数据的最后一公里 Apache Superset 数据可视化

数据可视化是数据领域一个非常重要的应用。而结合了数据可视化和数据探索功能的BI（商业智能）工具，更是被各大公司青睐。但是，由于数据可视化工具的开发成本过高，长期以来一直是商业化的BI工具处于垄断地位。

Apache Superset是一个现代的数据可视化和数据探索平台。Superset可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。也可以与各种数据源很好地集成。他可以在不需要任务编码的情况下，快速构建自己的图表。提供了一个强大的基于Web的SQL编辑器。对几乎所有SQL数据库提供了开箱即用的支持，比如Oracle，Mysql，Doris等等。对可视化效果的支持非常丰富，从简单的条形图到地理空间图都可以完美支持。 将其成为目前最优秀的开源BI工具并不为过。

概述

Apache Superset是一个基于Python的开源数据可视化工具。它由Airbnb公司开发，后来捐赠给Apache软件基金会，并进入Apache孵化器。Superset提供了直观的界面和丰富的可视化选项，支持各种类型的数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。

Superset的核心概念是“仪表盘”。一个仪表盘是一个由多个可视化组件组成的页面，每个可视化组件可以展示一个或多个数据图表。用户可以通过简单拖拽和点击的方式，在界面上创建和编辑仪表盘。Superset支持各种常见的数据图表类型，如折线图、柱状图、散点图、地图等，同时也支持更高级的可视化技术，如热力图、力导向图、桑基图等。

Superset还提供了丰富的数据分析和处理功能。用户可以在界面上对数据进行筛选、排序、聚合等操作，还可以使用SQL语言进行更复杂的数据处理。Superset还支持数据的缓存和预计算，以提高性能和响应速度。

apache superset 官网：https://superset.apache.org/

Apache Superset 使用层面主要分为以下个部分：

• Data：主要功能是新增数据源和数据集Dataset(旧版本也叫Table)，Dataset作为数据图表可视化的基础；
• Charts：图表，就是针对准备好的Dataset数据集，选择一款合适的图表呈现；
• Dashboards：仪表盘，其实就是报表、看板大屏展示，可以将多个Charts组合到一个仪表盘内一起展示。
• SQL Lab：SQL实验室，其实就是一个类似DBeaver、Navicat、DataGrip等一样的多功能数据库连接客户端，但是只有查询功能，配置驱动和连接后可以进行数据库、表、字段等模型的SQL查询操作。
• 设置：语言选择，登录注销、人员权限，操作日志等设置；

「设置, 创建角色，用户」

Apache Superset中的安全性由Flask AppBuilder（FAB）处理，FAB是一个构建在Flask之上的应用程序开发框架。FAB提供身份验证、用户管理、权限和角色,可以查看其相关文档。Apache Superset默认提供了不同的角色，每种角色拥有的权限不同，在运行superset init命令时，与每个角色关联的权限将重新同步到其原始值,不建议更改与每个角色关联的权限(例如，通过删除或添加权限),支持admin再自建角色类型，指定想要的权限,默认的角色及权限如下；

• Admin：管理员拥有所有可能的权限，包括授予或撤销其他用户的权限，以及更改其他用户的切片和仪表板；

• Alpha：Alpha用户可以访问所有数据源，但不能授予或撤消其他用户的访问权限。它们也仅限于改变它们所拥有的对象。Alpha用户可以添加和更改数据源。

• Gamma：Gamma用户的访问权限有限。他们只能使用来自通过另一个补充角色访问的数据源的数据。他们只能查看由他们可以访问的数据源制作的切片和仪表板。目前Gamma用户无法更改或添加数据源。我们假设他们主要是内容消费者，尽管他们可以创建切片和仪表盘。另请注意，当Gamma用户查看仪表板和切片列表视图时，他们将只看到他们有权访问的对象。

• sql_lab：sql_lab角色授予对sql lab的访问权限。请注意，虽然管理员用户在默认情况下可以访问所有数据库，但Alpha和Gamma用户都需要在每个数据库的基础上获得访问权限。

• public：要允许注销的用户访问某些超集功能，需要自己配置权限，并将其分配给另一个角色，您希望将其权限传递给该角色。

「SQL Lab ,编写 SQL」

链接数据库

新建数据库连接的作用是为数据集Datasets和SQL实验室SQL Lab提供数据库、表的选择，就是提供数据源，当然Data下还有个Upload CSV(最新版本也支持Upload Excel)也可以直接将本地的CSV文件作为数据源上传到Superset站点，直接进行数据探索分析。

创建数据集

数据集的作用是为后续的Charts(图表)数据可视化作为数据源头。

SQL Lab(SQL实验室)

SQL Lab其实就是一个数据库查询客户端，利用SQL语句对数据库的表，字段模型进行查询探索，同时支持智能补全，当然SQL Lab的查询结果也可以直接EXPLORE到Charts(图表)，作为数据可视化的数据源。

SQL Lab有三个选项，三个选项的功能如下：

• SQL Editor：进行SQL查询探索
• Saved Queries：保存的通用查询SQL
• Query Search：查询的历史记录

创建图表

图表的作用是数据可视化，利不同的图表满足不同的业务需求，图表同时也作为仪表盘的展示的一部分，一个仪表盘内可以展示一个或多个图表。

创建 Dashboards

仪表盘就是最后的数据总体呈现，即报表展示。把创建好的图表加入到 Dashboard 中。

总结

Superset 开源免费，上手简单，易于使用的界面，用于浏览和可视化数据。可扩展的高粒度安全性/权限模型，允许有关谁可以访问单个要素和数据集的复杂规则。 支持多种数据源，可以引入外部图表库。短短几分钟就可以实现数据的可视化，不需要额外的图表开发工作，能够极大的提高工作效率。

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