如果你开始熟悉六西格玛，那么学习MSA（测量系统分析）只是时间问题。这个概念在家里就可以找到并消除潜在的变异性。正如天行健六西格玛顾问将在下面详细介绍的——MSA。现在学习它，你将来会更容易使用它。
实验的重要性：
当涉及到MSA时，需要把握的一个非常重要的原则是实验。这是这个概念的核心，但也是许多商业人士感到挑战的地方。毕竟，一个设计、执行或失败的实验可能会产生真正可怕的后果。
好消息是，与六西格玛世界中的许多其他情况一样，MSA实验遵循某些指导原则，这些指导原则实际上可以确保它们产生积极的结果，即识别业务流程中的任何变化。
查找变化：
说到这一点，MSA的目的是找出发生变化的地方。具体而言，MSA旨在找出获得测量和数据的过程中的这些变化。由于这些变化存在产生重大问题的风险，因此必须尽快发现并修复这些变化。
关注测量：
我们已经谈到了这一点，但MSA的主要重点是测量。然而，这需要一些其他因素。有测量仪器、测试方法和获得测量结果的过程。
为此目的使用MSA如此重要的原因应该是不言而喻的。简单地说，如果你不能相信你正在使用的测量，你就不能相信结果。
除了我们已经提到的缺陷，想想可能因为这些事故而浪费的所有时间和金钱。
MSA可用于查找缺陷的其他领域包括程序、操作、设备、软件甚至工人。
控制：
最后，正如您所想象的，重要的是MSA的工作方式保持一致。否则，这将成为潜在问题的一部分。
为此，MSA应满足以下要求：
长期统计稳定性
与过程可变性相比，可变性较小
与规范限值相比变化较小
与工艺范围或规格公差中的较小者相比，测量装置的解决方案需要较小。
使用MSA时的一个很好的经验法则是，测量系统的分辨率最多应为工艺范围或规格公差的90%。
尽管MSA可能涉及许多不同的运动部件，但以上内容应该能让您很好地了解为什么它们是如此强大的解决方案。此外，和任何事情一样，你越是练习使用它们，就越容易做到这一点。
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