722万罚单敲响警钟！ 近期， 国家金融监督管理总局温州监管分局公布重磅罚单—— 4家金融机构因信息泄露、数据管理违规被合计重罚。而罚单的背后，藏着企业最棘手的邮件风险：员工用“工作资料”作主题、空正文 +加密附件发往个人邮箱——这种“合规伪装”的隐形操作，正成为数据外流的“隐形通道”。

然而， 传统邮件防泄露方案根本扛不住： 规则库越修越乱、误报飙升， 想靠 AI 优化又缺标注数据和算力 ， 守得住明线，防不住暗流 。如今，这 个难题 有了新解法 —— CACTER EDLP （ CACTER 邮件数据泄露系统） 全新上线大模型分析功能，以 “ 意图辨别 ” 为核心，让邮件数据防泄露从 “ 看特征 ” 升级为 “ 懂业务 ” ， 精准识破各类隐秘泄露套路 。

一、 核心升级 ： 从 “ 特征匹配 ” 到 “ 意图洞察 ” ，泄露风险藏不住

邮件数据 防泄露的核心，是精准捕捉 “ 非合规传输 ” 本质。 CACTER EDLP 大模型 功能 跳出传统 “ 规则判断 ” ，用深度学习实现风险 “ 逻辑推理 ” ， 像专业管理员一样读懂邮件背后的真实意图。

举个常见场景：某员工发送的邮件主题标注 “ 会议纪要 ” ，正文却未提及任何会议内容，附件是名为 “1111” 的加密 Excel 文件，收件人列表里全是个人免费邮箱。

传统检测 未 预设 “ 加密附件 + 个人邮箱 ” 规则，大概率 会 放行 导致数据泄露 ；但 CACTER EDLP 大模型 功能可以 一眼识破 “ 主题 - 内容 - 附件 - 收件人 ” 的矛盾点，直接锁定泄露风险 。这种 “ 懂场景、联上下文 ” 的能力， 让 隐秘风险再也藏不住。

二、 三大亮点 ： 精准、省心、低成本，落地即生效

除了核心的 “ 意图辨别 ” 能力， CACTER EDLP 大模型功能在落地体验上也做了 同步 优化， 充解决 企业管理员的实际需求 和顾虑 ：

1. 复用现有资源，降本不添负

无需额外采购高昂服务器或全新大模型， CACTER EDLP 支持标准配置接入企业现有资源，像DeepSee k 、 Qwen 等主流模型都能无缝适配 ， 不增加额外成本。

2. 灵活配置策略，安全更可控

管理员可根据业务需求，自由选择让大模型 分析范围（ 外发邮件 / 域内邮件 ) ；针对大模型分析失效的极端情况，还能预设 “ 人工审批、放行、拦截 ” 等保护性动作，形成安全兜底。同时，可按 “ 邮件可疑度 ” 匹配管控措施，比如大模型判定 “ 可疑度很高 ” 时自动触发拦截，兼顾安全 与办公效率 。

3. 用户标签分类 ， 控量又提效

CACTER EDLP 支持在 “AI 大模型分析 ” 标签中 分类重点用户，传统检测引擎未检测出异常的邮件可 提交给大模型深度分析，既控制了分析数量， 保证生产效率 又确保关键风险不遗漏。

三、三步启用 ： 轻量化部署，高效上手无门槛

CACTER EDLP 大模型功能采用轻量化设计，无需复杂部署，管理员三步就能完成配置：

1. 第一步：接入大模型

进入 CACTER EDLP 配置界面，通过标准接口接入企业现有大模型，系统自动适配；

2. 第二步：设定规则

选择分析范围（外发 / 域内邮件）、配置保护性动作及可疑度对应策略；

3. 第三步：添加重点用户

在通讯录中标记需大模型深度分析的用户，完成后即可启用功能。

补充说明：所有经大模型分析的邮件，都会在 “ AI 大模型分析”模块形成完整事件留痕，包含基础邮件信息、大模型的详细分析记录，方便管理员追溯审计 ，满足合规要求 。