关于jupyter

    Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

本节将演示如何安装使用jupyter，实现在线Pyhton编程：

1、执行命令查看jupyter的配置文件位置

    其实看控制台可以发现默认会安装在/root/anaconda3目录，且jupyter的配置文件在： /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 这里。如果你没看到这些也没关系。可以通过如下这个命令找到（生成）这个配置文件。

1.  如果是root用户：

[root@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook --generate-config --allow-root

#控制台输出类似信息：Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py12

2、非root用户：

[biztech@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook --generate-config

#控制台输出类似信息：同上

2、安装jupyter的相关插件

先执行pip install jupyter_contrib_nbextensions

再执行jupyter contrib nbextension install --user

[root@djt_37_152 wj]# pip install jupyter_contrib_nbextensions

[root@djt_37_152 wj]# jupyter contrib nbextension install --user

安装成功后输入如下信息

3、环境配置

打开ipython,生成密码

[root@iZgc7bqr0jfh3lawmj0wxtZ word]# ipython


Python 3.8.5(default, Sep  42020,07:30:14)


Type 'copyright','credits'or'license'for more information


IPython 7.19.0-- An enhanced Interactive Python. Type '?'forhelp.




In [1]:from notebook.auth import passwd




In [2]: passwd()


Enter password: 输入密码
Verify password: 输入密码
Out[2]:'argon2:$argon2id$vsdfdsfsdfd40,t=10sfdfiDFfYQECSDGQw$CAjqCxp66XKsdfWsdfA'




In [3]:

4、编辑配置文件jupyter_notebook_config.py

[root@djt_37_152 wj]# vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

#改几个地方：

c.NotebookApp.ip = 'xx.xxx.xx.xxx'            即对外提供访问的ip（不能是公网的IP，需要内网的ip，可以用ifconfig获取）

c.NotebookApp.port = 5555                     即对外提供访问的端口

c.NotebookApp.open_browser = False            False即启动不打开浏览器

c.NotebookApp.password = u'argon2:$argon2id$v=19$m=10sdfdsfpsdf/suYvnQ3+2wdq2SGpw$bZNkHCGYqg/JrTQRZsXaQA'   这个就是上面生成的秘钥

c.NotebookApp.notebook_dir = u'/root' 即设置jupyter启动后默认的根目录

5、启动运行

启动jupyter

如果用root启动：

[root@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook --allow-root

非root用户启动：

[biztech@djt_37_152 wj]$ jupyter notebook

6、后台运行

如果想让进程在后台运行，只需要在上面的命令后面加&即可，比如：

1.入门级: jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

2.进阶版: nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

7、验证

输入密码即可登录

写在最后：

学习完本套课程，您将能单独完成OCR文字识别、人脸识别等人工智能技术。结合实际业务需求，可做出各类场景产品