在大数据场景中，数据源类型可以分为5大类，分别是：
1、文件系统
2、关系型数据库
3、NoSQL数据库
4、实时流数据源
5、计算引擎
6、其他
再细分可以分为如下57种：
minio 文件系统
s3 文件系统
hdfs 文件系统
ftp 文件系统
file 文件系统
tydb 关系型数据库
cddb 关系型数据库
slipstream 关系型数据库
argodb 关系型数据库
inceptor 关系型数据库
impala 关系型数据库
sqlite 关系型数据库
oscar 关系型数据库
kadb 关系型数据库
kingbase 关系型数据库
clickhouse 关系型数据库
gbase 关系型数据库
presto 关系型数据库
gbase8s 关系型数据库
gbase8t 关系型数据库
greenplum 关系型数据库
phoenix 关系型数据库
dameng 关系型数据库
sybase 关系型数据库
hive 关系型数据库
vertica 关系型数据库
spark 关系型数据库
postgresql 关系型数据库
doris 关系型数据库
ms_sql_server 关系型数据库
db2 关系型数据库
oracle 关系型数据库
mariadb 关系型数据库
seaboxsql 关系型数据库
mysql 关系型数据库
stellardb NoSQL数据库
kudu NoSQL数据库
neo4j NoSQL数据库
janusgraph NoSQL数据库
elasticsearch NoSQL数据库
mongodb NoSQL数据库
redis NoSQL数据库
hbase NoSQL数据库
rocketmq 实时流数据源
rabbitmq 实时流数据源
activemq 实时流数据源
emqx 实时流数据源
flume 实时流数据源
kafka 实时流数据源
http 实时流数据源
socket 实时流数据源
flink 计算引擎
yarn 计算引擎
rserver 其他
kettle 其他
shell 其他
加入星球，一起探讨各种数据源架构设计的目的和适用场景(●'◡'●)
原文作者：小南瓜开发平台；如有侵权，请联系管理员删除。
