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RocketMQ作为阿里系的一款开源的MQ中间件，经历了双十一的高并发场景的消息流转，能够处理万亿级别的消息。

物联网（Internet of Things）简称：IoT，是新一代信息技术的重要组成部分，也 是“信息化”时代的重要发展阶段。

高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务，同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品，同时有大量用户涌入。

我最近几年用MYSQL数据库挺多的，发现了一些非常有用的小玩意，今天拿出来分享到大家，希望对你会有所帮助。

本文将系统地介绍 lakehouse、table format 概念，阐述湖仓一体作为数据湖流批一体的解决方案，可以发挥哪些价值。在这个价值驱动下，我们过去两年开发了 arctic 这个流式湖仓服务，并在今年下半年开源。

Flink是一个以 流 为核心的高可用、高性能的分布式计算引擎。具备 流批一体，高吞吐、低延迟，容错能力，大规模复杂计算等特点，在数据流上提供 数据分发、通信等功能。

假设目前有一后端接口GET /userinfo/100，实际数据库内也只有最大ID为100的用户。 对于请求参数100以内当然属于是合法请求，但对于10000这种来说明显就异常的请求一样会进入数据库中进行查询，白白消耗DB资源，这就是——缓存穿透。

随着人工智能技术的进一步提升，人机对话相关技术也日益成熟，并在各大领域得到广泛的运用，多模态相关的人机对话随着元宇宙的兴起得到了快速的发展。今天和大家分享基于多模态大模型的人机对话。

执行 select ... for update 语句，如果查询条件没有索引字段的话，是加「行锁」还是加「表锁」？

数据资产是一类具有特别属性的资产，比如使用后不被消耗、窃取后不为所知以及加工后价值更大等特点。制造型工业企业的数据资产管理方式、方法、机制不同于电力行业、金融行业和政务行业。笔者根据多年工业企业数据治理及数据资产管理的实际经验阐述工业企业数据资产管理的可行路径、方法和模式。

小伙伴们在进行SQL排序时，都能很自然的使用到ORDER BY。不管是默认ASC的升序，还是DESC降序，几乎都是信手拈来。 今天给大家分享一些你可能不知道的ORDER BY用法。

不过很多人都是纠结用什么画图工具，其实小林觉得再烂的画图工具，只要你思路清晰，确定自己要表达出什么信息，也是能把图画好的，所以不必纠结哪款画图工具，挑一款自己画起来舒服的就行了。

其实我在实际工作中的有些业务场景，也在使用Mongodb，也遇到过双写的数据一致性问题。 今天跟大家一起分享一下，这类问题的解决办法，希望对你会有所帮助。

最为典型的例子就是数据模型都没搞清楚，基础数据都没分析清楚，就开始干数字化业务系统了，这种做法顶多只是对信息化工作流程的改良，并不能实现真正的变革。

在智能运维领域，专家永远是解决最后一公里问题的关键，因此智能化运维以彻底避免专家参与运维为目标，在目前的技术条件下注定是无法成功的。提高专家参与运维分析的效率在现阶段是比较现实的目标。

今天遇到D-SMART产品本身的一个性能问题，我准备用D-SMART给一套Oracle数据库做个巡检，发现居然任务因为一条SQL超时而异常了。通过日志发现是一条分析某个指标的SQL。

本篇文章针对多Java版本环境变量的管理问题，带大家实践和学习了两种环境变量管理方式：一种是比较粗放的，基于环境变量命令别名的形式，通过别名来切换当前的环境变量；另外一种是借助于三方工具JEnv来完成多Java版本的精确管理，可以细化到具体的文件目录。如果条件允许，推荐大家使用JEnv来进行管理。

公司每日产生海量数据，按业务需要进行统计产出各类分析报表，但巨大的数据量加上复杂的数据模型，以及个性化的分析维度，采用传统的离线预计算方式难以灵活支持，为此需引入一种满足实时多维分析场景的计算引擎框架来支撑业务精细化运营场景。本文将分享ClickHouse在自助分析场景中的探索及实践。

Redis 作为一门主流技术，应用场景非常多，很多大中小厂面试都列为重点考察内容。

​ 最近新闻都传互联网产品越来越卷，校招生不好找工作，社招生跳槽不易，连在职的产品经理们也不免担心工作前景，焦虑不已。近日，笔者也和行业内朋友们商讨，有什么缓解之策，在这里跟大家分享。