前言

        在数据时代高速发展的今天，高效处理低延迟流式数据的方法越来越受到关注，也成为了生活中密不可分的重要组成部分。gp数据库引起了大家的广泛关注，那么常用的gp数据库全称是什么呢？流数据处理能力现在已经成为了数据平台计算实力的一个重要指标。

gp数据库全称是什么

    GP数据库全称是Greenplum。Greenplum是一款业界最快、最高性价比的关系型分布式数据库，它采用MPP架构（海量并行处理），在开源的PostgreSQL基础上增加了强大的大规模数据分析任务处理能力。

        GP数据库是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库，它在开源的PostgreSQL的基础上采用MPP架构（Massive Parallel Processing，海量并行处理），具有强大的大规模数据分析任务处理能力，其主要关注在数据仓库和商业智能方面。

GP数据库的特点

GP数据库的特点使其成为一种高性能、高可扩展性的数据处理工具。具体如下：

海量存储

　　GreepPlum支持50PB(1PB=1024TB)级海量数据的存储和管理，GreenPlum将来自不同源系统的、不同部门、不同平台的数据集成到数据库中集中存放，并且存放详尽历史的数据轨迹，业务用户不用再面对一个又一个信息孤岛，也不再困惑于不同版本数据导致的偏差，同时对于IT人员也降低管理维护工作的复杂度。

高并发

　　Greenplum提供资源管理功能 (workload managemnt)来管理数据库资源，利用资源队列管理可实现按用户组的进行资源分配，如 Session同时激活数、最大资源值等。通过资源管理功能，可以按用户级别进行资源分配和管理用户SQL查询优先级别，同时也能防止低质量SQL(如没有条件的多表join等)对系统资源的消耗。

高可用性

　　Greenplum是高可用的系统，在已有案例中最多使用了96台机器的集群MPP环境。除了硬件级的Raid技术外， Greenplum还提供数据库层 Mirror机制保护，即每个节点数据在另外的节点中同步 镜像，单个节点的错误不影响整个系统的使用。对于主节点， Greenplum提供 Master/Stand by机制进行主节点容错，当主节点发生错误时，可以切换到Stand by节点继续服务。

反应速度快

　　Greenplum通过准实时、实时的数据加载方式，实现数据仓库的实时更新，进而实现动态数据仓库(ADW)。基于动态数据仓库，业务用户能对当前业务数据进行BI实时分析-“Just In Time BI”，能够让企业敏锐感知市场的变化，加快决策支持反应速度。

GP数据库的应用场景

GP数据库的应用场景包括但不限于以下几种情况：

1. 企业级数据仓库：随着企业业务规模的扩大和数据量的不断增加，企业对数据仓库的需求越来越多。GP数据库作为高性能、可扩展的数据库管理系统，可以有效地满足企业对数据仓库的运营包括ETL（Extract Transform Load），数据仓库架构，数据挖掘以及业务智能分析等方面的需求。该数据库能够提供高速的查询和处理能力，以帮助企业高效地管理和利用其大量的数据。

2. 数据挖掘：GP数据库可以在海量数据中进行数据挖掘、分析和探索，发现关键的信息，在企业决策和管理上发挥重要作用。通过分析元数据和数据分布，GP数据库能够快速找到大数据集的相关性和模式。这些信息可以被用于企业的市场分析、消费者行为分析和定位等方面，帮助企业制定更加精准的决策和策略。

3. 大型游戏、O2O等应用：这些应用需要支持世界地图、附近的商家、两个点的距离等能力。PostGIS 增加了对地理对象的支持，允许以 SQL 运行位置查询，而不需要复杂的编码，帮助更轻松理顺逻辑，更便捷地实现 LBS，提高用户粘性。

4. 网站或App：GP数据库良好的性能和强大的功能，可以有效的提高网站性能，降低开发难度。