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随着基因测序技术的发展与完善，人类发现基因序列的数目按照指数级在增长，科研人员们需要面对数量级如此庞大的基因进行同源性搜索，比对，分析等需要巨大的数据处理量和并行计算量。同时，生命科学主要的研究对象是蛋白质和DNA这类的大分子，对于其三维结构预测，动力学特性，热力学特性在生命中如何发生作用，都需要借助高性能计算，可以说，云计算在生命科学领域有着至关重要的作用。 实际上很多人可能不太清楚北

 随着技术的进步和社会经济的发展，高性能计算的基础设施建设也在不断扩大，出现了许多超级计算中心、云计算数据中心以及公有云厂商所建立的各种公有云平台等不同形态的算力基础设施。而北鲲云超算平台是基于公有云的自主研发的算力SaaS平台。其最大的特点是，为有高性能算力需求的用户提供弹性的算力服务。 许多云计算专家认为，超算中心和公有云两者战略定位不同、服务领域不同、所使用的技术体系也不

高性能计算的发展让其服务领域和实践数据越来越准确，同时也让越来越多的行业对高性能计算的需求在不断地增加，但不论是何种行业，在行业需求和高性能计算相结合的时候，都需要巨大的算力，存储空间等，随着市场需求的不断扩大，北鲲云计算有限公司推出的超算平台能够有效地解决现如今云计算所面临的众多问题，让各个行业能够得益于高性能计算的助力。以生命科学领域为例，北鲲云超算平台助力科学家探索生物信息的更多秘密。生命科

探求生命的本质一直以来是重要的科研方向之一，随着高性能计算机性能的提高，对于生命科学领域的研究辅助作用也就越大。除了应用在科研计算之外，高性能计算也越来越多的应用在商业计算和信息化服务等领域，比如生物工程，分子材料研究等。 以生物计算为例，亿万次计算机，大概可以模拟1万个原子规模的酶催化反应；千万亿次计算机，可以模拟10万个原子规模的新陈代谢过程；如果想要模拟DNA蛋白质折叠的初级阶段，

北鲲云超算平台主要是针对于有高性能计算需求的企业和行业提供全套流程服务的品牌。可以有效的规避传统高性能计算和超算中心存在的问题，从数据、件到算力一站式的服务，在生命科学领域有突破性的助力，让更多投身于生命科学领域发展的人员有了梦想起飞的平台。 为什么说北鲲云超算平台是梦启航的地方？这是因为在过去，生命科学领域有诸多的限制，比如说资源不足，提交数据或者成果需要排队申请；运算的过程极其缓慢；

生命科学是21世纪重要的科学分支之一，是研究发生和发展规律的科学，是自然科学的一部分，对于农业，工业和医学等都有实践性的服务作用，可见生命科学发展的重要性，而面对如此重要的学科，一些技术，运算的限制却让学科的发展受到的阻碍。在生命科学的研究当中主要是对生物基因进行观察，比较，排序等等，从而得出有效地数据，才能够作用于其他领域。但生物基因何其多，世界上没有两片相同的叶子，同样也没有一样的基因，而每组

云计算是当下非常火的新型IT技术，而且，随着阿里云、腾讯云、华为云等互联网大厂对于云计算的开发与研究，云计算技术也越来越成熟，例如，生命科学、人工智能、芯片设计、高科技制造、CAE/CFD、大气海洋环境、天文地球物理、影视与动漫制作、高性能计算超级计算机等领域我们都能看到运云计算的应用场景。北鲲云超算平台是基于公有云平台资源，让云计算有了更精准高效的使用。我们知道，公有云的硬件更新很快，通常都会为

 现今，超大规模的云计算供应商占据了大部分的高性能计算(HPC)市场，提供了更高的弹性以及几乎无限的计算可扩展性。而超算中心的技术更新往往需要两年甚至更久。也有许多技术爱好者会问北鲲云小编，云计算能够取代高性能计算(HPC)吗，或者云计算还有多久能够取代高性能计算？ 回答这个问题之前，我们可以先来看下云计算与高性能计算(HPC)有什么异同呢？ 首先,我们来说云计算是什

北鲲云超算平台在生命科学领域目前的应用非常广泛，生命科学是研究生命的现象，本质，特征和发展的规律，在各个生物之间有物权、生物和环境的相互关系，了解这些关系之后可以有效地控制生命活动，改造生物界，造福人类社会生存环境、健康、经济建设，甚至和社会发展都有非常密切的关系。 北鲲云全名是深圳北鲲云计算有限公司，自2018年在瑞典成立以来，就以提供高性能一站式的Cloud-HPC产品和服务，在20

高性能计算作为计算研究的基础，最初是以国家建立的超算中心服务于国家级科研项目和气象，海洋，生物等科学领域研究。但同时因为“超算”具有运维成本高，前期投入资金巨大，建设难度高等弊端，导致很多企业并不能快速方便地使用超算中心资源。随着高性能计算的发展与成熟，云计算作为高性能计算的升级也越来越多的应用到科学研究领域，北鲲云超算平台以与传统超算中心持平的成本，但能提供更高质量的服务，同时，运算速度更快等优

 云计算作为近几年兴起的一项新的互联网技术，为社会的工作方式和商业模式带来了巨大改变。除了我们熟知的阿里云、腾讯云、华为云、AWS、微软云、谷歌云等这些互联网大厂对于云计算的研究与发展，许多中小型公司也都在追求企业上云，部署属于自己云上系统。 不仅如此，云计算在生命科学、人工智能、芯片设计、高科技制造、CAE/CFD、大气海洋环境、天文地球物理、影视与动漫制作、高性能计算超级计

提到北鲲云，许多业内同僚首先想到的是，这是一家为有提供高性能算力SAAS服务及整合企业线下及云上资源，提供安全、弹性、自主的企业级Cloud-HPC方案的云计算公司。随着云计算基础设施和技术的成熟，诸如生命科学、人工智能、芯片设计、工业仿真、大气海洋等行业对于云计算的需求快速增长。北鲲云正是基于这样的市场需求自主研发了北鲲云超算平台，今天我们以生命科学行业为例，具体看看北鲲云超算平台是如何加速生命

提到北鲲云，许多业内同僚首先想到的是，这是一家为有提供高性能算力SAAS服务及整合企业线下及云上资源，提供安全、弹性、自主的企业级Cloud-HPC方案的云计算公司。随着云计算基础设施和技术的成熟，诸如生命科学、人工智能、芯片设计、工业仿真、大气海洋等行业对于云计算的需求快速增长。北鲲云正是基于这样的市场需求自主研发了北鲲云超算平台，今天我们以生命科学行业为例，具体看看北鲲云超算平台是如何加速生命

近年来，随着人工智能、AI 智药等科技领域的火热，以及阿里云、腾讯云、华为云等互联网大厂在各种场景下的成功应用。高性能计算、云计算这类科技领域的词汇也也逐渐进入人们的日常生活。那么，什么是云计算呢？云计算为什么这么火？云计算与高性能计算又有着什么样的渊源?今天我们就详细说一下云计算与高性能计算的区别与联系。 在说云计算就不得不提到传统的高性能计算，高性能计算是也就是许多人都听说过的 HP

课题研究需要，做一个球体落入水中的流固耦合仿真模拟，但由于我使用的是几年前的笔记本，核数有限，遇到这种模型大些，网格密集些的模型，求解时间是不可接受的，就在北鲲云超算平台试算了一下，具体模型如下：模型介绍本次试算的模型为一个球体落入水中的流固耦合仿真模拟，采用ls-dyna软件求解，ls-prepost前处理建立有限元模型，并设置求解控制、材料、截面属性、边界条件以及流固耦合。水区域为600X60

生命科学作为21世纪最重要的科学分支之一，高性能计算在生命科学的研究和发展中起了非常重要的作用。目前，高性能计算在生命科学领域中的应用主要包括：基因测序，分子动力，虚拟筛选。而对于高性能计算在生命科学领域的主要作用是对实验仪器测量数据处理和分析，分子动力学模拟以及计算机辅助药物设计类计算。 随着人类基因组计划的相继完成，以及各种模式的生物基因组计划的实施，基因测序技术也在不断发展。同时，

近年来，人工智能（AI）的在各个行业广泛的应用，让传统制药行业看到了加速药物研发的新的可能性。随着高性能计算机算力的不断增强和算法的不断革新，人工智能（AI）已经逐渐应用于药物发现的靶点挖掘、虚拟筛选、化合物设计与合成等许多场景。高性能计算作为人工智能（AI）模型建立的基础环节，对于药物研发的进程同样有着重要影响。因此，在进行药物研发时，对于高性能计算的硬件配置的也会有比较高的要求。众所周知，人工