在数智化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为企业的核心生产要素。 如今，企业对数据应用服务的需求已不再局限于早期的汇总型、延时性、粗颗粒度层面，而要求具备细粒度、实时、智能的呈现方式，将数据转化为可落地的 业务洞察、可执行的 决策 指令 。

新一代企业软件 / 服务是以数据为中心的，此次用友 BIP 5 重磅发布 的 企业数据云 、企业数据服务产品矩阵，正是聚焦企业对数据服务的这一迫切需求， 旨在为企业构建 从平台到应用的全方位数据服务。

本文将为您一次梳理清楚用友 BIP 企业数据服务的产品矩阵，了解企业 数据 如何 从 “ 沉睡的资源 ” 真正成为 “ 增长的动力 ” 。

用友 BIP 企业数据云

作为此次用友 BIP 5 的重大突破之一， 用友BIP 企业数据云 以 “ 四层协同 ” 为核心逻辑 ，从 平台层、数据层、模型层 到 应用层，帮助企业基于私域数据构建企业自主的智能，让企业数据资产形成 “ 企业智能 ” ，创造 “ 业务价值 ” 。

平台层 ：依托数据平台，为企业提 供一站式数据采集、开发、治理、应用的数据底座，并保障数据可用、好用和安全 。

数据层 ：经过治理的数据 汇聚 到数据层，覆盖了用友 BIP 大数据、异构 系统 数据及社会化数据， 形成 高质量 的 “ 企业大数据 ” 资产 。

模型层 ： 结合领域/ 行业 K nowhow ，形成财务、人力、营销、采购、资产等模型，让数据融入业务逻辑 ， 结合算法变成业务可用的能力，让数据说话 。

应用层 ：为企业提 供两类数据服务， 一类是 数据应用服务（BI ），打造专业的数据分析应用，如经营分析、人力分析、资产分析等，支撑业务洞察、分析、模拟、预测、辅助决策等 ；第二种是 DataAgent 服务（ AI+BI ），打造企业所需的各种数据类 Agent ，如 企业 经营分析助理、营销分析助理等，成为贴合业务场景的智能分析助手，支持管理者问数、分析、任务协同、执行等 。

依托 “ AI+BI ”的融合能力，数据智能体能够在洞察、分析的基础上进行预测、模拟，进而将数据结果转化为决策、计划、执行的能力，实现 从 “ 数据洞察 ” 到 “ 策略落地 ” 的完整闭环，驱动业务与管理的智能运营。

用友 BIP 企业数据服务产品矩阵

用友BIP 企业数据服务产品矩阵涵盖了从 IaaS 层、 PaaS 层 以及 上层的SaaS 与 BaaS 服务 ， 各层级协同为企业提供 “ 从基础设施到场景应用 ” 的全方位数据服务。

其中，IaaS 层 提供 云计算资源的稳定底座 ， 为上层数据服务提供稳定、灵活的基础设施支撑 ； PaaS 层 汇聚 大模型与 数据 平台支撑， 为数据应用构建提供一站式的数据、智能和技术能力来源； SaaS / BaaS 层，一方面 涵盖 通用（跨领域 / 行业）的数据服务，如数据分析、 DataAgent 、智能报告、自助分析、企业报表、三维可视化等；另一方面还 提供 领域数据服务和行业数据服务 ，满足各行各业企业的数据应用服务需求 。

PaaS 层： 数据 能力的 “ 聚合中枢 ”

作为产品矩阵的 “能力 支撑层 ” ，PaaS 层汇聚多项 数据平台、智能 平台与 大 模型 等 ，为数据服务的 “ 智能化、平台化 ” 提供动力 来源。

平台层 以高性能、智能化技术架构为核心， 用友 BIP 5 全面升级 流批一体（HTAP ）数据处理引擎、自主研发的千亿级多维数据库及 AI 驱动的数据智能体（ DataAgent ）等核心能力 ， 全面提升数据管理效率与业务决策敏捷性。

YonData –   数据平台： 致力于为企业提供一个集数据整合、处理、治理和可视化于一体的 数据底座 。以支持HTAP 场景、向量化、库内批流一体的企业级超融合数据库为高性能引擎， 涵盖 数据开发、指标平台、数据治理、智能分析、数据智能体等 服务能力， 支持企业数据从采集到治理再到分析可视化的端到端生命周期管理 。基于大模型能力，帮助企业快速构建场景化数据智能体， 提供问数、洞察分析的技能，快速选择分析模型、配置业务知识，根据知识自动生成开场引导 。

超融合数据库： 以 HTAP 一栈式 架构 ， 融合事务处理（TP ）和分析处理（ AP ）于一体，一套数据库全面支撑所有复杂业务场景 ，满足企业 数据量大、 数 据复杂度 高、多维度 实时计算 分析需求 ，缩短报表可见时间。以智能会计实时计算的场景为例，流批一体 架构能够将 全账簿250 亿数据复杂报表响应时间 从 12 h 缩短至 45 s ；业务发生到报表可见时间由原来的 24   h 缩短至 30   s 。

多维数据库： 用友 自主研发的企业级多维数据库引擎， 以高性能引擎、 多维卷积算法 、多 维叉积分页算法 、 多维自适应锁机制 、 数据压缩 等多项核心技术突破， 为企业 数智化 提供强有力的计算支撑。借助用友 BIP 多维数据库， 企业可 在15 分钟内完成并账式合并，实时出表 ；支持 5000w+ 条数据，同时在线人数超过 2 万人 ； 计划预算 可 实现300 多张报表在 3 秒内完成查询。自主研发的多维卷积算法，大幅提升卷积速度 ， 一亿数据量的卷积耗时不到1 秒 ， 支持实时卷积计算，无需手动触发。

SaaS / BaaS 层 ： 通用数据服务

通用数据服务聚焦 跨领域 、 行业的 通用 数据服务，如数据分析、智能报告、自助分析、三维可视化 、 企业报表等 基础且关键的数据服务， 让企业便捷获取智能化数据工具 ；此外还全新推出 DataAgent （含 ChatBI ） 、企业经营分析等数据服务， 支持自然语言交互分析与自动化报表生成 ， 显著提升企业从数据洞察到行动落地的效率与精准度 。

数据分析 ： 内置超过50 种可视化组件， 通过 可视化 、 拖拽式的配置界面，用户 可 便捷设置报表的样式、交互和布局，快速生成专业且炫酷的数据看板 ，支持 实时查询、动态报表生成及即时分析，帮助用户高效挖掘数据价值，赋能业务决策 。

智能报告 ： 协助企业用户定期生成多种样式、图文并茂的固化分析报告。 用户可 采用离线编辑模板的方式，用系统中的数据替换掉模板中的占位符并支持筛选条件，随后一键生成图文并茂的智能报告，从而减轻用户制作报告的时间，提升报告的制作效率。

自助分析 ： 面向不具备任何IT 背景的终端用户的增强型数据分析产品，通过结合 AI 技术的指标关联推荐、一键看板生成等能力，不需要任何基础培训和等待，即可自主完成数据分析工作。

三维可视化 ： 结合数字孪生可视化搭建平台 ， 通过对物体进行全方位的监控，构建基于现实的3D 虚拟现实效果，在 “ 虚拟呈现 ” 的场景中实现展示、分析、模拟、推演、预警和监控等功能，让数据展现更为直观和容易理解，助力企业更便捷的认识和管理现实世界。

企业报表 ： 致力于高效集成业财数据、快速生成多维度报表，为企业经营决策提供深度数据支撑。系统搭载EPM 归集工具，对接各类同构与异构业财系统，自动生成覆盖财务、司库、税务、人力等多领域的专业报表。

数据智能体 DataAgent ： 数据智能体 是 专注于数据工作的智能体，能代替人工完成各种与数据相关的复杂任务。结合Agent 技术，基于自然语言交互， 数据智能体 能够自动决策执行数据查询和数据分析，快速生成美观且富有洞察力的报表和仪表板，使用自然语言进行数据分析，获取业务洞察。

企业经营分析 ：为企业 打造 “ 预置模型+ 自主分析 +AI 赋能 ” 的创新解决方案，内置管理驾驶舱、财务分析看板、业财综合分析等分析模型，全面支持企业各层级管理需求（战略层看趋势对标和风险，经营层盯收入利润和预算，执行层管销售生产等具体环节） ，同时 深度融合AI 技术，提供智能问答、决策推荐等交互式分析服务，辅助管理者做出更科学、更及时的决策判断。

此外，用友 BIP 还提供了数据资源服务（数据资源即服务， DaaS ），包括企业画像、对标诊断服务、 宏观经济数据服务 ，帮助企业打通内外部数据资源。

SaaS / BaaS 层 ： 领域及行业数据服务

除了通用数据服务之外，用友BIP 在财务、人力、供应链等十大领域提供了丰富的数据应用服务 ，以及众多行业特性的数据服务产品， 这些服务直接面向企业用户，满足不同领域、行业场景下的数据与分析需求，助力企业在各类业务环节实现数据驱动的决策与运营。

领域层面，包括： 财务 领域的 司库决策分析、运营分析、税务分析等 ； 人力 领域的 CHO 管理驾驶舱、人才结构分析、假勤工时分析、薪酬成本分析、组织效能分析、数智全景仓等 ； 供应链 领域的 供应链运营中心、客户运营看板、销售履约看板、业绩达成分析 等；生产领域的 生产指挥中心、生产管控看板、车间管控看板、质量分析等 ；营 销 领域的 客户经营分析、新零售分析、全渠道销售与回款分析 ； 采购 领域的 供应商360 画像、寻源主题看板、采购履约分析、采购分析报表等 ； 资产 领域的 资产管理与经营分析、设备维修维护分析 等。

行业层面，包括国资投融建管营分析、医疗运营分析、轨道交通运营分析等， 助力行业客户挖掘专属数据价值 。

基于这些数据服务，在战略层 ， 为高管提供 “ 全景式决策仪表盘 ” ，实现 “ 一页看全核心指标 ” ，让使用者无需翻阅多份报表，即可实时掌握企业资源整体健康度 ； 在运营层 ， 打通 “ 供 - 产 - 人 ” 协同闭环，让业务人员可以随时查阅业务进度，及时提醒业务人员关注风险， 提升端到端协同效率 。

从基础设施到平台能力，再到场景化应用服务，用友 BIP 企业数据服务通过清晰的产品矩阵，全链路赋能企业数据价值的挖掘与释放。在数智时代，它不仅是企业数据管理的 “ 工具箱 ” ，更是驱动企业智能运营、创新发展的 “动力 引擎 ” 。