ITPub博客

目录 一、前言 二、连接池监控 三、排查思路 1. 连接池存在等待连接 2. 应用负载过高 3. 应用 STW 4. 网络阻塞 5. 数据库&数据库中间件异常 四、总结

痛，太痛了，一如刘备痛失荆州，好在亡羊补牢为时未晚。当这些原因摆在我们的面前时，安全生产四个字成为我们要持续为稳定性保驾护航的核心和关键，由此，我们围绕安全生产开展了一系列的工作：变更管理制度、变更平台预防、变更管控平台、应急响应、内部文化宣讲。

本文主要介绍百度搜索内容存储团队应对海量互联网数据分析计算需求时，在构建HTAP表格存储系统方向上的一些技术思考。

目录 一、背景 二、大模型如何帮助业务提升效果 1. 大模型应用场景 2. 接入大模型的方式 三、基础大模型选型 1. 业界提供的基础大模型有哪些 2. 大模型的评测数据集主要有哪些 3. 如何做大模型的选型 四、数据准备 1. 大模型训练需要哪些数据 2. 训练数据如何准备 五、大模型训练 1. 大模型都有哪些训练方式 2. 训练的过程 六、大模型部署 1. 目前的推理加速方案有哪些 2. 如何选择推理加速方案 七、总结与展望

对账是企业为了核实财务交易准确性、管理库存和了解业务绩效而进行的核对和调解过程。 因为对账涉及到支付系统、订单系统、财务系统、结算系统和权益系统等多个系统，需要确保这些系统的数据能够有效地对应和匹配，需要一种高效可靠的方式以解决跨系统的数据匹配。

问题： 什么是 Kubernetes？ 答案 → 这就是我们对 Kubernetes 的定义：

英雄联盟全球总决赛是英雄联盟赛事每年度最受瞩目的节点，也是B站全年赛事热度最高的时段。第13届英雄联盟全球总决赛（下文简称S13）今年继续在B站进行直播，本文主要分享S13赛事保障的实践和思考。

当 DoorDash 从订购餐饮向便利店和杂货(CnG)业务转型时,他们必须找到一种方法来管理每个商户每个店铺的在线库存,从几十种商品增加到数万种商品。 为了解决这个扩展问题,他们的团队构建了一个高写入量的库存平台,它将能够跟上平台上的所有更改。

目录 一、背景介绍 二、商家域精准测试实践 1. 测试流程图 2. 精准测试实施计划 三、商家迭代数据 1. 正向收益 1.1 丰富用例 1.2 发现问题 1.3 提升效率 1.4 增量预览 2. 实践过程数据 四、精准测试平台简介 实现方案简介 五、实践经验总结 1. 总结 2. 后续规划展望

HTTP 和 HTTPS 是两种常见的网络协议，它们都是用于在浏览器和服务器之间传输数据的。但是，它们之间也有一些重要的区别，这些区别涉及到数据的安全性、传输性能、使用成本和搜索排名等方面。本文将从以下几个方面来介绍 HTTP 和 HTTPS 的区别，本文内容大纲如下：

分享一款用于分析 iOS ipa包的脚本工具，使用此工具可以自动扫描发现可修复的包体积问题，同时可以生成包体积数据用于查看。这块工具我们团队内部已经使用很长一段时间，希望可以帮助到更多的开发同学更加效率的优化包体积问题。 工具下载地址：https://github.com/helele90/APPAnalyze

在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！ 你是否还记得高启强？一个到处求人办事经常被恶霸欺凌的卖鱼小贩，因为读了《孙子兵法》，一跃成为黑白通吃的商界大佬。

在互联网行业里，业务迭代很快，系统变更频繁，尤其长青业务随着时间会积累越来越多历史包袱。阿拉丁作为百度搜索垂直化的产品，业务历经多年更迭，历史包袱很多，在应对大事件比如高考、东京奥运会、北京冬奥会的大流量时业务集群面临很大挑战。以高考来说，从2013年开始百度做高考，经过11年的坚持和沉淀，如今高考阿拉丁直接承接用户搜索高考相关内容的数十亿pv的流量，积累多年的系统因其复杂度而面临巨大的稳定性风险。为了应对高考等大事件的巨大流量，联合多方快速建立了保障机制，本文结合实践做了归纳和总结。

目录 一、背景 1. 业务背景 2. 名词解释 二、研发费力度痛点 1. 费力点 1 2. 费力点 2 3. 费力点 3 三、技术调研 1. Shared 通信 2. Mock 父应用环境 3. Chrome 代理插件 四、Chrome 代理插件 1. 产品设计 2. 技术设计 五、推进情况 1. 项目覆盖率 2. 研发效率 3. 用户反馈 六、总结

目录 一、得物的商品体系 1. 新品 2. 商品 3. 草稿 二、得物商品状态流转 三、状态机图 1. 核心组件 2. 状态类型 四、状态机选型介绍 1. Enum StateMachine 2. Spring StateMachine 3. Squirrel StateMachine 4. Cola StateMachine 五、状态机性能评测 1. 准备测试代码 2. 准备基准测试代码 3. 测试结果汇总 六、基本功能评测 七、接入成本评测 八、扩展能力评测 九、状态机对比总结 十、商品域对于状态机的诉求 十一、状态机选型总结

目录 一、得物的商品体系 1. 新品 2. 商品 3. 草稿 二、得物商品状态流转 三、状态机图 1. 核心组件 2. 状态类型 四、状态机选型介绍 1. Enum StateMachine 2. Spring StateMachine 3. Squirrel StateMachine 4. Cola StateMachine 五、状态机性能评测 1. 准备测试代码 2. 准备基准测试代码 3. 测试结果汇总 六、基本功能评测 七、接入成本评测 八、扩展能力评测 九、状态机对比总结 十、商品域对于状态机的诉求 十一、状态机选型总结

1 背景 1-1 引言 2 关联图谱介绍 2-1 关联图谱的定义 2-2 关联图谱和图论的关系 3 关联图谱架构 3-1 关联方案 3-2 关系存储 3-3 关联架构 3-4 关联降噪 3-5 关联扩召 4 关联图谱应用 4-1 关联特征挖掘 4-2 关联染色 4-3 运营后台展示 4-4 关联数据分析 4-5 关联监控 5 总结

总的来说，血缘关系在数仓建模中起着至关重要的作用，对于数据分析师、数仓模型的构建以及数据质量控制和治理都具有深远的影响。

一、基本思想 二、实现思路 1. 客户端设计 1.1 创建&调度任务 1.2 执行任务 1.3 数据预聚合&导出 2. 服务端设计 2.1 数据接收 2.2 数据解析&加工 2.3 数据查询 3. 调用链关联 4. 自身监控指标 三、结语

每一次产品需求的迭代，都会对已有技术架构和业务架构造成双重冲击。 本文将结合语聊房持续演进的过程，谈谈业务视角下的架构演进。以及如何构建能应对各种变化的系统，不断达到新的平衡。