博睿数据发布App3.0,携四大新功能洞察真实移动用户体验
博睿数据发布App3.0,携四大新功能洞察真实移动用户体验
Linux企业运维人员最常用150个命令汇总
Linux企业运维人员最常用150个命令汇总
有坑别踩!整理Spring事务失效的8种场景~
今天来聊一个老生常谈的话题,即Spring中事务失效有哪些场景。我这里整理归纳了一下,大概在以下8种场景下事务会不生效。
晓谈数据工程6-数据架构
内容: 1. 什么是数据架构 2. Lambda vs Kappa 架构 3. 实际项目
Synchronized最全详解(图文全面总结)
谈到多线程就不得不谈到Synchronized,重要性不言而喻,今天主要谈谈Synchronized的实现原理
复杂性、耦合度和内聚性
我们遇到的任何软件系统很可能都过于复杂,一次无法完全理解 — 人类的思维无法理解大量实体及其关系。我们倾向于通过建立抽象来简化现实:一旦我们将许多闪亮的金属、玻璃和橡胶定义为“汽车”,我们就可以谈论“高速公路”、“停车场”和“乘客” — 我们生活在我们创造的抽象世界中。同样,我们编写的软件由服务、进程、文件、类、过程等组成 — 这些模块隐藏了我们无法抗拒的一堆位和片段。让我们思考一下。
面试官:如何设计和实现一个带过期时间的本地缓存?
写代码的架构师,做架构的程序员! 实战、源码、数据库、架构...只要你来,你想了解的这里都有!在日常开发中有很多这样的场景:有一些业务系统的配置信息,数据量不大,修改频率不高,但是访问很频繁。如果每次程序都从数据库或集中式缓存中获取,受限于硬盘 I/O性能、远程网络访问限制等,程序的执行效率不高。在这样的业务场景中,我们可以通过本地缓存来提升数据访问的效率。
通过方法引用获取属性名的底层逻辑是什么?
很多小伙伴可能都用过 MyBatis-Plus,这里边我们构造 where 条件的时候,可以直接通过方法引用的方式去指定属性名:
晓谈企业数据管理四:大数据和数据存储
本文是由 4 部分组成的系列文章中的第二篇文章,该系列文章简要介绍了不同的数据解决方案以提供总体概述。它完全与工具无关,并讨论了可以根据其功能由不同工具处理的数据管理概念。
企业数据管理三:元数据、主数据、参考数据
本文是由 4 部分组成的系列文章中的第一篇,该系列文章简要介绍了不同的数据解决方案以提供总体概述。本系列完全与工具无关,讨论了可以根据其功能由不同工具处理的数据管理概念。
这7种UML图的画法每个程序员都应该掌握~
掌握类图、时序图、组件图、部署图、用例图、状态图、活动图这七种UML模型图,根据实际场景,在需求分析、架构设计和详细设计阶段选择并巧妙应用对应的模型图,有助于有效地进行软件建模和系统设计,成为一个掌控大局、指导技术团队的优秀架构师。
花了100块大洋搞懂 ipv6的用户如何访问ipv4 服务器
ipv4和ipv6的协议栈不同,这意味着,其对应的ip包的封装和解析不同,那么只支持ipv4的机器就无法直接与ipv6的服务器进行通信。但目前已经有越来越多人使用ipv6进行通信,如果仅仅让服务器支持ipv4,这无疑会损失一大部分用户,特别是针对于海外业务。
4大分布式事务方案详解(图文全面总结)
分布式事务在分布式系统经常遇见,也是大厂经常考察的内容,下面我就重点详解四大主流分布式事务方案
【小白也要学算法】二分查找,秒懂plus
二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 从数组的中间元素开始搜索,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束; 如果小于要查找的元素,则从左半部开始继续二分查找; 如果大于要找的元素,则从右半部份开始继续二分查找。
8大高并发锁最全详解(图文全面总结)
在Java并发场景中,会涉及到各种各样的锁,比如:分段锁、公平锁,独享锁、共享锁、乐观锁,悲观锁等等,感觉特别的繁杂,一句话很难描述清楚,但又特别的重要。
舒服了,学习了,踩到一个 Lombok 的坑!
我之前写过一个公共的服务接口,这个接口已经有好几个系统对接并稳定运行了很长一段时间了,长到这个接口都已经交接给别的同事一年多了。 因为是基础服务嘛,相对稳定,所以交出去之后他也一直没有动过这部分代码。 但是有一天有新服务要对接这个接口,同事反馈说遇到一个诡异的问题,这个新服务调用的时候,接口里面报了一个空指针异常。
CAS单点登录最全详解(图文全面总结)
单点登录是非常核心的分布式系统,比如:阿里、淘宝等大型网站都会涉及到,下面我就全面来详解:CAS单点登录
Nginx负载均衡最全详解(图文全面总结)
Nginx是一款高性能HTTP和反向代理服务器,它也提供了多种负载均衡策略,下面详解常用的负载均衡策略
数据工程综合指南
探索数据工程中的基本原则、技术和最佳实践,以构建强大的数据管道、确保数据质量并为组织带来洞察力。
工作中最常见的6种OOM问题
今天接着线上问题这个话题,跟大家一起聊聊线上服务出现OOM问题的6种场景,希望对你会有所帮助。