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导读

朱莉· 海亚特女士在HIMSS 活动上发表了演讲。她探讨了Netsmart 如何利用人工智能和自动化来应对行为健康行业面临的挑战, 如劳动力短缺、高案件负担和临床医生的工作倦怠。她阐释了Netsmart 的AI 解决方案Belle’s AI 可以简化临床文档工作, 提高效率和报销, 而他们的人群健康解决方案则利用AI 来识别护理差距、预测风险并实现主动干预。该演讲重点阐述了Netsmart 与亚马逊云科技的合作如何为行为健康提供商实现个性化护理、增加护理可及性、提高临床医生的满意度以及增强收入来源。

演讲精华

在不断发展的医疗保健技术领域, 人工智能(AI) 、自动化和数据集成的融合正在推动一场深刻的变革。在这场革命的前沿,Netsmart 是一家创新性的公司, 致力于革新人口健康管理和电子健康记录(EHRs) 。通过与亚马逊云科技( 亚马逊云科技) 的战略合作,Netsmart 正在重新定义我们应对心理健康护理的方式, 并赋予提供者以个性化、数据驱动的解决方案, 为有需要的人服务。

在美国, 心理健康危机是一个令人沉重的现实, 每年近5000 万成年人, 或近20% 的美国人口, 都会经历心理健康挑战。这一惊人的统计数据凸显了创新解决方案的迫切需求, 因为在任何一个州, 三分之一的人都无法获得治疗, 原因包括社会偏见和获得护理的机会有限。

加剧这一危机的是行业面临的多重挑战, 包括COVID-19 大流行后社工、辅导员和个案经理的大量流失。案件超载已成为一个普遍问题, 在Netsmart 的一个客户机构中, 护理经理们的案件量高达250 人。如果没有自动化和AI 的帮助, 在如此庞大的案件量中识别和优先处理高风险案件将是一项不可能完成的任务。

此外, 对行为健康提供者的文档要求也导致了这个行业的疲劳和失望情绪。Netsmart 认识到, 没有人进入这个领域是为了在EHRs 上花费无数时间记录文档; 相反, 他们的动机源于真正想帮助他人和产生积极影响的愿望。

为了应对这些挑战,Netsmart 开发了一种突破性的解决方案, 名为Belle’s AI, 它可以无缝集成到EHRs 中, 简化临床文档流程。通过利用AI,Belle’s AI 可以根据提供者的笔记建议可计费的服务, 将记录文档的时间从数小时缩短到几分钟。例如, 在Netsmart 的客户Integral Care 机构,Belle’s AI 彻底改变了文档流程, 使临床医生能够在4 分钟内完成文档, 而之前这项工作需要1 小时。

这种创新方法不仅通过使服务提供者能够接诊更多患者来提高了医疗服务的可及性, 还加快了新员工的入职速度、提升了士气, 并最终推动了医疗保健组织的收入增长。借助Belle 的人工智能, 服务提供者可以专注于他们的核心使命, 即帮助个人, 而无需被行政任务所拖累。

然而,Netsmart 的愿景远远超出了文档自动化。他们与亚马逊云科技合作, 正在开创一种整体的人口健康管理方法, 利用数据集成和先进分析的力量。认识到仅依赖电子健康记录(EHR) 数据的局限性,Netsmart 正在努力整合各种数据源, 包括Medicaid 索赔、无家可归系统信息和社会服务事件, 以创建每个个人的全面、360 度视图。

这种合作关系的一个关键举措是开发住院和社会决定因素健康(SDoH) 的风险模型。通过利用亚马逊云科技的尖端技术, 如SageMaker 和Cloud3,Netsmart 可以分析大量数据集并发现原本隐藏的见解。这些见解使护理经理能够主动识别有风险的个人并及时干预, 从而最终改善结果并减轻医疗系统的负担。

密苏里州行为健康委员会(MBHC) 项目就是这种变革性方法的一个典型例子。MBHC 代表了密苏里州36 家社区心理健康中心和物质滥用服务提供者的合作努力。通过将来自EHR 、州政府来源和Medicaid 的数据整合到亚马逊云科技的数据网格中,Netsmart 和亚马逊云科技正在创建一个超越传统孤岛的强大生态系统。该生态系统利用亚马逊云科技服务, 如SageMaker 运行人工智能模型和Cloud3 进行深入分析, 从而能够从集成数据中提取有价值的见解。

MBHC 项目体现了生态系统方法, 认识到个人在医疗保健系统中的旅程往往是零散的, 数据分散在各种系统中, 包括执法记录、食品储藏室互动、初级保健系统和医院就诊。通过将这些分散的数据源整合在一起,Netsmart 和亚马逊云科技正在为每个个人的独特情况绘制全面的画像, 使护理团队能够提供真正个性化和全面的护理。

设想一位名为Julie Hyatt 的假设患者, 她患有行为健康状况, 在她的就医过程中与多个系统发生过互动。或许她曾经历过一次需要执法干预的情节, 或者她曾寻求过食品储藏室或愤怒管理项目的支持。如果没有数据整合, 这些关键信息将仍然被隔离, 导致护理提供者对Julie 的需求缺乏完整的理解。

然而, 凭借亚马逊云科技的数据网格和Netsmart 的人口健康平台的力量,Julie 的护理团队可以获得她在各种系统中互动的统一视图。他们可以识别正面和负面影响, 评估她的风险状况, 并制定量身定制的干预措施来解决她独特的情况。这种个性化水平在心理健康护理领域是一个游戏规则改变者, 使提供者能够提供真正以患者为中心的护理。

此外, 这个集成数据生态系统所产生的见解不仅限于个人案例。管理人员可以分析人口层面的趋势, 确定危机事件的地理分布、人口统计模式以及行为健康与其他系统之间的相互影响。有了这些见解, 医疗保健组织可以更有效地分配资源, 制定针对性干预措施, 并推动系统性变革以解决心理健康挑战的根本原因。

正如朱莉· 海亚特(Julie Hyatt) 富有洞见地指出的那样, 真正的成功标准在于对所服务个体产生的影响。通过利用人工智能自动化、数据集成和先进分析,Netsmart 和亚马逊云科技正在赋予医疗保健专业人员以应对职业倦怠、简化流程的能力, 并最终在帮助那些正在与心理健康问题作斗争的人们的生活中产生切实的影响。根据海亚特的统计数据, 到2030 年, 行为健康领域的劳动力需求将是巨大的, 预计将需要超过330 万名顾问、社会工作者和心理健康专业人员。

这一变革之旅并非没有挑战, 但Netsmart 和亚马逊云科技之间的合作关系代表了在应对心理健康危机斗争中的一线希望。通过利用技术和数据的力量, 他们正在为一个个性化、主动和富有同情心的护理在行为健康领域成为常态而非例外的未来铺平道路。

总结

美国的行为健康危机迫在眉睫, 亟需创新解决方案来应对心理健康专业人员的短缺、工作量过重以及服务提供者的职业倦怠问题。专注于人群健康和电子健康记录的科技公司 Netsmart 与亚马逊云科技携手合作, 利用人工智能和自动化彻底革新医疗服务的提供方式。

其中一项关键举措是 Belle’s AI, 它能够简化临床文档工作, 减少服务提供者花费在行政任务上的时间, 从而使他们能够为更多患者提供服务。通过建议可计费的服务项目和自动记录笔记,Belle’s AI 提高了获得医疗服务的机会, 缩短了新员工的入职时间, 提振了士气, 并增加了收入。

另一个重点领域是人群健康管理, 在这里, 人工智能和机器学习模型分析来自不同数据源的信息, 以识别医疗服务缺口、预测风险并生成后续行动建议。通过整合医疗补助计划索赔、行为健康记录和社会决定性健康数据,Netsmart 和亚马逊云科技旨在为每个个体创建一个全面的视图, 从而实现主动干预和个性化护理。

最终, 这种合作旨在为心理健康专业人员提供先进技术, 减轻行政负担, 并为他们提供洞见, 以便为有需要的人提供及时、有效的护理。通过利用人工智能和数据的力量,Netsmart 和亚马逊云科技努力重新定义人群健康管理, 直面心理健康危机。

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