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但可惜的是，这样的理论站不住脚。我只需要一个简单的反问，它就不攻自破： Tomcat的默认线程数是多少呢？

在这篇文章中，我回顾了 2022 年最好的 Linux 发行版 —— 而剧透一下：它们并不都是基于 Ubuntu 的！

数据质量管理包含正确定义数据标准，并采用正确的技术、投入合理的资源来管理数据质量。数据质量管理策略和技术的应用是一个比较广泛的范畴，它可以作用于数据质量管理的事前、事中、事后三个阶段。

随着互联网的发展和容器化的发展，更进一步的推动了微服务化的建设，在微服务体系下，我们的服务治理，首先要做的就是针对我们大量的服务怎么更好的进行管理，保证我们系统在运行过程中能够自动化的发现问题并自动解决一些问题，从而使我们的系统更加的稳定。而这些治理的策略，至少要包括服务的限流、降级、容错，以及服务的弹性伸缩、灰度发布，还有自动化的运维。

本文主要讲述 Redis 的基础知识和常识性内容，帮助大家了解和熟悉 Redis；后续通过阅读源码、实践 Redis 后会总结相关的知识点，再继续分享给大家。

年度中国AI计算力报告，刚刚出炉。 今年，已是连续第五年发布。

我发现应用有一根访问数据库的连接有异常流量，如何判断是应用哪个逻辑导致了异常行为

在 GITHUB 上闲逛，发现一款开源的 MySQL Shell 插件，安装配置好后，可以额外增加 MySQL Shell 的组件多样性以及类似早期 MySQL Utilities 工具集的各种功能（MySQL Utilities 已经不再开发了！）。

随着对用户体验的不断追求，延迟分析成为大型分布式系统中不可或缺的一环。本文介绍了目前在线服务中常用的延迟分析方法，重点讲解了关键路径分析的原理和技术实现方案，实践表明此方案效果显著，在耗时优化方面发挥了重要作用，希望这些内容能够对有兴趣的读者产生启发，并有所帮助。

总的来说，今天我们通过介绍留存的定义、计算方法和使用场景，深扒“留存”。未来，留存应当是我们工作中需要关注的一大重要指标。如果想要更加深入地学习留存分析，需要在实际的工作当中实践它～

在数据驱动时代，不管是在产品功能迭代还是策略决策时都需要数据的支撑。那么，当我们准备上线一个新功能或者策略时，如何评估新老版本优劣，即数据的可量化就成了问题。这个时候就需要引入 A/B Test 了。

当前运动品牌零售业正面临新的挑战，新零售概念的提出为这些挑战指明了方向，面对消费者日益增长的体验需求，资源配置的重要性在零售业中逐步体现出来，灵活的云基础架构对实现无缝消费者体验至关重要。本文对如何建设零售业企业的云基础架构，提出了思考和建议。在此基础上，以某运动品牌零售企业为例，介绍了该企业在云建设方面的种种实践，对将要进行云建设或要深入进行云建设的零售业企业有一定的借鉴价值。

容器云持久化存储没有一个统一使用某种存储的完美方案，而是要从多方面进行综合考量，再结合企业长远规划进行存储架构设计，以匹配科技战略，助力业务发展。本文从容器云对存储的使用方面进行解读，并分享了银行容器云存储的落地实践，希望对读者从事相关项目设计实施有所启发。

于Innodb中的REPEATABLE READ这种隔离级别到底有没有解决幻读？好像众说纷纭，大家的说法都不一致。

聚焦数据治理，数字化转型，数据中台等领域专业知识总结和实战分享

如果你所在的团体还未形成一套系统的 Go 风格规范，不妨参考这份指南。

在 AQS 中，主要有两部分功能，一部分是操作 state 变量，第二部分是实现排队和阻塞机制。 注意，AQS 并没有实现任何同步接口，它只是提供了类似 acquireInterruptible 的方法，调用这些方法可以实现锁和同步器。

我们来聊聊关于企业数字化转型最重要的5点：认知、思维、组织、架构、场景。通过阅读本文，你将会对企业数字化转型，转什么？如何转？有个系统性的认识。

无论是开发新需求还是维护旧平台，在工作的过程中我们都会接触到各种样式的代码，有时候会碰到一些优秀的代码心中不免肃然起敬，但是更多的时候我们会遇到很多奇葩代码。