近日，中国信息通信研究院可信算力服务评审会圆满结束，天翼云智算平台 率先顺利通过《可信算力服务 平台技术能力要求 第 3部分：智算平台》评估，成为业内首批通过该项评估的云服务商。

该项可信评估主要考察智算平台的基础资源、平台、应用三层核心能力，监控运维、安全性、高可用与灾备三大跨层能力，涉及基础资源管理、数据管理、框架管理、算法管理、监控告警、日志审计、权限管理等能力项。

数字时代到来，自动驾驶、生命医学、智能制造等领域发展迅速，超大规模人工智能（ AI）模型和海量数据对算力需求不断提高， 智算平台能够帮助企业突破算力瓶颈，提高计算资源利用效率，满足企业不断增长的高性能算力使用需求， 成为云服务商新的发力点。

智算平台的建设面临着众多挑战， 国产化 AI算力自主可控要求高， 需加强技术攻关，提高平台的安全性；人工智能、科学研究以及元宇宙等新兴领域快速崛起， 对算力提出更多元化的要求； 大规模分布式训练、异构算力的 统一管理和调度效率较低， 新计算任务上线耗费大量时间；网管、云管多平台共存， AI场景算力的统一分配和融合调度难度大。

天翼云紧跟市场需求，依托分布式架构的云底座和海量的计算、存储、网络资源打造智算平台， 具有自主可控、高性能、算力调度赋能、统一管理调度、产业赋能等优势。

①自主可控

打造国产化能力体系，适配昇腾、寒武纪等国产主流 GPU芯片，适配海光、鲲鹏等各种国产服务器，构建自主可控的智算平台。

②高性能底座

计算侧提供 GPU云主机、弹性裸金属等高性能服务器；存储侧支持并行文件存储、海量文件存储、对象存储等多种存储形态，提供百万级IOPS、亚毫秒级时延，支持丰富的大容量非结构化数据保存和分析场景；网络侧提供百GE RDMA。

③算力调度赋能

提供 AI任务调度、异构算力调度、数据缓存加速、GPU虚拟化等能力，支持近万亿级参数模型训练规模、3D并行分布式训练、推理加速引擎、数据加速等算力 赋能 调度能力，大大提升训练速度和推理效率。

④统一管理调度

云上云下多算力数据中心可统一进行管理调度，平台提供标准化运营计费、租户管理、监控运维等能力。

⑤产业赋能

根据客户的业务软件特性，为数字政府、产业金融、高校科研等行业客户提供风险低、高性能、最佳性价比的实现方案。

天翼云智算平台适用于城市治理、 AI质检、搜索推荐、自动驾驶、金融、科学研究等领域，大模型训练与推理全场景支持，可提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务，通过算力的生产、聚合、调度和释放，支撑产业创新聚集。

为了满足更多场景更多元的算力需求，天翼云基于智算平台和超算平台融合打造解决方案， 为企业提供更灵活、高性能、高性价比的算力服务。

“1”个底座： 以 “云+智”的体系为核心，提供云计算完整产品能力、超大规模超高性能底座、精细化运营能力，为数字经济发展提供强有力的云底座支撑；

“2”个平台： 智算、超算平台，满足复杂业务场景需求；

“3”种部署形态： 智算、超算、智算超算融合三种交付形态，实现不同场景灵活交付。

未来，天翼云将继续坚持智算平台的自主研发与技术创新，推动国家人工智能战略实施，赋能实体经济实现动能转换，促进人工智能科研等领域高质量发展。