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数据库，作为一项非常重要的软件基础设施，可以说是国产化推进过程中，起到决定性作用的技术之一，大多的应用软件，都需要数据库的支持，而国外几大商业数据库厂商，在市场份额上，尤其在传统行业，占据绝对优势，因此，如何用国产数据库，安全、稳定、平滑、可靠地替代，确实不是一件容易的事情。

对国产数据库，我一直有一种十分特殊的情感，这是一种爱恨交织的情感。所以今天最后用“乱象”这个题目的时候，还是有些犹豫的，在国产数据库发展如火如荼的时候，泼这盆冷水合适不合适。

由于离线数据的缺点，随着数据量的增大越来越被放大，因此我们迫切需要一个既能快速融合和分析多源数据，同时又经济实惠的实时数仓的方案。经过内部讨论，这个方案需要满足这样的一些条件，文中梳理了七点，供你参考。

随着数字化进程的推进，企业产生的数据越来越多，与此同时企业对数据的需求也变得越来越复杂多样。如何解决大规模复杂数据的存储和计算，已经成为很多企业必须面对的问题？这值得我们深思。

不少同行，对于“什么是微服务”，都在各平台发表过相关理解、看法等等。随着这些年的技术发展，不知你发现或者观察到没有，只要涉及到“微服务”这三个字，就已经不再纯粹。几乎不论是什么方向的技术，或多或少会跟微服务扯上关系蹭蹭热度。 当然，也恰恰基于此，使得我这次为什么重提何为微服务，并且单独拿出多个方面结合我的个人见解，想着进一步与大家再深入探讨下。

要想让这些代码实现模型真正落地，我们需要把它们与具体的应用场景结合起来。本篇为实践篇，将详细阐述DDD代码实现模型的设计方法，并给出一个具体的案例分析。

今天我想与你聊一聊，DDD概念复杂、难懂，实际落地该怎么设计代码实现模型。关于这个话题，先说说整体框架、思路，我打算结合两部分分享给你，这一篇是方法篇，旨在详细介绍DDD所包含的几个核心概念，以及围绕这些概念所构建的DDD代码实现模型的组成结构

我想可能有很多人和我一样，最初对于研发效能的理解就是等同于研发效率，认为只要从技术和工具层面持续改进，把原来需要人工执行的操作变为可以自动化执行的，就可以实现研发效能的提升。 当我抱着这个理念在工作中频频碰壁时，我才重新思考它的价值，而我现在常常拿军队的工程能力和组织效能来类比研发效能，不知道你对于研发效能这件事又有什么样的认知、想法呢？

今天一同探讨下：如何将我们这个自定义的html标签封装好，可以做到像原生的video那样，自己的样式、结构以及js行为都不被外界影响，这样就不会因为外界的错误而造成组件bug了。 这一篇分享，我们使用shadow dom来封装这个自定义标签，实现与外界隔离的效果。

草蛇灰线，伏脉千里，数据孤岛的问题在企业的数字化的征程中变得越来越严重，或成为企业的阿喀琉斯之踵，造成企业无法真的完成数字化转型。 我认为，在漫长的企业信息化和数字化的过程中，主数据和主数据管理作为一个持续保持热度的技术范式，值得被重点关注。

作者陈珙老师，结合了自己多年的实践经验，形成了现有的这一篇有价值、可参考的内容。关于技术人如何提升个人竞争力，以及进阶上，陈老师整篇文章中分享了不少自己的个人见解，实践做法和学习思路。希望今天的分享，对你有一定帮助。

今天我要与你分享的内容是Delta Lake数据湖原理与实战。那么为什么想为大家分享数据湖方面的内容呢？一个是当下数据湖的概念越来越火，但到底什么是数据湖，你了解到什么程度了？好多小伙伴一直讲没法对数据湖有个很好的理解，今天我就从概念和特点上，同你一起梳理下数据湖的核心知识点。

最初企业存储数据都在数仓中存储，但是随着数据量的增大，传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。实时数仓架构应运而生。但具体方案落地上它有很多方案可选，那么面对不同的业务和应用场景我们到底应该选择哪种技术方案呢？这是困扰好多大数据架构师的问题。今天就此来跟大家探讨一下。

我们公司是一个每天百亿增量数据的互联网广告公司，作为大数据专家我主要的职责是负责系统的优化和迭代，在系统优化和迭代中，我和我们的团队一直努力寻求一种既能快速完成数据分析又能节省服务器资源的数据解决方案。