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基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态，运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务，这个过程经历了哪些改造？同时，K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验？遇到哪些新的挑战？如何优化？效果怎么样？腾讯云高级工程师林沐将为你解答。

面对日益复杂的网络环境，如何做好全球化的前端性能度量，同时更进一步，基于度量做到让前端开发者更容易发现性能问题、问题都能有解法、解决后能看到效果，本文将根据多年前端性能优化的经验，从如下三个角度进行分享。

你可能会听到很多切到分布式数据库，又从分布式数据库切回到 MySQL 的案例，这属于想吃螃蟹但并没有吃到。目前来看，分布式数据库越来越稳定，生态建设也越来越好。而分库分表，则属于存量业务，终将会退出历史的舞台。

随着欧加集团大数据业务的发展，现阶段公司大数据平台20+个组件，1EB+级别数据量，平台1000人均日活，服务已经有相当大的规模。在这样的业务背景下，越来越多的用户在使用大数据平台时，发现难以定位问题。基于此，我们设计大数据诊断平台，旨在提升用户解决问题效率，降低用户异常成本。代号“罗盘”，意为用户定位问题，给出优化方案。

本文总结ORACLE ASM的不再使用的空间的回收策略以及对性能的负面影响以及其应对策略。这些问题隐藏的非常深，通常很难被DBA察觉。 本文ASM下磁盘主要是指SSD，也可以包含传统的存储厂商。为了分析清楚问题本质，先从SSD的空间使用特点开始。

“谁的青春不迷茫，谁的人生不彷徨”，迷茫和彷徨可能是我们工作中经常会出现的现象，而这些现象的背后，很重要的一个关键词是“成长”：新人该如何快速落地？老人该如何持续突破？是不是已经做得很好，没法精进了？是不是，我永远都做不好？...... 本文希望结合自己感悟谈谈对成长的思考。

图数据库是近年来成长最快的数据库分类，在关系存储上具有的巨大的优势使其得到各行各业的广泛关注。本文将分享基于图数据库对元数据血缘关系进行的研究和实践，希望读者通过本文可以对相关知识及其在企业的实际应用有更进一步了的了解。

这一篇我们就来聊聊不相关子查询转换为相关子查询，以及相关子查询执行的那些事。

在项目实际开发中我们不光要控制一个用户能访问哪些资源，还需要控制用户只能访问资源中的某部分数据。

继SpringBoot 3.0和SpringFramework 6.0之后，Spring Cloud 终于也推出了新版本——2022.0.0，官网把这个版本命名为Kilburn。

软件交付的终态是提供一个稳定可预期的系统，可预期的系统要确保环境和软件制品的一致性。而在软件研发协作的过程中，无论是制品、环境，还是发布过程，往往都是定义在代码里的。 软件交付体现为发布，而提升交付能力的目标，是要发的容易，发的频繁，增量要多，每次发的时间要少。

很多时候需要周期性的执行某些操作，就需要用到定时器。定时器有三种思路。

数字化转型是必修课，其本质是利用数字化的手段找到可以帮助企业降本、增收的方法。在这个过程中，不能单一依赖技术或者业务。而是需要同时具备业务的深入洞察能力以及数据驱动的思维方式，这两者结合的复合型人才，才是数字化转型过程中的香饽饽。所以，数字化转型成功的关键是，要能够找到数据可以发挥其价值的业务过程。

云原生时代，基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择，各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes，没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。

“从前”有一门编程语言叫Smalltalk，它是世界上第一个纯粹的面向对象编程语言。

大家好，我是田螺。我们去面试的时候，几乎都会被问到分库分表。田螺哥整理了分库分表的15道经典面试题，大家看完肯定会有帮助的。

分布式缓存领域，目前应用比较广泛的要数 Redis 了，该框架是纯内存储存，单线程执行命令，拥有丰富的底层数据结构，支持多种维度的数据存储和查找。 当然，数据量一大，各种问题就出现了，比如：数据倾斜、数据热点等

基于风险驱动的交付是百度实践智能测试--感知智能阶段非常重要的研究方向，基于风险驱动的交付，源于三个现状：

压垮一个中年人，只要让他失业就可以了；如果想让他崩溃，就让他长期失业，也不用太久，几个月的时间，就能足以让他的各种状态低到尘埃。