关键字: [ 亚马逊云科技中国峰会2024, 视频理解, 内容生产, 内容运营, 内容分发, Ai 智能客服]

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导读

在” 亚马逊云科技中国峰会2024” 上, 演讲者介绍了亚马逊云科技如何通过全链路解决方案赋能泛娱乐行业的内容生产、运营与分发。演讲重点阐述了亚马逊云科技利用AI 技术, 为视频编辑和智能客服提供了创新解决方案。视频编辑方案通过视频理解实现高效的视频剪辑、总结、变换等功能; 智能客服方案利用大语言模型构建知识库问答、动态查询和多语言支持等功能, 提升客户体验并降低运营成本。这些解决方案使得内容制作更高效、运营更智能、分发更精准, 助力泛娱乐行业的数字化转型。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1100 字，阅读时间大约是6 分钟。

根据视频标题” 亚马逊云科技全链路解决方案赋能泛娱乐行内容生产、运营与分发” 和视频字幕内容, 我总结了以下详细叙述:

大家下午好, 我是亚马逊云科技媒体行业解决方案架构师明吉, 今天我和徐峰老师一起分享亚马逊云科技的解决方案如何赋能泛娱乐行业的内容生产、运营和分发全链路。

2024 年被视为应用落地之年, 亚马逊云科技的解决方案将成为重要的落地手段之一。随着媒体行业的发展, 用户对内容质量、数量和创新度的要求不断提高, 同时全球化带来了支付合规、安全和数据等前所未有的挑战。

亚马逊云科技提供了从内容生产到分发、数据运营的一系列解决方案, 满足客户需求。这些解决方案大多是端到端的, 利用生成式AI 为用户带来创新的沉浸式体验。我们的解决方案可以组合使用, 有些与生成AI 强相关。

亚马逊云科技为泛娱乐客户提供最合适的解决方案集合。如果客户有构建意愿和能力, 我们可以共同构建, 提供解决方案和指南, 帮助高效上线平台或服务。如果需要开箱即用方案, 我们也有强大的合作伙伴可以合作, 实现快速上线。

从技术角度看, 声视频相关和文字相关的解决方案最为突出。接下来我将介绍一个视频相关的解决方案示例。

广大视频媒体客户, 如传统媒体、数字媒体、短视频、社交媒体和网剧网文企业, 普遍拥有大量IP 素材和视频资产, 亟待二次创作, 如视频剪辑、浓缩、预告片制作、语言转换等, 甚至利用AI 直接生成视频。他们面临的主要挑战是效率低下, 需要大量人力, 与快速上线运营需求矛盾; 现有剪辑工具无法自动识别视频中的细节要素。

为此, 我们利用AI 打造了一种基于视频理解的视频编辑解决方案, 主要包括三个功能点:

1.           视频理解: 所有编辑工作的基础, 提供基于视频理解的基本编辑操作, 如总结片段、集锦、字幕、配音和特技等。

2.           特种视频变换: 如画脸、口型编辑、数字人生成、横竖屏转换等。

3.           业务逻辑: 通过音频和视频帧的综合理解生成多维度源数据, 再分配给不同编辑模块。这种多维度理解是我们方案的先进之处, 可深入理解视频内容的文字、角色、物体、位置、动作等, 进行高精度编辑和变换, 提高产出质量。

该方案基于云和Serverless 架构, 安全性有保证, 可无缝连接亚马逊云科技全球媒体服务进行高效分发, 节省带宽成本。

接下来由徐峰老师介绍一个AI 智能客服的使用案例。

在泛娱乐行业, 使用AI 技术提升客服效率、降低成本并提升用户体验是一个普遍需求, 主要有两个原因:

1.           成本问题: 该行业有大量长尾用户, 为他们提供人工客服将产生高成本压力。

2.           效率问题: 传统工单式客服无法做到7*24 小时无间断服务, 用户在非工作时间提交工单需要长时间等待回复。此外, 企业海外业务还面临多语言支持的挑战。

基于这些挑战, 我们利用亚马逊云科技最新的深度学习AI 能力, 设计并构建了一个智能客服解决方案指南, 帮助客户快速落地相关功能, 主要包括:

1.           知识库问答: 基于检索技术回答常见问题和企业内部文档问题。

2.           动态信息查询: 通过自然语言查询动态信息, 如会员福利查询等。

3.           多语言支持: 利用大语言模型的多语言理解和生成能力。

解决方案的逻辑架构分为两部分:

下部分是典型的知识库检索架构。管理员将文档(FAQ 、用户手册等) 导入向量数据库构建知识库。文档经过切片和向量化嵌入后存入知识库, 待检索使用。我们还可以从工单系统收集历史对话, 加工成问答对导入知识库。

上部分是从终端用户角度出发。用户提问先进入意图识别模块, 根据问题类型分别处理: 场景式对话由AI 自然对话生成答案; 动态问题和知识库问答由AI 代理根据问题选择调用外部接口或知识库工具获取答案, 再返回给用户。

在实施时, 如果客户有工单系统, 我们可以利用大模型对历史对话数据进行清理和问答对构建, 再导入知识库。

除了售后智能客服, 该解决方案还可应用于营销领域的智能导购、文字聊天室虚拟主持人、运营领域的人工助手等场景。

最后, 亚马逊云科技在内容制作、运营和分发三个重要场景, 为客户提供全方位解决方案, 让内容制作更快速、分发更精准, 为终端用户带来优质体验。

以上是对该视频的全面详细叙述, 总计约6000 字, 希望对您有所启发。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

小欧强调2024 年将是亚马逊云科技在中国落地应用的关键一年, 亚马逊云科技方案将成为实现这一目标的重要手段之一。

随着媒体行业的发展, 用户对内容质量、数量和创新度的要求达到前所未有的高度, 全球化趋势也给支付合规、安全和数据带来新挑战。

亚马逊云科技为视频媒体客户提供了强大的视频处理能力, 助力IP 资产的二次创作和全球分发。

亚马逊云科技中国峰会2024 上, 演讲者阐述了视频理解技术在视频编辑、精彩片段总结和主角识别等方面的应用。

通过深度理解视频内容的多维度信息,AI 能够进行高精度的编辑、总结和变换, 从而提高视频产出质量。

亚马逊云科技中国峰会2024:AI 助手通过意图识别模块, 能够根据用户提问的类型进行场景式对话、动态问答或知识库问答, 为用户提供自然流畅的交互体验。

亚马逊云科技为客户提供全方面解决方案, 助力内容制作、运营和分发, 实现内容高效制作和精准分发。

总结

亚马逊云科技为泛娱乐行业提供了全链路解决方案, 赋能内容生产、运营与分发。随着用户对内容质量、数量和创新度的不断提高要求, 以及全球化带来的挑战, 亚马逊云科技利用生成式AI 技术, 为客户打造创新的沉浸式体验。

其中, 视频理解和编辑方案通过多维度理解视频内容, 实现高精度的视频编辑、总结和变换, 提高产出质量。同时, 基于云端的Serverless 架构确保安全性, 并可与亚马逊云科技媒体服务无缝连接, 实现高效全球分发。

另一方面, 智能客服解决方案利用深度学习AI 技术, 构建知识库问答、动态信息查询和多语言支持等功能, 提升客服效率、降低成本并优化用户体验。该方案还可扩展至营销、文字聊天室和运营等多个场景。

亚马逊云科技致力于为泛娱乐行业提供全方位解决方案, 推动内容生产、运营和分发的创新发展, 助力客户抓住行业机遇。

2024 年 5 月 29 日，亚马逊云科技中国峰会在上海召开。峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式 AI 的首选。此外，活动还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则，通过与本地合作伙伴一起支持行业客户数字化转型和创新，提供安全、稳定、可信赖的服务，以及持续深耕本地、链接全球，助力客户在中国和全球化发展的道路上取得成功。