关键字: [亚马逊云科技， 生成式AI， Amazon BedRock， 生成式人工智能， 金融行业应用， 多智能体系统， 个性化推荐， 知识图谱增强]

导读

张成刚从亚马逊云科技介绍了金融行业生成式AI应用的实践情况。他首先概述了生成式AI在金融行业的发展趋势，如从单一模型向多智能体系统演进、从内部场景向面向客户场景拓展等。接着，他分享了多个金融机构在银行、证券、保险、支付等领域应用生成式AI的案例，包括客服、个性化营销、理赔、投资分析等场景。最后，张成刚介绍了亚马逊云科技在生成式AI领域的产品和服务，以及如何帮助企业从人才培养、原型开发到生产部署等全流程落地生成式AI。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

这场题为“亚马逊云科技-金融行业生成式AI应用实践”的演讲，由亚马逊云科技解决方案工程师张成刚(Bob)主讲，全面介绍了生成式人工智能(GenAI)在金融行业的发展趋势、真实应用案例，以及亚马逊云科技在该领域的产品布局和落地实施服务。

第一部分着重阐述了GenAI在金融行业的发展趋势。张成刚指出，GenAI已从最初的交互式对话，发展到现在的多智能体和整体人工智能阶段。他强调了以下几个趋势:起初，由于金融行业对可解释性和合规性的高要求，GenAI应用更多集中在内部场景，旨在提高员工效率。但随后，GenAI也逐渐被整合到面向客户的场景中。在银行、保险、资本市场和支付等金融子行业中，GenAI应用贯穿了整个价值链的前中后台环节，包括客户体验、工作流程自动化、风险分析、理赔等。单一的GenAI模型正在向多智能体系统发展，以完成更复杂的任务。GenAI应用也正在从最初的“辅助”角色，逐步过渡到自主执行的“自动驾驶”阶段。

第二部分分享了多个真实的GenAI应用案例。华通证券利用GenAI实现7*24小时智能客服，将投诉率降低80%，成本降低60%多。他们设计了多个虚拟角色如董秘、招财等与客户互动，并整合知识库做个性化响应。西敏寺银行通过GenAI做高度个性化营销，将开/户数量提高900%，广告点击率提升4倍。他们使用多轮GenAI模型检查生成内容是否符合品牌调性和合规要求。一家国内互联网券商结合知识图谱增强的检索-生成(RAG)技术，为投资者提供智能投资助手，提高了客户满意度。该券商利用Amazon Bedrock平台的Graph RAG能力，将传统向量检索与知识图谱结构化数据相结合，支持多跳查询，从而提供更全面的个性化投资建议。一家保险科技公司使用多智能体系统流程，包括Amazon Lambda服务触发多个AI代理，对理赔申请进行语义理解、多模态信息识别、知识库查询和条款匹配等，加快了理赔效率，提升了客户体验。桥水基金利用GenAI高效分析宏观经济数据，使分析师能专注于量化策略和因子挖掘，他们使用了亚马逊云科技的Bedrock平台以及Trainium和Inferentia芯片加速训练和推理。澳大利亚国民银行使用亚马逊云科技的AmazonCodeWhisperer服务，将开发效率提高41%，代码质量提升45%，该服务可为他们分布于澳洲、印度和越南的数千名开发人员生成单元测试、注释和代码审查等。一家国内保险公司基于亚马逊云科技的大模型服务Amazon Bedrock，开发了IDE代码辅助工具，利用其中的知识库接入和模型微调能力，将内部开发规范编码为知识库，提高了新员工快速理解现有代码的效率。

张成刚还介绍了亚马逊云科技在GenAI领域的产品布局。亚马逊云科技的GenAI产品和服务分为三个层次:服务层包括面向开发者的AmazonCodeWhisperer、面向业务人员的AmazonCodeGuru、面向数据分析师的AmazonQuickSightQ，以及面向客服的AmazonConnectQ等Q系列服务;平台层的Amazon Bedrock作为一站式GenAI平台，提供了几十种大模型选择，能够接入企业自定义数据、知识库，进行模型微调，支持多智能体编排、安全合规等功能;基础设施层则包括英伟达GPU、亚马逊云科技自研的Trainium训练芯片和Inferentia推理芯片等算力资源。Amazon Bedrock平台中的Gating服务可过滤生成内容中的不当内容，AutomaticReasoning服务则可将行业规则编码为知识库，对生成内容进行推理检查。

在落地实施方面，亚马逊云科技有解决方案架构师、AI实验室、原型开发和优化团队等多个角色，为客户提供一整套的GenAI落地系统工程服务，包括需求评估、架构设计、原型开发、性能优化、生产部署、持续监控和人才培训等。张成刚认为，GenAI的落地绝不仅是上云那么简单，还需要系统工程方法论，将顶层设计和底层创新想法结合，评估现有人才储备，从而帮助企业完成GenAI落地的“最后3公里”。

总的来说，亚马逊云科技正在为金融行业客户提供从基础设施到平台服务，再到咨询实施的端到端GenAI解决方案，助力其提高运营效率、优化客户体验并挖掘数据价值。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

多智能体AI系统提高了保险理赔效率和客户体验，通过自动识别、定损、语义理解和知识库匹配等功能，快速处理理赔申请。

总结

在这场演讲中，演讲者首先概述了生成式人工智能(GenAI)在金融行业的发展趋势，包括从单一模型向多智能体系统演进，以及从交互式AI向自动化AI的转变。接着，他分享了多个来自银行、证券、保险和支付等金融子行业的实际应用案例，展示了GenAI在提高客户体验、提升运营效率和降低成本等方面的成果。

演讲者强调，亚马逊云科技不仅提供GenAI相关的云服务，还为企业提供端到端的系统工程支持，包括人才培训、原型开发、性能优化和生产部署等全流程服务。他呼吁企业认识到GenAI的重要性，并与亚马逊云科技合作，将GenAI融入业务中，提高竞争力。

最后，演讲者邀请了两位客户代表分享他们在GenAI领域的实践经验，为现场观众提供更多真实案例参考。整场演讲旨在帮助金融行业了解和应用GenAI技术，推动行业数字化转型。

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