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java本地缓存包含多个框架，其中常用的包括：Caffeine、Guava Cache和Ehcache， 其中Caffeine号称本地缓存之王，也是近年来被众多程序员推崇的缓存框架，同时也是SpringBoot内置的本地缓存实现。但是除了Caffeine之外，还有一款也不错的本地缓存框架Ehcache，具有快速、灵活，并支持内存和磁盘缓存，且提供了丰富的配置选项和缓存策略，接下来一起了解下Ehcache。

Java 的垃圾收集机制是其内存管理的重要组成部分。通过理解垃圾收集的原理和不同垃圾收集器的特点，开发者可以更好地优化应用程序性能，避免常见的内存管理错误。合理选择和调优垃圾收集器，不仅能提升应用的响应速度和稳定性，还能在一定程度上简化开发过程中内存管理的复杂性。

在当今的数字时代，数据仓库和数据湖已成为存储和分析大量数据的核心，为各种数据管理挑战提供可扩展的解决方案。探索数据仓库和数据库的多样化世界，比较AmazonRedshift和MySQL等主要参与者，以确定最适合您的数据管理需求的解决方案。

而使用Java的人中绝大多数又使用的Spring，所有学校和培训机构教Java就要教Spring。而 Spring就是依赖注入的集大成者，你只要用Spring就必须使用依赖注入。

京东广告检索平台服务数亿用户，负责人货场的初步匹配，其核心难点是在有限的算力和海量数据处理中找到平衡。本文介绍了京东检索平台从算力分配、算力优化及迭代效率三个角度解决检索平台的核心难点，也总结了检索平台的发展历程及未来迭代的方向。

MQ的消息积压问题，不是一个简单的问题。虽说产生的根本原因是：MQ生产者生产消息的速度，大于MQ消费者消费消息的速度，但产生的具体原因有多种。 我们在实际工作中，需要针对不同的业务场景，做不同的优化。我们需要对MQ队列中的消息积压情况，进行监控和预警，至少能够及时发现问题。 没有最好的方案，只有最合适当前业务场景的方案。

总之，与用户规模的扩展不仅是技术上的挑战，更是现代数字系统的战略必需品。从设计 弹性架构到实施有效的扩展策略，我们探讨了确保您的系统可以与用户需求无缝增长的关键要素。

在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！

如果您的系统满足事务性 Outbox 模式的要求，那么它可以是解决双写问题的一种简单有效的方法。与其他选项（例如事件溯源或监听自己模式）相比，这种方法采用事件优先的方法，使用 Kafka 实时通知微服务变更，保持系统一致性。但是，诸如订单履行之类的组件可能需要编排，无法运行。

DevOps是云原生非常重要的一环，也是云计算的重要组成，下面我就全面来详解DevOps

HTTP 协议在我们身边随处可见，只要上网就离不开它。不论是用浏览器还是 App，不论是看新闻、短视频还是听音乐、玩游戏，后面总会有 HTTP 在默默为你服务。

G1收集器 JVM内存划分 对象进入老年代标志 你在项目中用到的是哪种收集器，怎么调优的 new对象的内存分布 局部变量的内存分布 Synchronized和Lock的区别 Synchronized原理 可重入是如何知道当前锁的拥有着的 Spring用到的设计模式 说说SPI 排行榜怎么设计 SpringBoot 中注解实现缓存用过没？实现原理是什么。 深分页优化 Redis分布式锁如何进一步提升性能

服务网格（Service Mesh）是未来的微服务架构，也是云原生王牌产品，所以掌握好服务网格就很重要了，下面我就全面来详解服务网格

接口性能优化是一个涉及多个方面的过程，需要从代码层面、数据库、缓存、异步处理等多个维度进行优化。在这个过程中，我们需要不断诊断瓶颈、尝试优化手段，并结合实际情况进行调整。希望通过本文的分享，大家能掌握接口性能优化的方法和技巧，提高接口性能，提升用户体验。

分布式计算是未来的技术发展重点，所以掌握好分布式计算就很重要了，下面我就全面来详解分布式计算

云计算：是一种通过网络提供计算资源、和服务的模式，比如：数据存储、数据计算、大数据处理能力、以及应用服务等。 云计算的本质是：将计算能力从本地迁移到网络上的大型数据中心，使用户能够以更灵活、经济高效的方式使用这些资源，就像使用水电一样。

内容创作者 •上传任何类型的视频（格式+编解码器） •视频可以被删除 •视频元数据 •必填项: 标题，作者，描述 •选填项: 分类/标签列表 •可以随时更新 •当视频对观众可用时，向内容创作者发送电子邮件

Dubbo无论是实际工作中，还是大厂都经常考察，但是很多同学不了解Dubbo的原理与机制，下面我就重点来详解Dubbo的原理与机制

云原生是云技术的未来，也是各大厂重点发展的方向，下面我就全面来详解云原生，非常全面

每一轮都有一个算法题，我把一二面的八股部分帮大家总结了一波，很多八股都是深问的方式是去，所以大家在学习的过程中，针对一些重点的内容，最好深入去学习，不然还是比较难应对这种追问式的问题。