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618,也许可以清醒亿点点

原创 机器学习 作者:Linksla 时间:2022-06-13 16:58:37 0 删除 编辑

凡有节日,必有营销。凡有营销,流量必涨。

每逢电商节点,最紧张的不是店铺上货,也不是紧盯秒杀的网友,而是网购幕后的运维。他们最担心:网络中断、应用卡顿、响应速度慢,服务器宕机 …… 

 

因此,运维人员就需要早早地做好多套预备方案,反复测试模拟演练 .....
从前,一场秒杀让服务器宕机是常态,现在,一秒数十万的订单,服务器依然坚挺。

毫无疑问,这是技术的进步,也是运维的成熟。

1、 容量规划。 生产环境做压测,只有经历过压测,心里才会有底。

关键应用要支持限流。整点秒杀很可能会超出预期,设置好限流才能保护好自身应用,否则容易出现雪崩式连锁反应。

2、对非核心功能做降级 。在核心交易类应用倾斜,非核心功能的降级一定程度上是可接受的。

3、应急预案 。对可能发生的异常状况提前准备。

现在的运维人员基本上无需关注机房、网络、操作系统等底层设施。

通过全栈的监控,可观测全局运维平台,分布式数据来实现负载均衡,避免在凌晨高并发状态下崩盘。

运维人员将更多精力转移到快速上线,快速迭代,去支持业务发展。

对于运维来说,如何及时发现问题 ?能否及时准确定位?如何做到网络状况的实时监控?网站CDN服务的加速效果如何?......

 针对这一连串的问题,LinkSLA可以通过实时测控及时发现问题,解除运维人员的诸多烦恼,从物理环境、基础架构、应用业务等多个层面进行全方位、可视化、全栈巡检监控和数据采集,并采用机器学习算法,实现预警与关联,准确定位问题,提前预判故障,坐享无忧运维。


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