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深度学习已在面向自然语言处理等领域的实际业务场景中广泛落地，对它的推理性能优化成为了部署环节中重要的一环。推理性能的提升：一方面，可以充分发挥部署硬件的能力，降低用户响应时间，同时节省成本；另一方面，可以在保持响应时间不变的前提下，使用结构更为复杂的深度学习模型，进而提升业务精度指标。

好未来（NYSE：TAL）是一家以智慧教育和开放平台为主体，在全球范围内服务公办教育，助力民办教育，探索未来教育新模式的科技教育公司。

本文将介绍分贝通在大数据领域的一些建设经验。分贝通在ToB领域是一个年轻的公司，成立六年多，大数据体系刚刚建立一年多，整个团队不到二十人，整体的大数据建设处于初级和摸索的阶段。本次将总结在大数据业务上的实践和思考，希望给大家带来启发。

如果 K8S 中的自带资源类型不足以满足业务需求，需要定制开发资源怎么办？自定义资源(Custom Resource)由此产生。那么，如何让Kubernetes认识这些自定义的资源呢？CRD(Custom Resource Definition)就承担了一个说明书的角色，让Kubernetes 来认识这个自定义资源CR。

8月4日消息，日前国际权威研究机构IDC发布了《中国大数据平台公有云服务市场份额概况，2021》，报告显示，阿里云稳居中国大数据平台公有云服务市场第一位，营收达14.9亿元。

基于 Flink & DeepRec 构建 Online Deep Learning的直播回放和PPT下载

Kustomize是一套采用合并思想，对Kubernetes原生配置进行管理的工具，使用无模板的方案定义应用配置。允许用户使用一系列的描述文件为基础，然后通过overlay的方式生成最终部署应用所需的描述文件。

7 月 29 日至 31 日，针对亚太地区的开发者特举行 ApacheCon Asia 在线会议，足不出户，大家即可在线上参加这场 Apache 技术盛宴。

我们在EasyNLP框架中集成了中文文图生成功能，同时开放了模型的Checkpoint。

论文通过减少模型稀疏训练过程中需要更新的参数量，从而减少大模型稀疏训练的时间以及资源开销，是首个大模型参数高效的稀疏训练算法PST。

DeepRec CTR模型性能优化天池挑战赛已在阿里云天池平台正式上线！

DETR 是最近几年最新的目标检测框架，第一个真正意义上的端到端检测算法，省去了繁琐的 RPN、anchor 和 NMS 等操作，直接输入图片输出检测框。DETR 的成功主要归功于 Transformer 强大的建模能力，还有匈牙利匹配算法解决了如何通过学习的方式 one-to-one 的匹配检测框和目标框。虽然 DETR 可以达到跟 Mask R-CNN 相当的精度，但是训练 500 个 epo

Helm 是 Kubernetes 生态系统中的一个软件包管理工具，类似于 Ubuntu 中的 apt、CentOS 中的 yum 等，它用于自动创建、打包、配置和部署应用程序和服务到 Kubernetes 集群。

高效大模型训练框架Whale（EPL）入选USENIX ATC

论文主导通过引入稀疏自注意力的方式来提高Transformer模型处理长序列的效率和性能。

我们特推出 《Kubernetes资源编排系列》 ，从底层的Pod YAML开始，逐步递进地讲解相关内容，希望能够解答大家对于Kubernetes的一些疑问，让用户对于云原生相关技术有更深入的了解。

近日，在中国信通院组织的第十四批“可信大数据”产品能力评测中，阿里云计算有限公司顺利完成了首个数据平台整体解决方案评测，达到最高等级先进级（3级）。该评测依据 《集成化大数据平台能力分级要求》进行，共涉及10个能力域，44个能力项和577项技术要求。全方位覆盖大数据平台的数据存储、数据集成、数据管理与治理、数据开发、数据处理及分析、数据服务、高可用、平台管理、系统运维、数据安全等能力。

近日，中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十四批“大数据产品能力评测”结果，阿里云云原生数据湖产品，包括云原生开源大数据平台 E-MapReduce、数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）、对象存储 OSS 以及 DataWorks等产品。

阿里云AI技术分享会第一期《主流的视觉算法及在PAI上的应用》将在2022年06月30日开启直播，精彩不容错过！

凭借达摩院领先的AI算法和阿里云丰富的产品体系，继2021年入围远见者象限之后，阿里云进一步跃升至挑战者象限，且成为报告中执行能力最强的中国企业。