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事务消息是 RocketMQ 的高级特性之一 。这篇文章，笔者会从应用场景、功能原理、实战例子三个模块慢慢为你揭开事务消息的神秘面纱。

只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后，大数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。

本文通过实际案例挖掘编码中遇到的循环依赖问题。

随着去哪儿网业务的发展和微服务架构的普及，公司内微服务的拆分粒度越来越细，导致服务间的调用错综复杂。比如机票和酒店的下单场景，就会涉及到成百上千个应用的调用，而当此类场景出现异常产生报警甚至产生故障时，对开学同学来说查找并定位问题是个很大的挑战。

中台这个概念不是互联网首创的，也不是阿里首创的。 在大型企业里，如果有一项职能是共有的，被多个部门依赖。那么这种共有的职能就可以独立出来作为服务平台。在很多大型企业例如苹果、三星等这种公司早早就诞生了类似的部门。

系统都是为应用而生的，数据中台也不例外。要构建一套数据中台服务于企业内部和外部运营，需要有成熟的建设方法论作为指导。数据中台建设方法论可分为高阶规划、系统设计、开发实施、试运行和持续运营 5 个阶段。

最近公司升级框架，由原来的spring framerwork 3.0升级到5.0，然后写代码的时候突然发现idea在属性注入的 @Autowired 注解上给出警告提示，就像下面这样的，也挺懵逼的，毕竟这么写也很多年了。

研究 Spring 源码的小伙伴可能会发现，Spring 源码中有很多名称特别相近的 Bean，我就不挨个举例了，今天我是想和小伙伴们聊一聊 Spring 中 BeanFactoryPostProcessor 和 BeanPostProcessor 两个处理器的区别。

本文将从 Node.js 优劣势对比、系统架构、对前端影响三个层面深入分析，以及对未来行业发展趋势的一些预测进行讨论。Node.js 的未来是非常光明的，它将继续影响和改变软件开发的方式和流程，成为开发人员必备的技术之一。同时，随着技术的不断发展和应用场景的不断扩大，Node.js 也将不断演进和壮大。

DDD是这几年随着微服务再次火起来的概念，可以说是在行业内，人人必谈DDD。当然，在火热背后，也会存在大量的误解，譬如，有很多人将DDD教条化和信仰化。

本文探究ChatGpt等AI机器人能否帮助老板快速的做数据分析？用自然语言同老板进行沟通，满足老板的所有数据分析的诉求？

作为后台开发 Coder，你可能会对以下场景感到似曾相识：历史上处理过的 BUG 反复横跳；版本兼容逻辑多，修复一个 BUG 触发了更多 BUG；上线时系统监控毫无异常，过段时间用户投诉某个页面无数据；改动祖传代码时如履薄冰，心智负担极重。为此本文提出一个自动化测试系统，它能够低成本实现100%的测试用例覆盖率，极大减轻管理自动化测试用例的工作量并提高测试效率，保障后台服务平稳变更。欢迎阅读~

UUID，想必诸位都已耳熟能详，此文旧饭新炒一下，从DBA的角度聊聊UUID在PostgreSQL中的利与弊。

要抓住数字化的巨大潜力，中国企业需要审慎规划、有效执行，通过3步系统规划自身的数字化转型之路。

在SpringBoot框架中，我们使用最多的是Tomcat，这是SpringBoot默认的容器技术，而且是内嵌式的Tomcat。同时，SpringBoot也支持Undertow容器，我们可以很方便的用Undertow替换Tomcat，而Undertow的性能和内存使用方面都优于Tomcat，那我们如何使用Undertow技术呢？本文将为大家细细讲解。

本文详细讲解了 SpringBoot 自动装配原理，可以直接拉到最后看总结。由于 Spring 源码比较复杂，是需要一些基础的。 如果有不懂的地方，欢迎提问！

我们经常提到复杂系统，那么到底什么是复杂系统。我们看下维基的定义：复杂系统（英语：complex system），又称复合系统，是指由许多可能相互作用的组成成分所组成的系统。强调了两点：

Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。

在软件工程中，组件，服务和系统之间的依赖，是不可避免的一个问题。如何解决依赖的问题，是系统设计和架构中的必须要考虑的关键要素之一。 接下来，我们将深入探讨软件工程中的依赖稳定原则（Stable Dependencies）。

本文源自一次面试官的提问：说说你对于RPC框架的了解，你知道哪些RPC框架，以及为什么RPC历经几十年还能不断推出新的框架。