管理Amazon EC2容量和可用性
导读Amazon EC2提供多种容量使用和预留模型,让您可以为您的工作负载和预算选择最合适的组合。这些模型包括容量预留、按需实例、用于机器学习的Amazon EC2容量块等。参加本次会议,了解如何以最适合您业务的方式组合这些模型。您将学习如何管理容量以提高利用率和可用性。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。在亚马逊云科技 re:Invent 2024大会上,Dave Ward(EC2容量负
双赢:提高性能与节省Amazon EC2成本
导读让本次会议成为您在亚马逊云科技上构建具有成本效益、可持续的基础设施而不牺牲应用性能的指南。在本次会议中,学习在亚马逊云科技上构建高效计算架构的技术和非技术最佳实践,从Amazon Savings Plans和Amazon EC2 Auto Scaling的基础知识到更高级的策略,如利用Amazon EC2 Spot实例、亚马逊云科技 Graviton、自动化等。从亚马逊云科技客户那里了解他们实
简化大规模现代化:Netflix和Pinterest的案例
导读在本次会议中,加入AMD、Netflix和Pinterest,了解如何通过升级到采用AMD EPYC处理器的实例来改善数亿用户的使用体验,同时最小化云计算成本。了解Netflix如何通过降低服务延迟和提高吞吐量来取悦用户,以及Pinterest如何在提升应用性能的同时降低成本。来看看您如何通过选择采用AMD EPYC处理器的实例来实现类似的结果,同时保持x86兼容性并访问庞大而稳定的x86生态
亚马逊加速计算助力客户在生成式人工智能领域取得成功
导读探索亚马逊云科技如何提供最高性能、低成本的基础设施,用于构建和扩展大规模生成式AI模型。来了解加速计算产品组合的最新动态,包括我们基于GPU和亚马逊云科技 AI芯片驱动的实例,并听取这一产品组合为客户解锁的各种训练和推理用例,包括大型语言模型和多模态模型。参加这个分组讨论会,探索领先企业如何利用亚马逊云科技在生成式AI领域取得突破性成果的真实案例。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。生
沃达丰:全球数字客户体验重塑(由Accenture赞助)
导读沃达丰的数字化愿景明确——成为全球最快速、最以客户为中心的电信公司。为实现这一目标,他们与由Accenture支持的VOIS合作,打造了行业领先的解决方案能力——VOIS Digital。VOIS Digital与亚马逊云科技合作,构建了全球数字平台,通过扩展内部开源、可重用的技术,无缝地为客户提供数字体验。在本次会议中,沃达丰全球数字化首席信息官、VOIS集团商务办公室以及Accenture
Amazon CloudFront边缘计算的实际应用
导读随着越来越强大的无服务器环境与内容分发网络(CDN)功能的结合,Amazon CloudFront使开发人员能够构建更接近终端用户执行功能的Web应用程序,根据用户的独特需求定制内容交付。本次会话深入探讨如何利用最新的边缘计算功能,同时优化性能和可扩展性。学习在边缘部署自定义逻辑的最佳实践和模式,使您能够充分利用CloudFront不断发展的功能。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。2
你正遭受DDOS攻击!你准备好应对了吗?
导读你的运营团队是否知道如何在遭受攻击时做出响应?你在设计架构时是否考虑了DDOS防御策略?本次讲座将指导你完成在遭受攻击时做出反应的步骤。探索你应该利用的亚马逊云科技工具,以及可以遵循的最佳实践,以主动为此类场景做好准备。学习如何使用Amazon CloudFront、Amazon WAF和亚马逊云科技 Shield Advanced等服务来识别和应对DDOS攻击。演讲精华以下是小编为您整理的本
快速演进的联邦式GraphQL架构
导读在本次会议中,我们将通过Buy with Prime API的视角深入探讨管理和扩展高性能GraphQL API的高级策略。这是亚马逊第一个允许开发者将Prime和非Prime购物功能集成到其电子商务系统中的API。您将了解创新的版本管理技术、精简的发布流程,以及联合GraphQL架构的扩展解决方案。我们将探讨基于Amazon Fargate的模式和Buy with Prime实施中使用的生成
宝马如何进行可持续发展运营转变
导读BMW,这家知名汽车制造商,正与亚马逊云科技合作,在汽车行业引领可持续和透明的供应链管理实践。本次会议探讨了建立全面产品碳足迹(PCF)能力的必要性,该能力包括供应商排放数据的收集、增强、汇总、验证和审计,以简化供应商证书的交换过程。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。大家早上好,欢迎来到2024年的Reinvent大会。Amit Waswanitodayi登台介绍了Amazon Su
亚马逊如何利用Amazon Regions提升客户体验
导读了解亚马逊网站如何以及为何扩展到更多亚马逊云科技区域,并构建服务以便于在不同区域部署和迁移。在本次讨论中,探索使用多个亚马逊云科技区域的好处,以及亚马逊网站在构建和管理区域灵活服务方面的经验和最佳实践。学习如何将服务与特定区域解耦、管理应用程序延迟和依赖关系,以及如何设计架构以利用区域多样性、客户邻近性和成本优化等区域灵活部署带来的优势。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。亚马逊多区域
运营事故结束之后:接下来该怎么办?
导读良好的架构有助于最小化或避免故障的影响。运营实践定义了如何处理不可避免的事故并快速恢复。但事后呢?如何确保真正的根本原因已被追查,并且已计划实施有效的预防措施?如何将每一次事故转化为学习机会?共同责任模型和第三方软件供应商在其中扮演什么角色?本次讨论将分享关于根本原因分析和纠错(COE)的思维模型和经验,以便您能在自己的组织中推动有效的实践。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。大家下午
亚马逊云分析领域的创新:零ETL和数据集成
导读参加本次会议,了解 亚马逊云科技 分析服务如何以卓越的性价比帮助您实现数据集成目标。探索新功能,如零 ETL 集成,让您的用户能够访问所有数据;轻松准备数据用于分析、机器学习和生成式 AI 工作负载;构建和维护可扩展且具有弹性的数据管道;并提高决策质量。演讲精华以下是小编为您整理的本次演讲的精华。数据驱动决策在企业中的重要性日益增加,导致对及时获取正确数据的需求不断增长。然而,传统的提取、转换
利用OpenSearch提高效率降低成本
导读优化您的Amazon OpenSearch Service部署,以提升用户体验并提高成本效率。本次会话涵盖了关键成本驱动因素,包括运营管理、许可、网络和数据分布。学习如何选择最佳存储选项,如热存储、UltraWarm存储和冷存储,以及与Amazon S3的集成。了解如何使用亚马逊云科技 Graviton处理器或OpenSearch Service OR1实例来优化基础设施。此外,探索按需定价、
亚马逊云分析领域的创新:数据处理
导读参加本次会议,深入了解亚马逊云科技分析服务优化数据处理的新功能。详细了解如何使用Amazon EMR进行可扩展的大数据处理,Amazon Glue实现无缝数据集成,Amazon Athena进行强大的查询,以及Amazon MWAA支持复杂工作流程。无论您是想提高性能、降低成本,还是简化数据管道,本次会议都将为您提供有关最新功能和工具的宝贵见解,以增强您的数据处理能力。演讲精华以下是小编为您整
利用Redshift多集群架构实现高度扩展
导读亚马逊云科技客户使用Amazon Redshift来现代化他们的数据分析工作负载,为其业务提供洞察。了解如何设计您的分析系统以适应业务需求的扩展。探索多集群架构的不同模式以及成本效益部署的最佳实践。了解GE Aerospace如何通过使用架构模式的组合来克服其本地系统的挑战,创建了一个可扩展的设计,该设计满足了严格的合规和安全要求,实现了性能目标,并在整个企业里共享数据。演讲精华以下是小编为您
亚马逊云的数据流处理有哪些新动向
导读了解亚马逊云科技如何通过端到端的托管和无服务器功能重新构想数据流,涵盖核心基础设施、系统运营、数据集成、数据处理和数据管理,帮助客户实现数据平台的现代化。了解用于收集、处理和分析流数据的新型和近期创新,包括提高可扩展性、高弹性、低延迟,以及与众多亚马逊云科技和第三方服务的原生集成。参加本次会议,了解如何使用亚马逊云科技流解决方案构建可扩展、弹性的数据流应用,以获得更快的洞察力和改进决策制定。演
开发人员指南:如何赋能产品经理和数据科学家进行实验
导读实验——使用特定指标来评估你推出的功能的影响——对于做出数据驱动的技术决策至关重要。但首先,组织必须克服建立可扩展实验程序的技术挑战。在本次讨论中,你将了解创建可扩展实验程序所需的步骤——从连接数据源到设计有效的实验,再到分析结果以识别成功的变体。此外,还将学习如何通过让产品和数据团队在数据仓库内运行高级实验分析,来进一步赋能他们。本次演讲由亚马逊云科技合作伙伴LaunchDarkly为您带来
构建和部署生产级别的生成式AI应用
导读探索如何利用生成式人工智能的力量,同时保持准确性、安全性和治理。本次会议探讨如何将生成式人工智能的潜力转化为高质量、安全的现实应用。学习如何使用企业数据构建、部署和管理生成式人工智能解决方案,以增强或创建与业务深度契合的定制大语言模型。从亚马逊云科技和Databricks合作开发全面治理的端到端生成式人工智能解决方案的案例研究中获得见解。了解Mastercard如何利用Databricks构建
统一和开放的数据与人工智能治理
导读数据和人工智能的分散治理可能会阻碍创新。本次会议重点介绍Databricks Unity Catalog如何为表格、文件、机器学习模型和人工智能工具提供统一的发现和治理,同时支持任何开放表格格式,如Apache Iceberg和Delta。它简化了访问管理,促进了数据和人工智能质量监控,并提供列级血缘追踪。了解Unity Catalog如何使您能够拥有自己的数据,连接任何数据源,并通过开放AP
从原型到企业级genAI:Informatica和亚马逊云
导读成功在生产环境中采用企业级生成式AI应用程序取决于一个强大且可信的数据基础。一个坚实的数据基础需要具备可扩展性、数据质量、无缝集成、治理和安全性,以确保生成式AI应用程序产生相关、准确、可信且无偏见的结果。作为数据专业人士,了解Informatica的蓝图如何帮助您在亚马逊云科技上设计企业级生成式AI应用程序。探索如何利用Informatica智能数据管理云(IDMC)内的语义智能,以及其无代