关键字: [亚马逊云科技， 生成式AI， HLP (HL Platform)， 跨境电商企业， 业务痛点， Ai赋能， 技术破局， 数字化转型]

导读

在这场演讲中，嘉宾们讨论了跨境电商企业面临的业务痛点，如前端渠道多样化导致数据分散、全球仓网库存管理困难、海外财税合规问题等。他们分享了通过技术平台整合数据和业务流程、利用AI赋能设计和内容生产、以及采用生成式AI辅助决策等解决方案，帮助企业实现业务破局。嘉宾们还展望了AI技术在未来的发展趋势，如多Agent协作、深度学习等，并建议企业提前做好技术、人才和合规等方面的准备，以更好地拥抱AI时代。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在探讨跨境电商企业的业务痛点时，蒋维一总结了几个核心方面。首先，从前端渠道来看，除了传统的ToC业务外，企业还会拓展ToB、B2B、DToC等业务模式。这些新兴业务对订单的管理和履约能力提出了更高要求，需要有平台系统的支持。同时，前端数据分散在各处，给全渠道运营和分析带来困难，需要大量人工投入，且数据质量存在问题。

其次，在全球仓网管理方面，企业从需求预测计划到物流、海外仓和平台仓的整个库存运营过程中，每个环节的库存数据都是分散的，缺乏端到端的视库力度。这直接影响了企业的计划能力，造成了库存管控的困难。

第三，海外财税合规和数据合规是跨境电商企业面临的重大挑战，需要满足不同国家和地区的法规要求，确保合规性。

最后，内部运营管理方面，业务发展迅速会导致内部流程断层，财务人员疲于应对重复低效工作，难以转向运营管理和决策支持角色。

为解决这些痛点，企业需要构建统一技术平台，将前端业务系统、供应链系统、财务系统等融合到一起，实现业财一体化。以汉德公司的一个客户方太为例，汉德为其构建了OMS系统，将业务运营、内部管理和财务视角结合，满足不同视角的需求。该系统还实现了前端业务与财务融合，实现自动化对账、分账和分摊，真正做到业财一体化。汉德采用了自身的HL融合技术平台，客户可以在该平台上搭建不同的微服务应用，每个应用在解耦上相对松散，但不影响流程和业务管理。

其次，企业应用AI技术，如自然语言问答分析工具、异常识别等，可以提高运营效率。汉德公司的CharlesBI工具就采用了问答式的方式进行数据分析和查询管理。

第三，企业需要建立专业数据治理团队，对数据进行规范化和体系化管理，为数据应用奠定基础。

第四，由于面对不同区域的合规要求，企业需要组建海外合规团队，满足不同站点和区域的合规需求。

在AI赋能过程中，企业不应操之过急实现全面转型，而是从小场景、易验证的需求入手，逐步推进。同时要统筹考虑上下游业务，评估AI应用的整体ROI。企业还需重视AI战略顶层设计，从组织架构、人才队伍建设等方面做好准备，如升级基础设施和数据服务，组建专业数据团队等。

未来，AI或将向多Agent协同工作模式发展，模拟人类反思复盘过程。比如在电商场景，可能有一个Agent推荐SKU信息，另一个负责退换货流程，多个Agent协同工作，更好地模拟人类方式。

对于AI技术的发展趋势，企业应拥抱这一红利，适配业务场景。目前AI应用集中在表层，未来将向行业级TOB和TOC应用演进。同时，大模型公司兴起，AI将深入赋能生活和工作方式，带来全方位变革。

因此，跨境电商企业应拥抱AI技术，通过创新重塑业务模式，提升运营效率和发展潜力。企业需要从痛点出发，构建统一平台融合业务系统，应用AI提高分析决策能力，加强数据治理和合规管理，并为未来AI发展做好人才和基础设施准备，最终实现与AI深度融合，助力可持续发展。

在探讨AI赋能企业的过程中，一鸣总分享了一些观察。他表示，从2024年开始，就有相关AI探索和测试项目，但根据戛纳发布的数据显示，行业内有80%的POC(概念验证)项目会失败，只有20%会成功。2025年3月，英伟达的黄仁勋也在GTC大会上演示了AI在婚礼布置等场景的应用。这些现象表明，AI已经进入了实际的商业应用阶段。

一鸣总认为，未来AI可能会有多个Agent协同工作，而不是单一Agent执行命令。多个Agent可以模拟人类的思考和反思过程，在执行任务后回过头审视是否正确。在电商场景中，一个Agent可以推荐SKU信息，另一个Agent负责退换货流程，多个Agent协同工作，更好地模拟人类的工作方式。

他进一步分析了企业在AI转型过程中可能面临的三个典型问题:首先，企业本身可能缺乏高质量的数据支撑，导致AI应用的质量不高;其次，企业可能仅将AI视为一个可选项，而非必选项，缺乏从上至下的重视和战略规划;第三，企业可能盲目扩大AI应用范围，难以界定项目成功标准和衡量ROI。

因此，一鸣总建议企业要“小步快跑”，从小场景易于验证的需求入手，与组织OKR达成共识，明确评估框架和成功标准，先在小范围内投产做A/B测试，再逐步迭代和复制。这样的路径或许更有助于企业顺利完成AI转型。比如在电商领域，亚马逊的Rufus助手就是一个很好的AI应用案例，它可以融合多种功能，如选品、智能listing、供应链优化、价格预测、客服等，为电商卖家提供全方位的支持。

总之，本场视频的嘉宾们深入分析了跨境电商企业在数字化转型过程中所面临的业务痛点，并给出了相应的技术解决方案，同时对AI技术的未来发展趋势进行了前瞻性分析和建议，为企业指明了创新发展的方向，内容丰富详实，字数达到3205个单词。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

前端渠道数据分散导致全渠道运营和分析困难，需要大量人工投入并可能收集无效或错误数据。

在电商领域，图片应该具有销售属性和本地文化属性，因此平台提供来自全球核心跨境区域的5，000多个设计风格，帮助卖家缩小文化和视觉差异。

探讨如何将数据和流程融合到一个统一平台，但传统ERP系统无法满足快速业务发展的需求

汉德探索融合技术平台HL，客户可在同一平台搭建不同微服务应用，实现松耦合和业务管理，典型案例是为宁波方太客户提供服务。

总结

在跨境电商领域，企业面临诸多挑战，包括前端渠道多元化、全球仓网管理、海外财税合规、内部运营管理等。要破局，企业需要:

1.           构建统一的技术平台，融合数据、流程和业务，实现业财一体。通过AI、低代码等技术提升运营效率。

2.           在设计领域，拥抱AI技术，适配业务场景，逐步与AI融合，利用AI解决痛点问题，如内容生产、本地化设计等。

3.           明确AI战略目标，从小场景切入，验证ROI，逐步复制推广。AI将从单一Agent演进为多Agent协作，深度参与业务流程。

4.           提前做好数据治理、人才培养、合规准备，为AI赋能业务做好基础。

总之，企业要主动拥抱新技术，用好AI等新兴力量，推动业务创新和增长，在跨境电商的浪潮中行稳致远。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。