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来晚了，IO多路复用完全解析
非阻塞IO使用一个线程就可以处理所有socket，但是付出的代价是必须频繁调用系统调用来轮询每一个socket的数据，这种轮询太耗费性能，而且大部分轮询都是空轮询。
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谈谈“数据库中间件”生态与发展
中间件，作为基础软件之一，在IT基础设施中扮演中重要的角色。本文对中间件、特别是数据库中间件的现状与发展做下简单分析。
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知名数仓技术及其核心思路，大盘点！
本文介绍几个知名数仓技术及其核心思路。
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时间序列 ACF 和 PACF 理解、代码、可视化
而自相关性是时序预测的基础，对于时序的平稳性、白噪声检测、确定 模型中的阶数（p/q）有着重要的作用。本篇将着重介绍自相关的概念 和 。
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数据驱动的生产运营管理决策
那么如何释放数据的海量价值，实现从数据到精准决策？下面和大家分享的题目为“数据驱动的生产运营管理决策”，一起看一下杉数科技是如何基于数据实现智能决策的。
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开源代码评审的十个通用步骤 | Linux 中国
你是否需要在你还没有完全理解整个项目时就对代码进行评审？抑或你避开了评审，以免让你看起来不知道如何进行。 本篇文章想要告诉你一个更好的方法。 并不需要你知道所有事情。实际上，就我个人经验而言，这种情况非常普遍。
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什么是比较好的低代码产品
可能大家谈到低代码想到更多的是低代码搭建页面的平台，内部不少也是此种，其实对于偏逻辑编排、服务 BaaS 能力的偏可视化方式其实也算低代码，旨在「通过少写代码，用更便捷的方式来实现原本需写代码的工作」。
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Yann LeCun 新作！大幅超越 MAE，图像语义表示卷出新高度
本文则探讨了如何改善从图像中进行自监督学习的语义水平，而无需使用通过图像变换编码的额外先验知识。
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Apache Doris 在同程数科数仓建设中的实践
随着大数据的进一步发展，实时分析数据库的发展也越来越繁荣。Apache Doris 作为一个高性能、简单易用、支持实时的 MPP 架构分析数据库也被越来越多的公司使用。今天会和大家分享一下 Apache Doris 在同程数科数仓建设中的实践。
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2023年，我的数字化转型工作计划
2022年我开始负责公司管理信息系统（人财物等）的建设和运营，这让我有机会参与数字化的相关实践，2023年公司工作会开完后，自己对今年的数字化工作也做了初步思考，特此分享。
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数据库真烂的 幕后黑手 “们”
今天我们就来看看导致数据库不好用，不能用，的那些幕后黑手是那些，你能想到一个数据库不好用的 黑手都是怎么组成的？？？
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杂谈---数据库连接中的艺术
一个好的数据库所需要的不光是一个好的数据库管理员，而是一个好的架构师，一个靠谱的业务逻辑规划和程序员，综合的进行规划和业务上线前的大量的测试工作，而截至到目前那些公司可以做到这点。 所以一个公式或者标准或理论连接数，最大连接数带给了我们什么，是一个看上去很美的空壳，还是一个我们可以实际上可以操作的标准。
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从探索式数据分析到现代 BI 仪表盘：Superset 2.0
本次分享的嘉宾是赵勇杰老师，他是 Superset 的 PMC member，同时也是 Preset 全职的工程师，在全职维护 Superset 的社区，也是 Superset 的核心开发者；本次分享题目为——从探索式数据分析到现代 BI 仪表盘：Superset 2.0。
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收藏！金融行业容器平台建设方案
数字经济时代金融行业面临数字化转型挑战，利用容器云原生技术作为支撑数字经济的数字底座，与公有云云原生采用相同的技术和架构，统一的生态体系，在保障金融机构数据权益和行业监管的同时，能够快速获取大数据、人工智能、数据库等新型云服务能力，满足“安全可靠+应用创新”双重诉求，以快速应对市场变化。本文内容非常丰富详细，篇幅较长，建议收藏后阅读。
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Mirantis最近收购了一家云原生创业公司
关注行业动态的朋友可能还记得，容器管理平台Mirantis曾从纯OpenStack公司转向开源多云供应商，又在2019年收购了Docker Enterprise。如今，他们再次宣布已成功收购Shipa——一家专为开发者提供云原生应用程序开发、部署及管理工具的初创公司。
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云原生架构实施路线图
云原生架构体系内容众多，建设做不到一步到位，彼此之间也存在着先后次序相关性，需要通过一系列项目持续完成相关的能力，从而实现云原生融合架构。本文分享了根据云原生架构体系中技术之间的关系和实际经验，基于“顶层规划+分步实施”的原则，定义为5个步骤的云原生架构实施路线图。通过本文能够相对深入的理解云原生架构体系，并为企业实际做出顶层规划提供启发。
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来来来，快速撸 Redis 一遍！
如果你读过Redis相关的书籍，本文就帮你快速的撸一遍。没读过也不要紧，缺啥补啥。
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数据库产品用什么抓住用户
周五聊了下数据库基准测试的一些事情，现在客户选择数据库产品，唯一比较有权威的就是一些国测机构的测试结果。企业自行搞选型测试是十分困难的，一方面成本太高，一方面自己的能力不足，很容易被人忽悠瘸了。
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为什么平均等待时长对于数据库运维十分关键
昨天我谈到第二次使用人大金仓数据库的时候，能够从可观测性接口中获得等待事件的等待时间信息，感受到了数据库在易用性上的进步。有些朋友十分不解，不就是等待时间的长度数据采集吗？有这么重要吗！说实在的，运维人员获得数据库的等待事件的等待时长，是比重要还要重要的。
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Seata-AT模式：MySQL自增ID的场景下推荐在 Mybatis 中使用 useGeneratedKeys
Seata-AT模式：MySQL自增ID的场景下推荐在 Mybatis 中使用 useGeneratedKeys
