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以前有简单说明过vmagent，实际上vmagent可以替代我们做好多事情.以下是一个说明vmagent的作用主要目的是实现metrics的收集然后存储到VictoriaMetrics以及prometheus兼容的存储系统（主要支持remote_write协议即可，有好多实现）同时一个好处是实现了m

以下是关于vmalert的使用，主要是测试下各个组件的集成环境准备注意环境集成了vmauth,vmagent等好多VictoriaMetrics的组件，基本上就是一个比较完备的prometheus集成环境了docker-compose文件说明目前vmalert通过vmauth会有错误异常，应该属于编

victoriametrics支持基于模式，同时拆分出了三大组件，vminsert，vmselect，vmstorage参考图从这张图我们可以看到insert以及select都是无状态的，只有vmstorage，对于insert以及select的扩展很简单，主要是vmstorage配置说明官方实际上

flock.lockvmStorage在启动时会根据路径以及给定的最大保存时间创建Storage对象，然后还会根据cache路径（path+/cache）下是否存在/reset_cache_on_startup这一路径在选择进行cache目录下的清空（reset），然后是创建flock.lock文件

之前的文章Prometheus+Thanos实现多集群监控及告警介绍了使用Thanos实现多集群监控的方法，这里介绍下使用VictoriaMetrics进行多集群监控的方法首先扔一篇VictoriaMetircs与Thanos的比较文章https://my.oschina.net/u/4148359

VictoriaMetrics是快速，经济高效且可扩展的时间序列数据库。它可以用作Prometheus的长期远程存储(==不支持远端读,但支持通过grafana读取==),使用go语言编写。可以可以通过二进制文件一次编译，到处部署github地址（https://github.com/Victori

过去几年，Kubernetes已经成为容器编排的标准，越来越多的公司开始在生产系统使用Kubernetes。通常我们使用Prometheus对K8S集群进行监控，但由于Prometheus自身单点的问题。不得不寻求一些联邦方案或者分布式高可用方案，社区热度比较高的项目有Thanos,Cortex,V

背景云原生监控近几年的架构演进中，越来越多的新架构思想都是倾向于微服务、无状态、容器化的方向，支撑整个运维和运营质量的监控系统也随之发生着变化，过去一些传统的监控系统也在自我迭代中增加了许多对监控云生态的功能支持，总体适配上也算颇有成效。但考虑更加土生土长的监控方案的情况，诞生于云原生技术展的Pro

01简介VictoriaMetrics，是一个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库。谈到VictoriaMetrics就必须要提到Prometheus，VictoriaMetrics是一个新兴的监控解决方案。它借助Prometheus强大的exporter生态、成熟的规范、服务发现等优

TSID介绍索引建立的时机vm通过TSID将metricName,tags与timestamp,values相关联。在时序数据写入时,需要查找时序数据的metricNameRow的TSID,如果未找到则插入一个新的索引。在合理使用时序数据库的场景下,大多是时候写入的时序数据都是可以命中索引直接找到T

1.iPhone15Pro有望实现屏下面容识别，三星已在研发相关技术；2.国家应急处置指挥部23日晚通报东航飞行事故搜寻进展：救援现场发现部分飞机残骸和遗体残骸，已发现的黑匣子为驾驶舱话音记录器；3.谷歌母公司Alphabet宣布分拆旗下量子技术部门Sandbox。

作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！cnblogs博客zhihu公众号:一本正经的瞎扯正文VictoriaMetrics中使用uint64类型来表示一个MetricID，且MetricID是递增的。因此有这些一些需求：需要缓存某一类metricID的集合，例如某个M

作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！cnblogs博客zhihu公众号:一本正经的瞎扯VictoriaMetrics监控组件（以下简称VM）号称比Prometheus快了至少3倍，内存占用比Prometheus小了7倍。为什么能快这么多呢？下面是阅读vm-stora

目前大多数关于Kubernetes集群监控的文章主要介绍如何使用Prometheus在Kubernetes集群上设置监控和报警系统，以及如何使用Grafana在其上建立出色的可视化系统。这本身就是一个很棒的系统，但是确实有一些问题，例如:如果Prometheus异常怎么办？如果那是在关键阶段发生的呢

VictoriaMetrics是一个快速的时间序列数据库。它支持PrometheusPromQL查询，其具有以下突出特点：对高基数数据具有非常高的写入性能。有关详细信息，请参见本文。对大量数据时具有很高的查询性能。有关详细信息，请参见本文和此电子表格。对时间序列数据具有高压缩率。在线即时快照，而不会

上一篇文章，我们讲述了如何利用VictoriaMetrics作为Prometheus的长期存储，来实现大规模k8s集群的监控。本文主要讲述部署单实例VictoriaMetric到k8s集群中。部署VictoriaMetrics本文中，我们只会部署一个单实例的VictoriaMetrics。我们会在以

前言由于组内搭建了一套VictoriaMtrics(简称为vm)的时序数据存储系统，好奇存储内部是如何实现的，所以打算看下源码，目前在github（https://github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics）上有两个版本，一个是单点版本（vminsert，v

在之前的系列文章中，我们讲到了一个远程存储对于企业级Prometheus的重要性，以及Thanos和VictoriaMetrics的对比。今天我们主要讲VictoriaMetrics，包括集群部署和如何与Prometheus结合。集群运维集群安装一个最小化的集群包含三个部分：单个vmstorage节

之前在“利用Prometheus打造企业分布式监控平台”系列文章中，我们介绍过VictoriaMetrics。有兴趣的可以翻阅。之前说过由于Prometheus强大的exporter生态和服务发现等诸多优点，其他各种长期存储，只能选择融入到Prometheus的生态中。最近VictoriaMetri

VictoriaMetrics是一个快速高效且可扩展的监控解决方案和时序数据库，可以作为Prometheus的长期远端存储，具备的特性有：-支持prometheus查询api，同时实现了一个metricsql查询语言-支持全局查询视图，支持多prometheus实例写数据到VictoriaMetri