首页 > 人工智能 > 机器人开发 > 应用案例|基于高精度3D视觉引导压缩机抓取定位应用

3D机器视觉是一种新兴的人工智能技术,它在机器视觉和机器学习领域中发挥着重要的作用。在工业领域,3D视觉技术被广泛应用于引导工业机器人进行抓取和定位操作。使用显扬科技的技术可以实现识别和定位压缩机。
首先,通过使用3D相机采集压缩机的三维图像数据,再将图像数据输入到算法中进行分析训练,以便识别和定位压缩机。接下来,利用机器学习算法对训练模型进行分析,在抓取压缩机时可以自动识别和定位其位置。整个过程可以使用监督学习或无监督学习算法分析训练模型。
在空调压缩机的装配车间生产线上,轴承、副轴承、气缸盖、曲轴、盖板等核心零件需要进行组装。传统的工作模式下,零件的分拣和上下料都是由人工来完成的,工序技术难度低但重复性极高,工人容易产生疲惫情绪。
为了解决以上痛点,使用机器人和3D视觉系统的方案,可以引导机器人准确抓取竖插于料框中的曲轴工件,并放置于指定位置完成上料操作。不仅可以提高生产效率还能减轻工人的负担。
1、高精度和稳定性强: 通过使用视觉算法分析模型,能有效应对竖直工件可识别面积小、点云稀少的问题。
2、适应性高: 通过轨迹规划算法和防碰撞处理,可以适应各种中小型零件的无序抓取 需求。
3、提高生产效率: 在 车间流水线 作业区进行自动化上下料,替代人工劳作, 可以 降低人工成本,提升 企业 生产效 率 。
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