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很多工作流程中涉及文档的表格的提取，比如财报信息的识别提取、银行流水的表格审查等，并且这些文档常常在PDF、扫描件、图片等无法直接复制出表格样式的文档中。人工操作费时费力，还需要留心出错的问题。 达观数据智能表格提取工具，结合NLP、OCR、CV 等自研人工智能技术，以智能化方式解决文档表格提取中的核心痛点问题。可以支持PDF、Word、扫描件、图片等多种文档格式类型，快速提取文档中的表

达观数据针对政务场景还推出了智慧应急与态势预警、政务大数据融合与综合研判、机关公文自动校审等解决方案，与政务服务、政务办公一起形成面向民生服务、城市治理、办公等领域的场景化应用体系，助力数字政府的建设与发展。

在银行领域中，有大量的文档需要人工来进行审核，如合同文档、工单数据、企业研报、年报、招股书、募集书等文档，审核工作人员工作量大，费时费力，且审核过程中常常出现数字错误、文字重复等现象，效率低，出错率高。随着“智慧投行”的发展，越多越多银行利用人工智能技术推动数字化转型与发展。以某大型国有银行为例，该银行投行部门在智能审核文本上有大量需求。而债券募集说明书作为审核工作中的重中之重，人工审核难度大，审

以往企业在与政府对接办事过程中，存在着办结时限较长、材料提交数量较繁、网上在线办理空缺、企业跑腿次数较多的“ 效率困境”。对此，各地区政府深入推进政务服务建设，便利群众办事创业，重塑政府与企业之间的内在关系，全力打造数字化，服务型政府。但在数字政府推动建设的过程中，仍面临着很多难题，比如部分城市存在部门间数据共享程度不高、网上政务服务平台不能完全打通、以及缺乏个性化的服务等问题。如何通过

某大型央企集团公司（以下简称为“集团”），出于运营成本控制及工作效率提升的考虑，于数年前启用了财务共享服务平台。按照当时的财务业务状况，财务共享服务平台主要需求之一就是为了解决多系统间的业务及数据的贯通问题。财务审核工作需要贯穿集团总部和下属各级分子公司。随着财务环境的不断发展变化，集团总部与各分子公司之间的对接越发复杂、审核规则变化多样，集团不得不投入大量的人力和时间来保证财务审核工作的效率和准

当前证券行业发展面临业务趋于同质化问题，各机构开始思考新增长点，从打造强力稳健的运营支撑能力着手打造差异化的市场竞争力。在券商各项业务开展中，涉及大量销购合同、投资基金合同、债券募集书、法律文书等众多类型专业文档，此类文档为券商核心业务的重要组成部分，其处理的效率和质量直接影响项目周期和成本，直接关系到期业务进展的成败。而在证券行业，面临如下普遍痛点：大部分信息来自机器不擅长处理的PDF、图片等非