导读

电通创意推出了开创性的人工智能工具“Easy Reading”，旨在让数百万智力障碍人士更容易阅读。该工具使用亚马逊云科技开发，能够将任何文本翻译成国际认可的易读格式。电通与致力于文学的葡萄牙旅游局合作，让人们能够通过该国的文学经典“游览”葡萄牙。利用Easy Reading，葡萄牙旅游局在easyreadingportugal.com网站上免费提供三部葡萄牙作品。该项目将于4月在里斯本庆祝，同时在葡萄牙旅游局的数字渠道上开展宣传活动，以推广这个无障碍阅读平台。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在迷人的广告世界中，与不同受众建立联系至关重要。一个特殊群体引起了演讲者的热情关注——全球约有2亿人面临学习障碍，尤其是在阅读文学作品方面。这一惊人的数据凸显了这一努力的紧迫性和重要性。

演讲者与日本广告巨头电通(Dentsu)合作，后者拥有123年的悠久历史和全球影响力。他介绍了电通创意巴西公司的创新主管Tiago Winkler。Tiago兴奋地讲述了他们共同开发的“Easy Reading”项目，利用人工智能(AI)的变革力量为更大利益服务。

作为创新的先锋，电通在各个地区拥有超过100名工程师，不断探索和评估新平台和技术。他们对创新的追求不仅体现在为客户服务，还包括原型设计和实验，在过去2年中评估了30多个不同平台，推动AI的极限。

Tiago分享了电通之前的一些AI驱动项目，如一个允许访客通过基于GPS的定位与街头艺术互动的AR博物馆，以及一个根据用户食谱生成艺术作品的应用程序，利用生成式AI。一个值得关注的项目是“Scrolling Therapy”，旨在帮助中风患者在浏览社交媒体时进行面部锻炼，使这个乏味的过程变得更有趣。

虽然人工智能已经讨论了一段时间，但它在各个行业的快速采用和整合令人瞩目。Tiago强调，电通的重点是利用AI的积极潜力来创造一个更美好的世界，这也是“Easy Reading”项目的核心理念。他提到，在AI问世的前4年，用户采用率飙升，甚至超过了智能手机和平板电脑，真正体现了AI的变革影响力。

“Easy Reading”项目旨在解决一个重大挑战——让文学作品对全球约2亿人口的智力障碍人群更加易于理解。Tiago提到2010年制定的“Easy to Read Standard”，为编写和呈现内容提供了更易理解的指导方针。然而，将书籍转换为这种格式的过程非常艰难、耗时且昂贵，通常需要10人团队工作4周才能改编一本书。

为了说明这一挑战的规模，Tiago指出，虽然亚马逊目前提供30，000本易读格式的书籍，但仅英国图书馆就收藏了惊人的1400万本书籍，凸显了巨大的差距和需求。他还提到，即使将巴西和波兰的人口相加再乘以10，也无法等同于受这些学习障碍影响的人数，进一步强调了挑战的规模。

“Easy Reading”项目源于与Visit Portugal的合作。这家客户希望将他们的经典文学作品转换为易于理解的格式，以便所有人都能欣赏。这导致了与电通伊比利亚公司(Dentsu Iberia)以及西班牙朋友的全球合作。

Tiago播放了由电通西班牙朋友制作的视频，介绍了“Easy Reading”项目。视频生动解释了这一AI驱动解决方案如何能够合成原始文本、替换复杂词汇、缩短句子并添加上下文插图，同时遵循欧洲易读内容标准。重要的是，专家将审查最终输出，以确保质量和准确性。

Tiago随后深入探讨了“Easy Reading”平台的内部运作。用户可以上传一本书，平台将评估内容、简化长句、识别关键词以生成图像，并生成易读格式的草稿书籍。然后，专家将进行审查并做出必要的调整，确保人工专业知识与AI驱动的效率完美融合。

虽然该项目历时3个月，从1月到4月，但Tiago强调，电通从去年9月开始就一直在评估亚马逊云科技服务并进行原型设计。这种准备工作使他们在西班牙朋友提出这个项目时能够全速运转，利用现有的知识和经验。

Jeremy Bartochevic是亚马逊云科技的解决方案架构师，他上台讨论了亚马逊云科技与电通在3个月内构建这一解决方案的合作。他强调了提升团队技能、举办黑客马拉松和实验室、以及以安全有效的方式证明使用生成式AI转换书籍的概念的重要性。

所使用的关键服务之一是Amazon Bedrock，这是一个强大的平台，通过单一API提供了各种生成式AI模型。Jeremy展示了Bedrock上可用的广泛模型，包括Amazon Titan的图像生成器、Stability的Stable Diffusion用于图像生成，以及Anthropic的Claude系列模型用于文本处理和重写，提供了许多模型供应商和模型可供选择。

Jeremy向观众展示了优化输出的过程，首先将一章内容传递给模型以生成易读等效内容。虽然初始输出并不理想，但他们通过将规则集分解为多个部分，并按顺序将章节传递给每个规则集，从而提高了质量，实现了更精细和准确的转换。

为了处理整本书，Jeremy解释说，他们首先使用模型将EPUB格式转换为明确定义的章节和段落。然后，他们使用Amazon Step Functions工作流程理顺每一章的处理过程，结合规则集并根据模型的能力和上下文大小使用不同的模型。例如，他们使用Claude的Haiku模型进行预处理和书籍拆分，因为它速度更快，而对于创意写作任务则使用更大的Sonnet模型，充分利用每个模型的长处。

Jeremy强调使用合适的模型来完成合适的工作的重要性，因为在这3个月的时间里，模型版本和能力都在快速发展。他们从Claude 2.1开始，最终使用了两种变体的Claude 3.5，从而在质量和时间效率之间进行了优化。

为确保符合易读规则，Jeremy解释说，他们将草稿再次传递给模型，要求它识别哪些规则得到了遵循，哪些需要进行修改。这个迭代过程使他们能够快速整合必要的变更并完善草稿。

在图像生成方面，Jeremy讨论了确定插图主题、插图位置、确保图像安全性以及适合目标受众等挑战。他们要求模型就每一章的关键主题、合适的图像和适当的风格提供意见。然后，他们生成图像描述并将其传递给Amazon Titan的图像生成器和Stability的XL 1.0模型等图像模型，利用每个模型的长处。

Jeremy分享了该项目的几个关键经验，强调生成式AI的快速发展，在短短3个月内就有3次重大模型更新。这需要频繁重新测试和快速切换模型的能力。此外，拥有不同大小的模型，能够处理不同数量的文本输入，从而提高了效率，因为模型在可处理的上下文大小方面存在限制。

Jeremy鼓励观众不要害怕要求模型执行一些意料之外的任务，例如根据规则集对章节进行评分，或使用不同的模型进行评分、排名、处理和重写。他还强调了使用最佳模型完成工作的重要性，对于简单任务利用较小的模型以优化大规模成本。例如，转换5000字的成本(包括图像生成)约为2.5美元，因此将一本60，000字的书转换的总成本约为30美元。

此外，Jeremy讨论了结合不同图像模型的好处，因为每个模型在不同领域都有所擅长，通过互补优势可以获得更好的结果。人工与AI的协作至关重要，涉及版权所有者、易读专家和最终编辑，以确保内容的安全性和适用性。

Jeremy还讨论了这一解决方案的影响。传统上，将一本书转换为易读格式需要4周时间，而他们的解决方案将这一时间缩短到大约1周，其中6天用于专家审查、调整和迭代。这使得易读专家能够处理更多内容，并更快地向更广泛的受众提供这些内容。

展望未来，Jeremy提到计划支持多种格式，如有声读物和播客，利用Amazon Polly等服务和Meta的Music Gen Large模型。他们还在探索使用Amazon Bedrock Flows服务，这是一种创建生成式AI特定工作流的服务，以进一步简化编排过程。Bedrock Flows最近进入了普及阶段，它允许使用用户友好的界面轻松创建生成式AI工作流，使即使是技术水平较低的用户也能实现类似的解决方案。

最后，Jeremy鼓励观众将他们的使用案例带给亚马逊云科技，因为今天的梦想可能成为明天的现实。他强调这种解决方案不仅可以应用于图书转换，还可以应用于各个行业，特别是英国政府要求以特定格式生成某些信息手册的需求。

这次演讲详细介绍了电通和亚马逊云科技合作开发“轻松阅读”解决方案的过程，利用生成式人工智能将书籍转换为无障碍格式，以便全球2亿患有学习障碍的人阅读。演讲重点阐述了技术挑战、关键经验教训，以及为数百万人提供更加包容的文学作品的潜在影响，凸显了技术为创造一个更加公平和无障碍的世界所发挥的力量。

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