Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

Python 支持各种数据结构的推导式：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式
• 元组(tuple)推导式

列表推导式

列表推导式格式为：

[表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list]或者 
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件][out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

• out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
• for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
• if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。

过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：

实例

>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']>>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]>>> print(new_names)
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

计算 30 以内可以被 3 整除的整数：

实例

>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]>>> print(multiples)[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

字典推导式

字典推导基本格式：

{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

使用字符串及其长度创建字典：

实例

listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']

将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对

>>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}>>> newdict
{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}

提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：

实例

>>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}>>> dic{2: 4, 4: 16, 6: 36}>>> type(dic)<class 'dict'>

集合推导式

集合推导式基本格式：

{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }

计算数字 1,2,3 的平方数：

实例

>>> setnew = {i**2 for i in (1,2,3)}>>> setnew{1, 4, 9}

判断不是 abc 的字母并输出：

实例

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}>>> a
{'d', 'r'}>>> type(a)
<class 'set'>

元组推导式

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。

元组推导式基本格式：

(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：

实例

>>> a = (x for x in range(1,10))>>> a<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50> # 返回的是生成器对象>>> tuple(a) # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)