关键字: [亚马逊云科技， Marvel， 数字营销革新引擎， 亚马逊云科技， 人工智能营销， 广告创意生成， 营销策略优化]

导读

亚马逊云科技架构师李光举和菲舒申诺董永超共同介绍了如何利用亚马逊云科技Bedrock和Nova Canvas等产品，打造名为“Marvel”的数字营销革新引擎。Marvel是一个Agentic AI系统，能够全自动编排整个营销流程，集成了菲舒申诺10年来的数据洞见和人类专家经验，并采用了极长期记忆、人机协同等技术。Marvel可以进行市场研究、投放策略制定、广告创意生成、投放优化等，旨在实现营销智能化，提高营销效率。目前Marvel正在内部评估和试用阶段，未来将面向更多客户推广。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在这场分享会上，亚马逊云科技架构师李光举首先介绍了公司的新型AI产品Amazon Bedrock。他解释道，Bedrock采用了一种全新的Agentic AI架构，这种架构可以让AI主动思考、规划和执行任务，大大减少了人工干预的需求。与传统的指令式AI不同，Agentic AI更加主动和自主，用户只需提交想要完成的任务目标，AI就能自行规划和执行整个过程。

李光举指出，这种Agentic AI架构非常适合处理复杂的、需要跨多个工具协调的任务场景。他举了一个公司组织团建活动的例子，说明了Agentic AI如何可以高效地完成这个流程。根据字幕，“如果说我们是公司要组织一个团建，那我可能公司有一个团建的名单，可能在我是一个excel表格，在我的本地的电脑里面啊，同时呢，我可能要对这些员工我要去去，我要去安排一个我叫金的去明天做什么，后天做什么，然后大后天去哪玩对吧?这个是我们去拆解的时候要做的一个事情。还有呢，就是我们可能要去订订酒店，订机票，订完之后，然后我们还给我们的相应的相关的员工发邮件通知或者发短信通知这种东西，他其实是一个我们的任务编排的这种这种事情，这种事非常就适合用Agentic AI去做。”

不过，李光举也承认，在某些特定场景下，传统的解决方式可能仍然更为可取。他举例说，如果是需要百分之百准确的医疗手术，或者对延迟要求极低的游戏等，用传统方式可能会更好一些。因此，Agentic AI并非是要完全取代传统方式，而是作为一种补充和增强，两者可以结合使用，更好地完成所需的任务。

亚马逊为AI开发提供了一站式的Bedrock平台和工具集，涵盖了从模型选择、算力支持到安全性、性能等多个方面，大大简化了AI开发的整个流程。根据字幕，Bedrock“支持热门的开源模型如Llama、Anthropic等，也有自研的训练和推理芯片可选。”它设计了多个层面，包括外部开源接口集成、基础模型选择、底层算力支持等，为开发者提供了全方位的支持和服务。

接着，菲舒申诺公司董事长董永超介绍了他们如何利用Bedrock等新技术打造数字营销革新引擎Marvel。根据字幕，菲舒申诺“从2013年到现在累计服务了超过10万家的中国出海的企业。然后呢，在这过程中我们其实积累了1.3 PB以上的数据。到今天，我们每年会帮助广告主管理差不多60亿美金的年广告预算，并且我们现在每天还会上线20万个新的广告活动。”

董永超认为，AI编码和设计工具的兴起将加速新产品的开发速度，但另一方面，广告投放的难度也在与日俱增。线上渠道越来越多、越来越复杂，投放一个成功的广告变得越来越困难。同时，营销技术工具生态系统庞大，具体的广告主很难发现和匹配到最适合自己需求的工具。这三大趋势催生了菲舒申诺打造Marvel的决心。

最新的生成式AI技术取得了突破性进展，如视觉场景下文字的嵌入变得稳定，声视频场景下音频嵌入、人像识别和物体识别的一致性也有了极大提升。这使得AI生成的广告素材不再像以前那样夸张和不自然，真正可以投放使用了。同时，推理模型也变得更加成熟，能够理解用户意图，规划后续行动，并对行动结果进行反思和优化。另外，MCP协议的出现，使得各种小工具和智能体可以被更大的模型编排和调用。这些技术进步为打造Marvel提供了基础。

Marvel被设计为广告营销领域真正意义上的Agentic AI，它可以全自动编排整个营销流程。Marvel集成了菲舒申诺过去10年的数据积累和营销专家的丰富经验，并在工程上有多项突破，如极长期记忆、人机协同和并行任务处理等能力。

董永超现场演示了Marvel的工作流程。Marvel首先会进行市场研究，分析产品和市场定位，生成研究报告，并建议优先投放的广告类型，如性能广告以获取早期转化。然后，Marvel并行启动两个AI智能体，一个负责创意生成和评估，另一个负责媒体策略规划，包括渠道选择和预算分配。Marvel会基于预测的点击率和转化率，选择效果最佳的创意方案和媒体策略，并自动建立相应的广告活动。

在技术架构上，Marvel将整个营销流程拆解为多个小的Work Agent，由Work Selector Agent和Planner Agent进行编排和调度。每个Work Agent都可调用MCP工具访问数据和API资源。还设计了Evaluator Agent，对流程的每个环节进行评估，并将反馈结果输入给Orchestrator，使其可以据此优化和重新规划流程。

Marvel还融入了菲舒申诺数百位营销专家多年来积累的经验，开发了一个小型投中优化模型。根据字幕，“我们劝了一个很小的小模型，很小的一个小模型，但是他很有用，他模拟他拟合的是什么?是历史上的优秀的人类专家，他看到了现在的广告的计划，广告的数据，广告的表现，以及是这个广告主目前的诉求，他在历史上做了哪些动作，这些动作到到后面是好了还是不好了，对吗?”这个小模型可以7*24小时监控广告投放，并给出优化建议。

Marvel的其他创新点包括支持人机协同决策、极长期记忆学习、多Agent协同、全链路全域营销智能化、基于强化学习的模型微调等。目前，Marvel已在菲舒申诺内部百余位营销专家中进行评估和试用。

总的来说，这场分享会详细介绍了亚马逊云科技的新AI产品Amazon Bedrock及其在菲舒申诺营销公司的应用Marvel。Bedrock采用了创新的Agentic AI架构，可主动规划和执行任务，大幅减少人工干预。而Marvel则是一款集成了菲舒申诺十年数据积累和营销专家经验的数字营销革新引擎，在技术上有诸多创新，可全自动编排整个营销流程，目前正处于内部评估和试用阶段，标志着AI在营销领域的深度应用。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

通过AI代理的大脑不断优化和思考，可以最大限度减少人工干预，提高结果的准确性和质量。

总结

亚马逊云科技助力菲舒申诺打造Marvel数字营销革新引擎

亚马逊云科技架构师李光举介绍了亚马逊的Bedrock平台和GenAI技术，以及它们在数字营销领域的应用前景。Bedrock提供了一整套工具集，涵盖模型选择、算力支持等，助力企业快速应用GenAI技术。而GenAI则能通过主动性和协作性，高效完成复杂的任务编排，大幅提升营销效率。

随后，菲舒申诺公司董永超分享了他们如何利用亚马逊的技术打造Marvel数字营销引擎。Marvel被设计为广告营销领域真正的Agentic AI，能全自动编排整个营销流程。它集成了菲舒申诺十年积累的数据洞见和人类专家经验，并融入多项创新技术，如Extremely Long Term Memory、Human in the Loop等，实现高度智能化和个性化的营销决策。

董永超还展示了Marvel的工作原理，包括市场研究、投放策略制定、创意生成与评估、广告搭建、投中优化等环节，每一步都融入了大量数据分析和AI技术支持。未来，Marvel将进一步加强多Agent协同、全链路智能化，并应用强化学习技术持续提升模型能力。目前Marvel已在内部试用，预计将很快正式面世，为企业带来革新性的数字营销体验。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。