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如何在uni-app中使用fingerprint2实现游客设备标识
这里的fingerprint不是uni-app的指纹模块，是一个使用javascript开发的设备指纹采集器，通过这个库可以定位正在使用的浏览器具备的特征标识。如系统字体、屏幕分辨率、浏览器插件，就算使用浏览器的隐私窗口模式也无法匿名。
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Electron登录注册桌面应用源码+安装文件的打包方法
在当下流量几乎被瓜分的背景下，如果说Web应用是从别人那里抢流量，那桌面应用和手机应用就是留住抢来的流量。Web应用暴露在搜索引擎下，所以可以通过网络营销链接方便快速的引流web产品上。
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如何使用apache的ab压力测试小工具传参数
windows下安装的phpstudy软件里集成的apache带了ab工具，所以可以不用单独下载。其他的操作系统下的安装或部署这里就不介绍了！
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详细版Jmeter随机参数的接口并发测试总结
以下略过Jmeter介绍，也略过Jmeter安装方法。主要介绍项目的两个业务场景介绍，随机参数的并发请求模拟和文件提取接口请求模拟。在场景中，也涉及Jmeter的基本的使用方法。为了方便查看操作方法，下面是切换的简体中文语言。
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MySQL如何做如等级/成色等特殊顺序的排序
在涉及商品类的项目时，为了给同一类商品定位，往往会分等级或者成色。而等级/成色有时是用类似A，A+，A+1，K，L1，L2等英文与数字的组合进行表述。既然是等级，自然就会区分高等级，低等级。有高有低，又给商品定了等级，所以到了商品列表展示，等级排序自然少不了。
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MySQL5.5+配置主从同步并结合ThinkPHP5设置分布式数据库
本文章是在同处局域网内的两台windows电脑，且MySQL是5.5以上版本下进行的一主多从同步配置，并且使用的是集成环境工具PHPStudy为例。最后就是ThinkPHP5的分布式的连接，读写分离配置，以后会用代码简单测试读写分离的效果。
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MySQL表分区配置指南
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。
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用扩展的方式在 PHP 中使用 Kafka
由于之前在 PHP 中使用 Kafka 是通过 composer 包的方式，由于 nmred/kafka-php 很久没有维护，并且网上相关问题的文章也比较少。所以我这次换成 PHP 扩展 RdKafka 继续使用，主要介绍扩展安装和这种方式的基本操作。
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关于 PHP 启动 MongoDb 找不到指定模块问题
最近有一个小 demo，需要通过 PHP 将用户行为记录储存到 MongoDB，再用 Spark 做协同过滤。由于以前处理跨语言交互是通过消息中间件，这次本地使用 MongoDB 却弄出了几个问题。首先是本地安装了扩展，启动时报找不到模块错误，再个时 PHP 进行的实例化使用时报 MongoClient 和一些函数不存在。最后也推荐一些方便快捷的 MongoDB 图形化工具
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如何在Inteillj IDE中使用Spark操作Hive
都知道，小编前面已经简单介绍过在windows下hadoop和hive环境搭建和基本使用。这次的Spark有点突兀，但是也可以先忽略，重要的是先在IDEA中安装bigData插件连接hadoop已经HDFS，而后再简单介绍使用Spark操作Hive。
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Windows下Kafka2.8环境搭建教程
周末空闲时间无意找到了一套个性化推荐的源码，整体项目运用了SSH，HDFS，Flume，Hive，Kafka，Spark，Scala等。运行时，本来通过spark计算业务埋点数据时，却发现本地没有Kafka。因为我一直也没使用过Kafka，所以也作为新人，浅谈以下Kafka的环境安装与分别在PHP，Scala中的使用。
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canal 1.1.6服务入门搭建教程
因为在项目中集成了ElasticSearch，用于某些业务场景的搜素或筛选。这里关于ElasticSearch就不做介绍了，虽然解决了全文搜索的性能问题。但是当出现一些频繁更新的数据放置在ES就有点麻烦了。
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PHP通过Modbus Tcp实时获取设备数据
最近接触了一个关于PLC工控的小项目，大概场景是，对方一个茶叶工厂。已经通过各种设备组成了自动化的工控系统。并且也让我的一个朋友做了茶园监控和茶园天气环境等的web页面展示，但是还没有工控设备的数据显示。
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关于 ModelScope 的视频 “AI 换脸” 优化方案
前面一文，初步完成了一下 “AI 换脸” 视频处理程序。完成了视频拆帧，拆帧图片人脸融合，已经音频提取和最后的人脸融合图片的整合（也就是将图片和音频组成视频）。但是在人脸融合部分由于是单线程，处理起来非常耗时，所以这里就对那部分进行优化。
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如何用 ModelScope 实现 “AI 换脸” 视频
当下，视频内容火爆，带有争议性或反差大的换脸视频总能吸引人视线。虽然 AI 换脸在市面上已经流行了许久，相关制作工具或移动应用也是数不胜数。但是多数制作工具多数情况下不是会员就是收费，而且替换模板有限。以下在实战的角度，用阿里 ModelScope 的图像人脸融合实现一下 AI 视频换脸。
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如何将训练好的Python模型给JavaScript使用？
从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的纸牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有纸牌的目标，并标识出纸牌点数。但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍一下部署方法！
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关于Tensorflow！目标检测预训练模型的迁移学习
关于TF的目标检测迁移学习，我一开始是想通过Tensorflow提供的API，用JS来实现的。但是官方不但没有案例，网上也没有踩坑的博客，加之我又着急要弄水印检测。
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如何在 Windows10 下运行 Tensorflow 的目标检测？
看过很多博主通过 Object Detection 实现了一些皮卡丘捕捉，二维码检测等诸多特定项的目标检测。而我跟着他们的案例来运行的时候，不是 Tensorflow 版本冲突，就是缺少什么包，还有是运行官方 object_detection_tutorial 不展示图片等等问题。
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Windows10上CUDA9.0+CUDNN7.0.5的完美安装教程
为什么要在本地电脑安装 CUDA，CUDA 是什么的，用来做什么？我想，点击标题进来的小伙伴，应该都清楚这些。不管你是用来做什么，或者跟我一样为了跑 Tensorflow 的 Object Detection (目标检测)。
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用 Tensorflow.js 做了一个动漫分类的功能（二）
前面已经通过采集拿到了图片，并且也手动对图片做了标注。接下来就要通过 Tensorflow.js 基于 mobileNet 训练模型，最后就可以实现在采集中对图片进行自动分类了。这种功能在应用场景里就比较多了，比如图标素材站点，用户通过上传一个图标，系统会自动匹配出相似的图标，还有二手平台，用户通过上传闲置物品图片，平台自动给出分类等，这些也都是前期对海量图片进行了标注训练而得到一个损失率极低的模型。
