一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革。
从数字化转型工作开展角度，涉及战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式转变等一系列转型创新，是一项复杂的系统工程。
过去的企业协作，就是机械化+自动化+IT化，能转起来或者孤岛式地转起来就不错了。本质上还是手工到自动化的过程。
而数字化转型，是把“自动化+信息化+数据化”三个维度打通，进行数据和业务一体化。业务产生数据，数据的洞见再反过来指导业务。
二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构。
企业是一个创造、传递、支持和获取价值的组织（其实就是赚钱组织），每一项数字化转型活动都应围绕价值效益（开源节流）展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。简单来说就是提高效率，更好地节流，更快速地赚钱的过程。
数字化转型的体系架构和方法机制应始终以价值为导向，通过周期性明确价值新主张，提升价值创造、价值传递的能力，转变价值获取方式，创新价值支持、价值保障支撑体系，稳定获取转型成效。
三是数字化转型的核心路径是新型能力建设。
数字经济时代的新型能力就是数字化生存和发展能力，就是为适应快速变化的环境，深化应用新一代信息技术，建立、提升、整合、重构组织的内外部能力，赋能业务加速创新转型，构建竞争合作新优势，改造提升传统动能，形成新动能，不断创造新价值，实现新发展的能力。
过去企业虽然在运转，但是是管理黑盒，系统不连接，数据不通，大量手工处理，这些都免不了拖累的企业的行动效率。gendan5.com/zs/hsi.html
很多大型企业的历史系统都是烟筒式的，为了局部或者部门设立的。这就导致整个系统之间没有链接、协同以及整体的能力体现。
数字化转型的过程，很大一部分目标就是把所有这些系统都链接起来。将产生的数据汇总，将数据和业务整合起来。
四是数字化转型的关键驱动要素是数据。
数据也已成为一种新的信用媒介，通过数字化转型推动基于数据的价值在线交换，可提升数字组织（企业）的价值创造能力。
用数据科学重新定义生产机理，数据还将成为知识、经验和技能的新载体，通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能，可提升生态组织开放合作与协同创新能力，提高社会资源的综合开发潜能。
企业系统的运行数据，就是企业实时运行指标。
看着指标进行改进，比头痛医头，脚疼医脚的改革方案，结果要好得多。
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