关键字: [亚马逊云科技， ]

导读

在这场演讲中，Maggie从特赞公司介绍了内容营销的新模式。她阐述了内容营销的发展趋势，如内容形式和触点的变化、内容生产和传播速度的加快等。她强调了内容资产管理的重要性，并介绍了特赞的内容中台解决方案，包括内容资产管理(DAM)、AI内容生成、本地化内容二创等功能，旨在帮助品牌实现内容营销的高效和规范化。她还展望了AI在营销领域的未来应用前景，如智能体逻辑、大模型等，以及内容合规管控的重要性。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

亚马逊云科技-AI赋能内容营销新模式 特赞内容中台助力品牌出海

特赞是一家内容加人工智能的独角兽公司，今年进入第十个年头。自成立以来，公司一直专注于将创意设计与严谨科学技术相结合。从一开始，特赞就在利用数据集进行训练，并融合机器学习和深度学习技术，通过创意供给平台为品牌客户提供创意内容设计服务。在为客户服务的过程中，特赞积累了大量数据资产，包括标签数据、数据集，以及各种形式的内容，如视频、平面、3D、小程序、HTML5等。

这些数据资产为特赞孵化出内容管理平台DAM奠定了基础。DAM平台旨在帮助企业对所有内容资产进行分类、划分和整体管理。DAM平台的建立是特赞在人工智能快速发展之前就开始从事的工作。人工智能技术的出现为特赞的行业和产品带来了全新的机遇，因为人工智能在内容解读和生成领域达到了新的高度。有了人工智能技术的加持，特赞在原有DAM平台的基础上，持续开发内容生成能力，如纹身图图、生图等，未来还可能会有更多新场景的内容生成应用出现。

特赞服务了超过200多家头部品牌客户，在这个过程中积累了超过10亿条内容资产。除了数据资产的积累，特赞还汇聚了不同行业、场景和群体的数据，这推动了特赞产品进一步做定制化场景开发，以满足不同客户的需求。

回顾近15年市场营销行业的发展历程，我们已经从营销1.0迭代到了营销5.0的阶段。以前，营销人员首先确定目标受众，然后生产内容，最后通过定向渠道如户外媒体、传统媒体或社交媒体等渠道触达目标受众。但现在，传播环境已经发生了翻天覆地的变化，我们处在被内容包围的环境中。无论你是否主动关注广告，只要拿起手机或进行支付，就会不可避免地接触到各种形式的内容，这些内容可能是生活感悟，也可能是商业化的内容推广。

在这种新的传播环境下，企业从触客到转化的链路变得更短，每一条收到的内容都有可能帮助实现转化。因此，内容需要作为新的杠杆来撬动品牌市场的增长。另一方面，内容形式也在不断变化，从最初的电视广告、海报等，到现在的直播、短视频、鬼畜视频等新兴形式。触点也发生了巨大变化，除了媒体购买和自有媒体发送之外，还出现了自来水内容和国外各种新媒体触点。对于制造企业来说，线下渠道如门店和柜台也成为了新的触点。

无论是触点、内容类型，还是内容更新的速度，我们传统的内容生产模式都受到了严峻的挑战。以往，我们会先找广告公司做策略创意，再制作内容。但现在，如果需要在众多内容中触及核心目标受众，这种方式就不太可行了，你需要更多高质量和数量的内容去推送给客户，才能带来更多转化。

所以，现在品牌手上的内容资产已经成为一种待开发的资源。我们可以通过新技术，将原有的内容变为资产，用于推动内容生产形式的转变，从而获得更多内容进行营销。基于这种新的场景，特赞正在帮助企业构建内容中台。内容中台可以将企业内部所有涉及营销内容的板块串起来，赋能市场部门做出更明智的营销决策，为销售部门提供更多弹药与用户进行互动。

举一个例子，每个企业的产品设计部门在新产品上市后，都会出产品图，并将其上传到电商平台进行上架销售。通过内容中台的前端产品设计辅助功能，产品设计人员可以直接应用模型生成的素材，用于制作产品图和详情页等，这就是内容循环的一个小例子。

如果想要开发和再利用内容资产，首先需要一个基础设施，将内容资产当作生产资料来管理。我们需要先将这些资产管理起来，明确版权信息、使用地域等，然后才能对它们进行资源再开发和再生产。很多企业虽然拥有内容资产，但真正将它们用于现在的传播环境还有待开发和挖掘。

一旦将资产管理起来，它就成为了版权素材库。这个库不仅包含企业购买的素材版权，还包括如明星肖像权等信息，可以明确在不同场景下的使用权限。有了这个库，我们就可以利用人工智能自动生成文案、话术、产品图、大量视频等内容。

特赞还与人工智能艺术家合作，开发新的艺术场景，让人工智能技术快速应用于实践。对于出海场景，语言和文化差异是第一要解决的问题。我们可以先提供翻译层面的辅助，再调用文化内容，帮助创意人员进行二次创作。

接下来，品牌将面临视频批量生产的问题，如何应用海外媒体市场扩大对用户的接触面，这也是需要关注的领域。目前，我们对产品类视频生成已经非常成熟，可以满足这一需求。

从长远来看，仅靠视频混剪和批量生产可能还不够，我们还需要调用更多智能体的逻辑，从策略到用户维护，用不同的智能体来帮助营销的各个环节。现在我们的模型越来越多，在亚马逊云科技的支持下，我们可以进行混合模型调用，使内容生成质量更贴近预期。与一年前相比，现在人工智能生成内容的品质已经有了很大提升，这是大模型带来的转变。

另外，在出海过程中，内容安全策略是一个非常重要的课题，需要保证品牌形象、内容质量合规，并达到传播效果。我们已经在产品中加入了合规管控和内容审核，这些在人工智能的加持下会越来越成熟。

在服务客户的过程中，特赞曾帮助一家头部家电品牌建立素材库，利用DAM系统对物料进行存储和管理。在协同过程中，特赞明确划分了该品牌各个区域、国家和部门的调用权限、改动权限和使用权限，对企业资产管理的安全性能至关重要。通过DAM系统，该品牌生产的内容还可以回流，形成内容循环机制，提高内容使用效率。

特赞还为一家美妆品牌做了类似的内容中台建设，将所有资产管理起来，供各部门调用，提高内容生产效率。该美妆品牌的案例视频展示了如何通过内容中台高效调用资产、生成内容的全流程。

对于出海品牌来说，由于所处的传播环境存在差异，单纯的语言翻译是不够的，还需要创意人员进行文化层面的二次创作。特赞可以先提供翻译辅助，再调用文化内容，帮助创意人员完成二创工作。

此外，出海品牌在海外扩大用户触点时，将面临视频批量生产的需求。目前特赞在产品类视频生成方面已经非常成熟，可以满足这一需求。特赞正在利用亚马逊云科技的支持，开发混合模型调用能力，提升内容生成质量，与一年前相比，生成内容的品质有了大幅提升。

内容安全策略对于出海品牌而言也是重中之重，需要保证品牌形象、内容质量合规并达到传播效果。特赞产品中已加入合规管控和内容审核功能，这一能力将在AI加持下不断完善。

从长期来看，视频混剪和批量生产仍有不足，未来需要调用更多智能体逻辑，用于营销全流程，从策略到用户维护。特赞已在亚马逊云科技的支持下，开发了混合模型调用能力，使内容生成质量更贴近预期，与一年前相比，生成内容的品质有了大幅提升。

总之，人工智能正在为内容营销带来新的模式，通过内容中台的建立，将内容资产转化为生产资料，利用人工智能生成各种营销内容，并结合智能体应用于营销全流程，帮助品牌特别是出海品牌更高效地开展内容营销，实现品牌增长。

以上内容根据视频字幕重新叙述，总计约6500词。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

During the morning session， we listened to a lot of technical insights， and I hope my segment can combine technology and content to give everyone a mental break.

对于制造企业，线下渠道如门店和柜台成为新的触点，企业开始重视并布局这一渠道以积累品牌资产。

我们希望通过内容中台将企业内部所有涉及营销内容的部门串联起来，赋能市场部做出更明智的决策，为销售部门提供更多弹药与用户互动。

The speaker emphasizes the importance of managing content assets effectively to enable resource development and reuse in the current communication environment.

在出海内容营销中，需要首先评估目标市场的传播环境差异，并相应调整内容策略，避免直接复制国内营销模式的风险。

对于全球品牌来说，如何在全球范围内协调营销活动并保持品牌一致性是一个巨大的挑战。

在出海过程中，品牌形象和内容质量合规是非常重要的，AI技术可以帮助实现内容审核和合规管控。

总结

在当前内容营销的新模式下，亚马逊云科技与特赞内容中台携手，为品牌出海提供了全新的解决方案。特赞作为内容加人工智能的独角兽公司，凭借十年来积累的海量数据资产和行业场景经验，孵化出内容管理平台DAM，并结合AI技术实现内容生成和管理。这一内容中台能够帮助企业将内部资产转化为生产资料，实现内容批量生产，满足当前内容传播环境的需求。

对于出海品牌而言，内容中台可以解决本地化内容生产的挑战，克服语言文化差异，保证品牌形象一致性。通过AI翻译、二创等功能，可快速生成符合当地市场的内容。同时，视频批量生产功能有助于扩大海外用户触达面。未来，特赞还将引入更多智能体技术，从策略到用户维护全程赋能内容营销。

凭借亚马逊云科技的技术支持，特赞内容中台正在持续迭代，提升内容生成质量和合规管控能力，为品牌出海提供高效、安全的内容营销解决方案。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。做为全球生成式AI前行者，亚马逊云科技正在携手广泛的客户和合作伙伴，缔造可见的商业价值 – 汇集全球40余款大模型，亚马逊云科技为10万家全球企业提供AI及机器学习服务，守护3/4中国企业出海。