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一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革。从数字化转型工作开展角度，涉及战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式转变等一系列转型创新，是一项复杂的系统工程。过去的企业协作，就是机械化+自动化+IT化，能转起来或者孤岛式地转起来就不错了。本质上还是手工到自动化的过程。而数字化转型，是把“自动化+信息化+数据化”三个维度打通，进行数据和业务一体化。业务产生数据，数据的洞见再反过来指导业务。&nbs

大数据时代是社会进步的必然结果，给人们的生活带来了一系列的便利，如网络的订餐，平台会根据以往的消费记录为用户推荐更适合的美食，节省了用户选择的时间。 大数据带来的影响主要有以下几个：1、大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。 2、人们可以低成本或零成本进行事务信息全息式的纵向历史比对和横向

1、开源：①一般开源软件在发布时有优良的质量。②开源精神③更加安全 2、开放性：系统遵循世界标准规范，特别是遵循开放系统互连（OSI）国际标准。 3、多用户：系统资源可以被相同用户使用，每个用户对自己的资源（例如：文件、设备）有特定的权限，互不影响。 4、可靠的安全系统：Linux采取了许多安全技术措施，包括对读、写控制、带保护的子系统、审计跟踪、核心授权等，这为网络

大型机时代：大型机在较长时间内作为数据中心核心业务系统的基础，使得很多公司的系统本身就是融合的CPU、内存和存储，内部冗余，基础架构采购费用昂贵，高度竖井化环境缺乏弹性。 独立服务器时代：用高性能CPU、大内存和直连式存储，系统环境比大型机灵活，但依旧存在竖井化环境、资源利用率低或不均，对于计算和存储，服务器成为单点故障等问题。 集中化存储时代：集中化存储提供可共享、具有一定数

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。 云计算具有很强的扩展性和刚需性，可以为用户提供一种全新的体验，云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起。 因此，用户可以通过网络获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制；另外，云计算还具有高灵活性

什么是数据？按照百度百科的词条定义：数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证、数学等。但在研究中的数据定义会更加宽泛，数据是：人们用来反映客观世界时记录下来可以鉴别的一些符号。当然，这些符号就有文字，数字，数据还包括多媒体数据。 数据有什么特点？数据是有语义的，比如说90这个数

Native App在说 Hybrid App 之前不得不先讲到 Native App，这是最为传统的一种移动端开发技术。在 iOS 和安卓中官方的开发语言是 oc/swift、java/kotlin，使用这些开发出来的 App 一般称之为原生应用。 优点：原生应用一般体验较好，性能比较高，可以提前把资源下载到本地，打开速度快。除此之外，原生应用可以直接调用系统摄像头、通讯录、相册等功能

自动化运维，核心目标是由自动化的机器驱动的操作代替人工操作。 随着云计算和AI的发展，自动化运维也在持续的发展。我们总结了当前自动化运维的核心发展趋势： 1、自动化运维从传统的面向计算，网络，存储等基础设施资源在往面向应用架构发展； 2、私有云，公有云和专有云的普及，自动化运维不能仅仅局限于传统的以操作系统为中心，需要更好的支持各种云的各种云服务，而不局限于AWS E

一、单一职责原则(Single Responsibility Principle)说到单一职责原则，很多人都会不屑一顾。稍有经验的程序员即使从来没有读过设计模式、从来没有听说过单一职责原则，在设计软件时也会自觉的遵守这一重要原则，因为这是常识。在软件编程中，谁也不希望因为修改了一个功能导致其他的功能发生故障。而避免出现这一问题的方法便是遵循单一职责原则。虽然单一职责原则如此简单，并且被认为是常识，

一、增强人类的劳动技能人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。总而言

CPU： 就像人的大脑，主要负责相关事情的判断以及实际处理的机制。查询指令：cat /proc/cpuinfo内存：大脑中的记忆区块，将皮肤、眼睛等所收集到的信息记录起来的地方，以供CPU进行判断。物理内存：物理内存，就是我们将内存条插在主板内存槽上的内存条的容量的大小。看计算机配置的时候，主要看的就是这个物理内存虚拟内存：Windows中运用了虚拟内存技术，即拿出一部分硬盘空间来充当内存使用，当

描述型分析：发生了什么？这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。 诊断型分析：为什么会发生？描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过评估描述型数据，诊断分析工具能

数据库管理技术发展经历了三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统阶段。 一、人工管理阶段早期的数据处理都是通过手工进行的，因为当时的计算机主要是用于科学计算。人工管理阶段的特点：1、数据量较少：数据和程序一一对应，数据面向应用独立性很差。因为应用程序所处理的数据之间可能有一定的关系，因此程序之间会有大量的重复数据。2、数据不保存：因为该阶段计算机的主要任务是科学计算，一般不需要长期保存。

数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。 1、关系数据库包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。FileMaker、Orac

自动化技术在能源系统中的发展随着社会的需求增长，生产与生活的耗能也会逐渐增加。未来人类的能源结构中电能的比重会逐渐扩大。从而电能的管理是个重要的问题，自动化技术将会在电能管理系统中会有很深层次的应用。在大数据的辅助下，可以通过算法得知各个区域的用电需求以及变化规律。利用大数据反馈对能源生产，能源配置进行精确自动化控制，可以很大程度地节约能源，提供更稳定，更安全的电能分配。 自动化技术在航

 单一职责原则理解：对于一个类而言，应该仅有一个引起它变化的原因。说白了就是，不同的类具备不同的职责，各施其责。这就好比一个团队，大家分工协作，互不影响，各做各的事情。 应用：当我们做系统设计时，如果发现有一个类拥有了两种的职责，那就问自己一个问题：可以将这个类分成两个类吗？如果真的有必要，那就分吧。千万不要让一个类干的事情太多！ 2开放封闭原则理解：简言之，对扩展开

数字化这个词英文叫“Digital”，字典解释为一个形容词，(指信号或数据)表示为数字0和1的序列，通常表示物理量值。以数字信号的形式传送、使用或存储数据或信息，与计算机技术的使用有关。用好理解的话来讲，把现实世界存在的东西转化为计算机语言进行记录。 数字化能做什么？人类是碳基生物，大脑也是由碳元素为基础的有机物构成；而计算机是由硅为基础的电子元件组成。因此，计算机具有一种与生俱来的优势

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。下面我们就来看看它的实际运用吧。 一、个性化推荐：基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，既可以为用户

Linux操作系统基本使用知识Linux系统一般有4个主要部分：内核、shell、文件系统和应用程序。内核、shell和文件系统一起形成了基本的操作系统结构，它们使得用户可以运行程序、管理文件并使用系统。 一、Linux内核内核是操作系统的核心，具有很多最基本功能，如虚拟内存、多任务、共享库、需求加载、可执行程序和TCP/IP网络功能。Linux内核的模块分为以下几个部分：存储管理、CP

字面上看：区块链是由一个个记录着各种信息的小区块链接起来组成的一个链条，类似于我们将一块块砖头叠起来，而且叠起来后是没办法拆掉的，每个砖头上面还写着各种信息，包括：谁叠的，什么时候叠的，砖头用了什么材质等等，这些信息你也没办法修改。 从计算机上看：区块链是一种比较特殊的分布式数据库。分布式数据库就是将数据信息单独放在每台计算机，且存储的信息的一致的，如果有一两台计算机坏掉了，信息也不会丢