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导读

演讲者展示了” 利用 Amazon HealthImaging 解决影像业务连续性挑战的 GenAI 解决方案” 。在这个演讲中, 演讲者探讨了亚马逊云科技 HealthImaging 如何帮助应对医疗影像领域的业务连续性挑战; 具体阐释了它在云端提供了医疗影像数据的不可变副本, 以便在遭受勒索软件攻击等灾难时快速恢复, 并支持 AI/ML 分析等二次使用场景。演讲介绍了 CDIoStack 和 Amazon 云科技利用 HealthImaging 的解决方案, 如何实现医疗影像数据的安全存档、快速从灾难中恢复, 以及为放射科医生在云端审阅影像提供辅助环境, 确保业务连续性。

演讲精华

在当今医疗保健行业的数字化转型进程中, 医疗组织面临着网络攻击和勒索软件攻击日益严峻的威胁。近期, 一些大型医疗保健组织遭受勒索软件攻击, 这证明了医疗保健行业并非免疫于网络攻击。攻击者可能会锁定系统或加密数据, 导致业务中断和严重后果。因此, 在云环境中拥有不可变的数据副本对于快速恢复至关重要。为应对这一挑战,CDIoStack 与亚马逊云科技(AWS) 合作开发了一种端到端的医疗影像归档和共享解决方案, 利用Amazon Web Services Health Imaging 服务来存储、分析和共享医疗影像数据。

Amazon Web Services Health Imaging 是一种医疗影像服务, 可在云环境中存储、分析和共享医疗影像数据。一旦数据进入Amazon Web Services Health Imaging, 它就会创建一个不可变的数据副本。这意味着数据无法被覆盖, 任何对数据的更改都会创建一个新版本。即使在需要更新DICOM 元数据( 如患者姓名) 的情况下,Amazon Web Services Health Imaging 也会确保创建一个新版本的数据, 从而保留原始数据的完整性。如果数据在任何情况下被破坏, 用户都可以回退到之前的版本。

该解决方案采用了亚马逊云科技原生服务, 包括Amazon Lambda 、SQS 、亚马逊云科技管理导入作业等, 构建了一个可扩展的数据引入管道。它还采用了亚马逊云科技推荐的安全服务, 确保解决方案的安全性。在云端, 该解决方案为客户的数据提供了一个隔离的环境, 可作为二级归档。同时, 一旦数据进入Amazon Web Services Health Imaging, 用户就可以启用二级用例, 如人工智能/ 机器学习等。

该解决方案与客户现有的基础设施无缝集成。如果存在连接性或工作流管理差距, 亚马逊云科技的合作伙伴网络解决方案( 如Alara) 可以帮助将PACS 与Amazon Web Services Health Imaging 连接。此外, 该解决方案还提供了一个临时的辅助环境, 允许放射科医生在云端查看影像, 从而在灾难发生时继续业务运营。该辅助环境包括一些可以直接与Amazon Web Services Health Imaging 交互的应用程序, 如FlexView 等, 这些应用程序可以根据需求按需部署, 以降低成本。

该解决方案提供了单区域和多区域两种部署架构。单区域架构在亚马逊云科技区域内的多个可用区之间实现冗余和数据持久性。每个可用区都拥有独立的电源供应和网络基础设施, 相互独立。单区域解决方案已经为许多用例和客户提供了足够的冗余性。多区域架构则在不同区域之间复制数据, 提供更高的可用性。它使用Amazon S3 跨区域复制功能在不同区域之间复制数据。一旦数据被复制, 引入管道就会负责将数据引入Amazon Web Services Health Imaging, 确保数据在主区域和辅助区域之间保持一致。

在评估、实施和支持三个阶段,CDIoStack 和亚马逊云科技团队将评估客户的现有IT 基础设施, 执行数据迁移, 并持续监控和优化解决方案的成本、安全性和合规性。评估阶段包括审查客户的存储解决方案、医疗影像归档、数据量、第三方API 集成、安全工具和特定工作流程, 以确定数据迁移策略。实施阶段执行数据迁移计划, 进行数据质量检查和任何必要的集成。支持阶段则监控应用程序的利用率、成本优化机会、安全性评估风险和合规性, 确保应用程序的安全性和合规性。亚马逊云科技的常规做法是定期进行成本评估, 寻找降低客户成本的机会, 并执行良好的架构框架审查, 以加强安全性、审查变更和安全建议, 确保环境符合合规性并遵循最佳实践。

总的来说,Amazon Web Services Health Imaging 解决方案通过提供可靠的云端医疗影像存储、分析和共享功能, 帮助医疗保健组织应对网络攻击和业务中断的挑战, 确保业务连续性。它利用亚马逊云科技的原生服务和合作伙伴网络, 为客户提供安全、可扩展和符合合规性的解决方案, 满足医疗影像领域的严格要求。

总结

1)       该解决方案利用亚马逊云科技原生服务, 如亚马逊云科技 Health Imaging 、Lambda 和 SQS, 在云端构建了一个隔离、安全且可扩展的环境, 用于存储和管理医学影像数据。2) 它创建了数据的不可变副本, 实现了版本控制, 并且在需要时可以恢复至先前的版本。3) 该解决方案与现有的本地基础设施相集成, 允许无缝数据迁移和联合查询以检索数据。

该解决方案分三个阶段实施: 评估、实施和支持, 确保全面了解客户需求、执行计划以及提供持续监控和优化。多区域架构提供了高可用性, 并通过跨区域数据复制提供了额外的冗余。

演讲强调了利用亚马逊云科技的安全服务和最佳实践( 如医疗保健登陆区) 的重要性, 以确保符合监管要求并维护安全环境。总的来说, 该解决方案旨在为医疗保健组织提供一个健壮且富有弹性的医学影像基础设施, 在灾难或网络攻击发生时, 能够实现业务连续性和快速恢复。

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