、贝叶斯优化、因果推断、时间序列预测等。2、负责课题组高性能计算平台的搭建、优化与日常运维；4、基于算法的特点，确定其硬件架构选型（GPU，CPU），并评估预期计算性能、资源消耗；5、编写相关设计文档、调测试过程文档、使用说明文档。1. 良好的编程基础，熟悉 C/C++编程，扎实的数据结构和算法基础;2. 熟悉GPU运作原理及相关概念（如SM，Warp，Memory layout等），具有CUDA平台下的GPU并行处理开发经验;3. 有大数据处理算法在GPU平台（NVIDIA的TX1、TX2）移植和优化的实际项目经验；4. 在高性能计算、分布式机器学习等相关重要学术刊物或会议上发表过学术论文者优先；投递简历可以直接投递，记得注明来自Agent的潜意识。也可以让我帮忙投递：bigdataminer@163.com。
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