数据库范式是建立数据库关系表的规范，遵守范式的级别越高，能够让数据冗余越少，下一级别的范式包含上一级别的所有范式；但是对于特定的的冗余数据(数据属性的对应关系不变)能够提高查询速度(无需连表查询)。
第一范式 （ 1NF １ Normal Form ） ：确保每列原子 性
确保每个字段不可再分，下表area可再分
第二范式 （ 2NF ２ Normal Form ） ：非键字段必须依赖于键字段
一个表只能描述一件事，下表描述了两件事情，所以需要拆分
第三范式 （ 3NF ３ Normal Form ） ：消除传递依赖
在所有的非键字段中，不能有传递依赖，
下表cityid和cityname是一种数据，由cityid可以查到cityname
下表 因为语文和数学确定了，总分就确定了。所以 设计不满足第三范式
总结：表字段｛A，Ｂ，Ｃ，Ｄ｝
关联关系：｛Ａ－＞ＢＣ，Ｂ－＞Ｃ，Ａ－＞Ｂ，ＡＢ－＞Ｃ｝
可拆分关系： Ａ－＞Ｂ， Ａ－＞Ｃ， Ｂ－＞Ｃ， Ａ－＞Ｂ， ＡＢ－＞Ｃ
因为 Ａ－＞Ｃ，所以 ＡＢ－＞Ｃ可以不要， Ａ－＞Ｂ重复，Ａ可以关联到Ｂ和Ｃ
可以得到最简表： ｛Ａ，Ｄ｝
反三范式
当性能和规范化冲突的时候， 性能更重要 。比如统计大量学生各科分数及总分的时候，就是如下设计
BC范式（BCNF Boycee Codd Normal Form）：任何函数依赖(X->Y)，X必须是候选键。意思是:任何属性（包括非主属性和主属性）都不能被非主属性所决定；BC范式要求主属性不能依赖于非主属性，这个也是第三范式和BC范式的主要区别，先拆分成3NF，再进行拆分
第四范式 （ 4NF ） ： 消除多值依赖； 如果属性A依赖于B，属性C也依赖于B，且属性A和属性C没有依赖关系，但是造成了数据冗余，可以把表ABC分为BA，BC两个表来消除冗余数据
第五范式 （ 5NF ） ： 拆分表为更小的表，每个小表不可再分，且每个小表都能够通过候选键推导出来
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