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​ Data Fabric 和 Data Mesh 是新兴的数据管理概念，旨在解决组织变革以及在混合多云生态系统中理解、管理和使用企业数据的复杂性。这两个数据架构概念是互补的。但究竟什么是数据编织和数据网格，如何使用这些数据管理解决方案来利用企业数据来做出更好的决策？

基本上每个公司都有一个NOC团队，负责整个公司技术保障的值班与运营。NOC（Network Operation Center）网络运营中心，这篇捋下NOC负责主要内容。

数据驱动理念已被各行各业所熟知，核心环节包括数据采集、埋点规划、数据建模、数据分析和指标体系构建。在用户行为数据领域，对常见的多维数据模型进行信息提炼和模型整合，可以形成一套常见的数据分析方法来发现用户行为的内在联系，能更好洞察用户的行为习惯和行为规律，帮助企业挖掘用户数据的商业价值。

今天给大家带来的分享主题是流批一体的实时多维分析。分享主要分为 4 个部分，首先是大数据架构演进介绍，从传统的经典离线架构到 Lambda 架构， Kappa 架构，分析一下各种架构的优缺点；接下来介绍我们的业务痛点，以及流批一体的解决方案；第三部分会重点介绍我们的流批一体方案在落地过程中遇到的问题，以及我们的解决方法；最后是总结以及未来规划。

CDO不能说是技术水平最高的，但格局一般会比较高，比数仓项目经理高出至少30层楼吧，考虑到很多数据从业者在入职5年后进入瓶颈期，因此探讨这个问题有意义。

这 18 个新特性涉及的范围比较广，包括安装、备份、升级、DDL、慢日志、迁移、日常维护等。

在如今的视频编码技术的迭代发展中，无论是变换量化、预测、熵编码、或是环路滤波，我们都在以复杂的技术换取压缩性能的提升。未来视频产业的应用前景依然很值得期待，因此我们需要去探究更高效、更智能的编码方法，来促进编码性能发生根本性的改变。

数据库是一个处理数据的地方，包含了数据计算，数据存储，和数据转换等等，其中处理数据中，数据库结构和数据库库结构的种类，可以作为评判一个数据库某项指标好坏的关键。什么是一个好的数据结构，简单的说，方便数据访问，和管理的数据结构就是一个好的数据结构。

数据库半月谈（2022.12.25~2023.1.7）

记得很久之前，去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙，最近回想起来，所以整理了设计高并发系统的15个锦囊，相信大家看完会有帮助的。

还有今天我要谈到的Java并发场景里的各种锁，锁的冲突同样是影响并发访问性能的另外一种核心因素，同样的重要，只不过一个是针对数据库的场景，另外一个是针对Java并发场景。

如何设计技术团队的绩效考核方案呢？绩效考核方案应该从框架设计、KPI组成和权重设计、实施计划，这三个步骤进行搭建和实施。

最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库，为啥不直接存MySQL里，还要搭个MongoDB集群，麻不麻烦？

软件产品只有交付到用户手中才有价值，本人在面向政府等 ToG 场景的软件交付领域具有数年的工作经验，深知其中痛点。今天借助这篇文章，分享这些痛点以及我的解决之道。

Spring Boot 自定义线程池实现异步开发相信看过陈某的文章都了解，但是在实际开发中需要在父子线程之间传递一些数据，比如用户信息，链路信息等等

本文介绍了网易邮箱数仓的演进过程和期间一些关键的技术方案引入决策，并阐述了这些决策背后的业务需求和技术考虑因素，以及实施后的实际产出成效。最后对整个过程进行了总结及后续展望。

本文首先介绍了规则引擎的使用场景，引出贴吧规则引擎。从组件、变量、规则、处置四个模块介绍了规则引擎的组成部分，同时对最终规则文件的编译过程做了详细介绍。为了做到低代码，在规则配置上做到平台化，非研发同学即可完成。增加新的变量也只需要在变量平台进行简单操作，无需额外的代码提交。另外框架层面支持并行和异步的封装，在服务调用上也尽量做到减少代码，提高研发同学的效率。最后文章对贴吧规则引擎做了总结，也提供了一些常见的使用场景和思路。

今天我想从架构的角度来和小伙伴们聊一聊微服务。不聊具体的技术点，就单纯来看看一个微服务项目该怎么设计。

软件产品只有交付到用户手中才有价值，本人在面向政府等 ToG 场景的软件交付领域具有数年的工作经验，深知其中痛点。今天借助这篇文章，分享这些痛点以及我的解决之道。