一、增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022 年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
二、更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020 年中，人工智能公司 OpenAI 发布了第三代语言预测模型 GPT — 3 ，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约 1750 亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI 正在开发一个更强大的继任者 GPT — 4 。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达 100 万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
三、网络安全领域的人工智能
今年1 月，世界经济论坛发布《 2021 年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。 gendan5.com/zs/a50.html
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用2022 年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
四、低代码和无代码人工智能
2020 年，低代码 / 无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。
这股新鲜势力有望在2022 年持续发力。数据显示，低代码 / 无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达 132 亿美元的市场，预计到 2025 年其总值将进一步提升至 455 亿美元。
美国亚马逊公司2020 年 6 月发布的 Honeycode 平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
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