现如今，Redis变得越来越流行，在很多业务场景都使用到了Redis。那么在一些高并发、大流量的业务场景里，Redis是如何高效、稳定地提供服务呢？
现在假设你有一台Redis来对外提供服务，架构如下：
Redis负责缓存后端数据库的数据以及用户的写数据，由于Redis的数据都是运行在内存中，所以大大提高了业务的性能
刚开始你的业务流量不算很大，随着时间的推移，你的Redis里的数据越来越多，突然有一天，你的Redis宕机了，这时前端所有的流量都会打到后端的数据库上，这会导致你的数据库压力剧增，严重的话还对压垮数据库
这时你该怎么办，可能你想的是重启Redis不就行了，但是Redis的数据都是在内存中的，重启之后就什么都没了；这时你可能想到文章上篇介绍到的数据持久化机制，通过将内存中的数据持久化到磁盘里，避免了Redis因某些故障导致的数据丢失
但是在恢复数据这段时间里，你的业务很有可能还是会收到影响，有没有更好的方法呢？
一台Redis宕机，只能通过恢复数据来解决，那我们是不是可以部署多个Redis，然后让它们保持数据同步，这样当其中一台Redis宕机时，我们再重新挑选一台Redis继续提供服务就好了
这个方法就是下面我要将的Redis第一个架构——主从复制
在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和负载均衡等需求。
Redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个Redis副本。
复制功能是高可用Redis 的基础，后面章节的哨兵和集群都是在复制的基础上实现高可用的
优点
保障数据安全，实现高可用
防止单点故障的问题出现
适用于高并发的业务场景
缺点
数据的复制是单向的，只能由主节点（master）到从节点（slave），简单理解就是从节点（slave）只支持读操作，不允许写操作
当主节点（master）出现问题时，Redis便不能提供服务，需要人工干预，将从节点（slave）提升为主节点（master）
由于只有一台master提供服务，当有大量的写操作发生时，容易出现性能瓶颈，而且master的存储能力也是有限的
主从节点数据复制同步方式
全量同步
一般在slave初始化阶段，这时slave需要将master上的所有数据都复制一份
步骤如下：
1.slave连接master，发送PSYNC命令
2.master收到PSYNC命令之后开始执行BGSAVE命令生成RDB快照，在生成过程中使用缓冲区来记录此后执行 的所有写命令
3.master执行完BGSAVE后，向slave发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令
4.slave收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照
5.master快照发送完毕后开始向slave发送缓冲区中的写命令
6.slave载入快照后，开始接收命令请求，并执行来自master缓冲区的写命令
增量同步
一般在slave初始化后开始正常工作时master将发生的写操作同步到从服务器的过程
增量复制的过程主要是master每执行一个写命令就会向slave发送相同的写命令，slave接收并执行收到的写命令
一般同步策略
主从刚刚连接的时候，进行全量同步；全同步结束后，进行增量同步。
当然，如果有需要，slave在任何时候都可以发起全量同步
redis 策略是，无论如何，首先会尝试进行增量同步，如不成功，要求slave进行全量同步
增量同步其实是以全量同步为基础（得到复制ID），用复制积压缓冲区中的缓存命令做命令重放的增量同步逻辑，不过受制于复制积压缓冲区的容量，它可容忍的范围是有限的。这与持久化机制的AOF混合持久化如出一辙，也与mysql中主从复制的Binlog思路不谋而合
部署
master配置
vim /etc/redis/redis.confbind 0.0.0.0protected-mode noport 6379tcp-backlog 511timeout 0tcp-keepalive 300daemonize yessupervised systemdpidfile "/var/run/redis.pid"loglevel noticelogfile "/var/log/redis/redis.log"databases 16save 900 1save 300 10save 60 10000stop-writes-on-bgsave-error yesrdbcompression yesrdbchecksum yesdbfilename "dump.rdb"dir "/var/lib/redis"slave-serve-stale-data yesslave-read-only yesrepl-diskless-sync norepl-diskless-sync-delay 5repl-disable-tcp-nodelay noslave-priority 100
slave1配置
vim /etc/redis/redis.confbind 0.0.0.0protected-mode noport 6379tcp-backlog 511timeout 0tcp-keepalive 300daemonize yessupervised systemdpidfile "/var/run/redis.pid"loglevel noticelogfile "/var/log/redis/redis.log"databases 16save 900 1save 300 10save 60 10000stop-writes-on-bgsave-error yesrdbcompression yesrdbchecksum yesdbfilename "dump.rdb"dir "/var/lib/redis"slave-serve-stale-data yesslave-read-only yesrepl-diskless-sync norepl-diskless-sync-delay 5repl-disable-tcp-nodelay noslave-priority 100appendonly noappendfilename "appendonly.aof"appendfsync everysecno-appendfsync-on-rewrite noauto-aof-rewrite-percentage 100auto-aof-rewrite-min-size 64mbaof-load-truncated yeslua-time-limit 5000slowlog-log-slower-than 10000slowlog-max-len 128latency-monitor-threshold 0notify-keyspace-events ""hash-max-ziplist-entries 512hash-max-ziplist-value 64list-max-ziplist-size -2list-compress-depth 0set-max-intset-entries 512zset-max-ziplist-entries 128zset-max-ziplist-value 64hll-sparse-max-bytes 3000activerehashing yesclient-output-buffer-limit normal 0 0 0client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60hz 10aof-rewrite-incremental-fsync yesslaveof 192.168.149.128 6379
slave2配置
vim /etc/redis/redis.confbind 0.0.0.0protected-mode noport 6379tcp-backlog 511timeout 0tcp-keepalive 300daemonize yessupervised systemdpidfile "/var/run/redis.pid"loglevel noticelogfile "/var/log/redis/redis.log"databases 16save 900 1save 300 10save 60 10000stop-writes-on-bgsave-error yesrdbcompression yesrdbchecksum yesdbfilename "dump.rdb"dir "/var/lib/redis"slave-serve-stale-data yesslave-read-only yesrepl-diskless-sync norepl-diskless-sync-delay 5repl-disable-tcp-nodelay noslave-priority 100appendonly noappendfilename "appendonly.aof"appendfsync everysecno-appendfsync-on-rewrite noauto-aof-rewrite-percentage 100auto-aof-rewrite-min-size 64mbaof-load-truncated yeslua-time-limit 5000slowlog-log-slower-than 10000slowlog-max-len 128latency-monitor-threshold 0notify-keyspace-events ""hash-max-ziplist-entries 512hash-max-ziplist-value 64list-max-ziplist-size -2list-compress-depth 0set-max-intset-entries 512zset-max-ziplist-entries 128zset-max-ziplist-value 64hll-sparse-max-bytes 3000activerehashing yesclient-output-buffer-limit normal 0 0 0client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60hz 10aof-rewrite-incremental-fsync yesslaveof 192.168.149.128 6379
配置文件字段解读（挑重点）
## 默认yes，开启之后保护你的redis实例，只能本地使用，外网不允许连接和操作protected-mode no## 是否以守护进程方式启动daemonize yes## no：开机不会自启动；systemed：开机自启动supervised systemd## RDB持久化配置save 900 1save 300 10save 60 10000stop-writes-on-bgsave-error yes ## 当启用了RDB且最后一次后台保存数据失败，Redis是否停止接收数据rdbcompression yes ## 对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储rdbchecksum yes ## 在存储快照后，我们还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验## salve配置，指定哪台服务器是masterslaveof 192.168.149.128 6379## 默认redis使用的是rdb方式持久化appendonly no
三台服务器配置之后我们开启redis服务
systemctl start redis-server我们验证一下，我们在master上登陆redis查看下主从信息
[root@master ~]# redis-cli -p 6379127.0.0.1:6379> info Replication# Replicationrole:masterconnected_slaves:2slave0:ip=192.168.149.129,port=6379,state=online,offset=169,lag=0slave1:ip=192.168.149.130,port=6379,state=online,offset=169,lag=0master_repl_offset:169repl_backlog_active:1repl_backlog_size:1048576repl_backlog_first_byte_offset:2repl_backlog_histlen:168
可以看到master下有两台slave，分别是192.168.149.129、192.168.149.130
我们随便登上一台slave的Redis查看一下
[root@slave1 ~]# redis-cli -p 6379127.0.0.1:6379> info replication# Replicationrole:slavemaster_host:192.168.149.128master_port:6379master_link_status:upmaster_last_io_seconds_ago:1master_sync_in_progress:0slave_repl_offset:267slave_priority:100slave_read_only:1connected_slaves:0master_repl_offset:0repl_backlog_active:0repl_backlog_size:1048576repl_backlog_first_byte_offset:0repl_backlog_histlen:0
我们在master上进行写操作，观察slave有没有同步数据
# master操作192.168.149.128:6379> set name pythonOK192.168.149.128:6379> get name"python"# slave同步数据192.168.149.129:6379> get name"python"192.168.149.130:6379> get name"python"
我们需要注意的是，slave只能读数据，不能写数据
192.168.149.130:6379> set name1 java(error) READONLY You can't write against a read only slave.
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